Hexagon presenta un nuevo conjunto de herramientas para mejorar la eficiencia de fabricación de moldes, matrices y herramientas

 Hexagon ha presentado HxGN Mould & Die, un conjunto de herramientas revolucionario diseñado para impulsar la fabricación de moldes, matrices y herramientas. Esta solución, desarrollada por la división Manufacturing Intelligence de Hexagon, está orientada a fabricantes de sectores diversos, desde la automoción hasta la industria aeroespacial, ofreciendo un conjunto completo de herramientas para el diseño y la fabricación asistidos por ordenador.

Esta suite, altamente especializada, tiene como objetivo principal mejorar la eficiencia, reducir costos y elevar la calidad en la producción de moldes de inyección de plástico, matrices progresivas y herramientas similares. ¿Cómo lo logra? A través de un conjunto integral de funciones que abarcan desde CAD/CAE para diseño e ingeniería hasta la preparación para fabricación, programación CNC, simulación de procesos y automatización, gracias a Nexus, la plataforma digital de Hexagon.

Una de las características más destacadas de HxGN Mould & Die es su enfoque en la simulación. Esta suite no solo permite a los fabricantes comprender la viabilidad y los costos de los procesos de fabricación de moldes, sino que también facilita la colaboración al ofrecer herramientas para compartir modelos 3D de manera segura con los clientes a través de visualización web.

Para fabricantes de moldes de plástico, esta solución ofrece una gama completa de herramientas, desde diseño e ingeniería hasta simulación de flujo, ingeniería inversa y mecanizado CNC. Utiliza software líder en el mercado, como VISI y WORKNC de Hexagon, proporcionando capacidades completas de programación CAM multieje, modelado directo de sólidos y superficies, así como la capacidad de trabajar con geometría 3D compleja.

Por otro lado, para fabricantes de matrices progresivas, HxGN Mould & Die ofrece flujos de trabajo conectados que permiten un control detallado sobre el desarrollo en cada etapa del conformado. Además, facilita la predicción del rendimiento del material y estrategias de compensación ante posibles problemas.

En resumen, esta suite integral se erige como una herramienta fundamental para talleres de moldes y matrices, proporcionando la capacidad de producir herramientas complejas con mayor rapidez y precisión, respaldada por la experiencia y tecnología avanzada de Hexagon. Es un paso hacia adelante en la innovación y la mejora continua en la fabricación de moldes y matrices en múltiples sectores industriales.

Qué efectos tendrá la IA en las empresas en 2024, según SAP

Si tuviéramos que elegir la tecnología que ha marcado 2023, seguramente el cien por cien de las personas diría la inteligencia artificial, sobre todo en la modalidad generativa. La explosión vivida este año continuará en 2024 y tendrá importantes repercusiones en nuestras vidas y también en nuestras empresas.

SAP, líder mundial en software de gestión empresarial y primera compañía europea de software con más de 400.000 clientes en todo el mundo, ha elaborado una guía con las principales tendencias que marcará la IA en el mundo de los negocios el próximo año:

• Mejorará el nivel de vida de todos: su democratización está ayudando a equilibrar la balanza, proporcionando a cualquier persona con una conexión a Internet el mismo acceso a herramientas e información. En 2024 y en adelante, las personas de todas las procedencias y geografías podrán utilizar la IA en su beneficio, desde agilizar el trabajo hasta mejorar la educación. Empresas y gobiernos de todos los tamaños se beneficiarán de ella.

• Gracias a ella, la tecnología corporativa experimentará una transformación mayor en los próximos 5 años que en los últimos 20: el poder combinado de la nube y la IA dará lugar a una reinvención espectacular de las aplicaciones empresariales en 2024 y durante los próximos cinco años. Esto proporcionará a las organizaciones una mayor integración, escalabilidad, rendimiento, ahorro de costes y seguridad.

• Llegará a todos los sectores económicos: a medida que las organizaciones se den cuenta de sus ventajas, no sólo asistiremos a un aumento de su adopción en 2024, sino también a diferencias fundamentales en la forma de operar de todos los sectores, desde el comercio minorista hasta los servicios y la automoción. El análisis predictivo, por ejemplo, ya está desempeñando un papel clave. El año que viene, las empresas conocerán mejor las preferencias y hábitos de compra de los consumidores, lo que les permitirá hacer recomendaciones más personalizadas y aumentar las ventas. En los servicios financieros, veremos aplicaciones y chatbots impulsados por la IA que proporcionarán a los consumidores asesoramiento financiero personalizado y previsiones sobre el precio de las acciones, cambiando la forma en que los consumidores, los inversores y los agentes de bolsa gestionan sus finanzas.

• Pasará del ruido inicial a la realidad gracias a los datos: tras el ruido generado este año, en 2024 la IA generativa se convertirá en una realidad. Las empresas serán conscientes de la importancia que tienen los datos de negocio para nutrir la IA generativa y aquéllas que pongan en marcha la combinación de sus propios datos empresariales con la IA generativa para proporcionar el contexto más sólido a los modelos tendrán una ventaja significativa sobre la competencia. Además, cada vez tendrán más en cuenta la importancia de que los proveedores de tecnología utilicen grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) para una tarea específica con el fin de ganar precisión.

• Ingenieros de prompts, ese objeto de deseo: de entre las distintas profesiones promovidas por el desarrollo de la IA, los ingenieros de prompts -aquellos que crean las instrucciones para los modelos de lenguaje que utiliza la IA generativa- son los más deseados. También crecerá la necesidad de que otros empleados se formen en capacidades relacionadas con IA.

• Más inversión en seguridad de la IA: con el fin de crear una base segura y fiable para la aplicación de la IA generativa, ya que tiene potencial para ser utilizada con fines maliciosos, como la creación de deepfakes o la generación de malware. El próximo año, veremos más investigación y desarrollo sobre formas de mejorar la seguridad y la privacidad de los modelos de IA generativa, desde innovaciones como la marca de agua de los datos y el desarrollo de nuevos algoritmos de cifrado hasta el uso de la IA para detectar y prevenir actividades maliciosas.

• Aportará más innovación y creatividad al desarrollo de software: a medida que la IA se integre cada vez más en el proceso de desarrollo de software, la dinámica del campo seguirá cambiando a un ritmo rápido. En 2024 veremos un aumento en el uso de la IA generativa por parte de los desarrolladores para crear nuevos productos y servicios, y para automatizar tareas repetitivas, mejorar la calidad del software, generar nuevas ideas y personalizar el desarrollo de software. En definitiva, la IA reavivará la creatividad y redefinirá los límites del desarrollo de software tal y como lo conocemos hoy en día.

Según Walter Sun, director Global de Inteligencia Artificial de SAP SE, "Los clientes siempre han exigido resultados empresariales pertinentes y fiables. Eso significa que tendrán que encontrar formas de combinar la IA generativa con sus datos específicos de negocio. Estos datos son notoriamente complejos y a menudo se encuentran en múltiples sistemas, por lo que existe un alto riesgo de perder un contexto valioso cuando se extraen y combinan. Dado que la IA generativa es tan valiosa como los datos de los que se nutre, las empresas que mejor puedan combinar sus propios datos empresariales con la IA generativa para proporcionar el contexto más sólido a los modelos tendrán una ventaja significativa sobre la competencia".

La guerra tecnológica en torno a los chips

La guerra tecnológica en torno a los chips

 En español, la palabra "chip" se refiere a una viruta o lámina delgada; en inglés estadounidense, describe una patata frita, mientras que en el ámbito financiero representa un negocio inmenso y en constante crecimiento. En el caso de España, el término "chip" adquiere un valor de 12.250 millones de euros en inversión pública hasta 2027, bajo el marco del Proyecto Estratégico para la Recuperación y Transformación Económica (PERTE), centrado en microchips y semiconductores. Este sector es un mercado destacado, movilizando medio billón de euros en 2022, según el informe de KPMG "Managing for Growth during an unprecedented semiconductor cycle".

Alberto Hijosa, socio de Bain & Company, señala que establecer una fábrica de chips implica una inversión cercana a los 20.000 millones de euros, como referencia, un monto comparable a la operación de rescate de Bankia, que recibió 22.424 millones de euros del Estado.

Los chips, esenciales para la mayoría de los productos tecnológicos y digitales al almacenar y procesar información, presentan un desafío. La cadena de valor de los semiconductores, desde el diseño hasta la fabricación, depende fuertemente de un número limitado de actores en un contexto geopolítico complejo. Un fallo en esta cadena puede tener consecuencias desastrosas para la economía, como se evidenció en 2020 durante la pandemia.

La crisis reveló un desequilibrio en el mercado, donde Occidente, especialmente Estados Unidos, domina las patentes y el diseño a través de empresas denominadas "fabless" (sin fábricas), mientras que Asia (Taiwán, Corea del Sur y China) controla las plantas de fabricación de circuitos integrados. Más del 90% del mercado en la fabricación de microchips se concentra en Asia. En respuesta a esta dependencia, tanto Estados Unidos como la Unión Europea han implementado iniciativas legislativas y fondos públicos para reducir la vulnerabilidad.

En 2022, Estados Unidos comprometió 52.700 millones de dólares para impulsar la fabricación de semiconductores en el país, mientras que la Unión Europea aprobó la Ley Europea de Chips, destinando 43.000 millones de euros para fortalecer el sector en la región. España también se suma a esta carrera con un programa de ayudas (PERTE) de 12.250 millones hasta 2027, principalmente dirigido al despliegue de centros de fabricación de tecnología avanzada y de gama media.

Aunque en 2022 se contabilizaban más de 400 instalaciones dedicadas a la fabricación de semiconductores en el mundo, España aún enfrenta el desafío de atraer inversiones y empresas significativas en este sector. Hasta el momento, solo tres grandes compañías internacionales, Cisco, Intel y Broadcom, han anunciado proyectos en España bajo el programa PERTE.

Además, la competencia en la industria de semiconductores presenta desafíos, ya que se avanza en la reducción del tamaño de los chips sin una demanda clara para los nuevos productos. Este enfoque, advierte el think tank Stiftung Neue Verantwortung, conlleva riesgos significativos de desperdiciar fondos públicos y privados en la búsqueda de la fábrica de chips más avanzada.

Aunque las perspectivas de la industria son optimistas, la ralentización económica y otros factores han generado precaución. La fabricación de chips es una tarea compleja, pero también altamente rentable, lo que intensifica la competencia en este sector estratégico y sensible. En palabras de Bertolt Brecht, "habrá guerra mientras un solo ser humano gane dinero con ella", una máxima que se aplica tanto a los chips como a las patatas fritas.

Australia encenderá en 2024 el primer superordenador capaz de imitar un cerebro humano

 DeepSouth simulará el comportamiento de 228 billones de conexiones sinápticas por segundo

En los laboratorios de la Universidad Western Sydney, en la capital australiana, un grupo de investigadores está dando los últimos toques a un nuevo superordenador. Se llama DeepSouth y, cuando se encienda el próximo año, será la primera máquina capaz de emular la capacidad y velocidad de proceso de información de un cerebro humano.

La máquina se ha diseñado con componentes que imitan el funcionamiento de la sinapsis (la conexión entre neuronas). Es capaz de emular cerca de 228 billones de estas conexiones por segundo, una capacidad que sus responsables creen que es muy aproximada a la que tiene el cerebro. Ha sido diseñada, de hecho, con ese único propósito. "Opera exactamente como una red de neuronas", explica André van Schaik, director del Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos, el departamento de la universidad encargado de su mantenimiento.

La equivalencia no es directa. El cerebro humano tiene cerca de 100.000 millones de neuronas, capaces de mandar cerca de 150 billones de señales. De entrada, la capacidad de DeepSouth parece mayor, pero las neuronas pueden mandar más de una señal por segundo y hay diferentes tipos de señales y conexiones que se pueden realizar. Aún así, la potencia de DeepSouth es suficientemente alta como para que los expertos la consideren como equivalente.

DeepSouth, bautizada así en honor a TruNorth, el primer chip pensado para imitar el comportamiento de un conjunto de neuronas y desarrollado por IBM, no será, en cualquier caso, tan eficiente como el cerbero, que apenas gasta 20 vatios de potencia para realizar estas conexiones, pero supone un salto en eficiencia con respecto a los superordenadores que han tratado de hacer algo parecido utilizando componentes informáticos tradicionales.

"Nuestra comprensión de cómo calculan los cerebros usando neuronas se ve obstaculizado por nuestra incapacidad para simular redes a esta escala. La simulación de redes neuronales en ordenadores estándar utilizando unidades de procesamiento gráfico y CPU multinúcleo es sencillamente demasiado lenta y requiere mucha energía", explica van Schaik.

Aunque DeepSouth será el primero en alcanzar esta escala, no es el único proyecto que ha tratado de replicar las conexiones del cerebro humano. El Human Brain Project, un proyecto de la Unión Europea anunciado en 2013, perseguía un objetivo similar, pero tras más de mil millones de euros de inversión y una década de trabajo, se clausuró en septiembre de este año sin haber logrado su objetivo.

Fuente: Ángel Jiménez de Luis, El Mundo, 15 Dic 2023

Elon Musk muestra al mundo el nuevo robot humanoide de Tesla: Así es el Optimus Gen 2

La innovadora empresa tecnológica Tesla ha presentado en redes sociales acompañado con un vídeo demostrativo un nuevo robot humanoide denominado como Optimus: Tesla Optimus Gen 2. Este nuevo robot sucesor del prototipo Optimus, el cual fue anunciado por primera vez en octubre del 2022, promete ser 10 kg más ligero, un 30% más rápido y con mejor equilibrio, teniendo como objetivo principal este último aspecto.

Optimus: Tesla Optimus Gen 2, la nueva propuesta robot humanoide de Tesla.

El multimillonario y CEO de Tesla, Elon Musk, demostró que este nuevo robot es capaz de manipular y transportar objetos frágiles gracias a sus potentes sensores táctiles colocados en sus dedos y su control de presión ejercida en los mismos.

También se comenta que este robot es radicalmente diferente en su interior, ya que muchas partes tales como su rodilla, cuello, articulaciones... Sin embargo, a pesar de todas estas propuestas innovadoras aún no se ha establecido una fecha concreta de presentación oficial. De todas formas, las expectativas son realmente altas en lo que se refiere a su desarrollo a futuro.

Fuente: Xataka 

Sick apuesta por la investigación en Inteligencia Artificial para automatizar procesos industriales

 Sick apuesta por la investigación en Inteligencia Artificial para automatizar procesos industriales

Sick, proveedor de soluciones basadas en sensórica, ha reforzado su 

compromiso con la innovación apostando por la investigación y desarrollo 

de soluciones avanzadasque impulsen la automatización de procesos 

mediante Inteligencia Artificial (IA).

Con una amplia gama de aplicaciones en IA, Sick se ha sumado a una nueva era en la inteligencia sensórica, permitiendo a la industria resolver tareas complicadas, adaptarse a situaciones cambiantes y detectar patrones con una rapidez y fiabilidad sin precedentes.

Las soluciones de inteligencia artificial son el enfoque principal de Sick para potenciar el rendimiento y la flexibilidad en diversas aplicaciones industriales. Estas soluciones imitan los procesos de toma de decisiones y resolución de problemas humanos, aportando a los clientes la precisión necesaria para alcanzar sus objetivos en entornos técnicos desafiantes.

Implementación exitosa en sectores productivos

En el sector de la industria de bebidas, por ejemplo, las máquinas limpiadoras de botellas enfrentan el desafío de distinguir entre vidrio nuevo y reciclado. Gracias a la innovadora combinación de la cámara visión 2D InspectorP62x y las herramientas de inteligencia artificial, es posible lograr una clasificación automatizada, eliminando la necesidad de selección manual de programas y evitando paradas por averías.

En la industria maderera, la inteligencia artificial demuestra ser ideal para la clasificación de productos de crecimiento natural. La cámara visión 2D InspectorP62x, junto con las herramientas de inteligencia artificial, facilita la alineación automatizada de planchas de madera, maximizando la eficiencia del proceso.

Asimismo, Sick aborda desafíos en la fabricación de persianas, donde la inspección visual de la espuma es crucial. Utilizando dStudio y redes neuronales, la empresa capacita a sus sensores para realizar inspecciones visuales, asegurando la calidad del relleno de espuma de manera automatizada.

La capacidad de la inteligencia artificial para abordar aplicaciones desafiantes se extiende a la inspección de materiales reflectantes y a la diferenciación precisa de objetos similares en cintas transportadoras, aplicable en la industria pesquera a la detección de la posición exacta de peces durante el procesamiento industrial.

La innovación en la inspección de puntos de soldadura es otro logro destacado, donde la inteligencia artificial no solo ofrece precisión en la detección, sino que también acelera significativamente el desarrollo de soluciones mediante la generación de redes neuronales con la ayuda de dStudio.

Sick no solo se limita a proporcionar soluciones, sino que, a través del Sick AppSpace Eco-System, capacita a los clientes para que desarrollen sus propias aplicaciones de sensor personalizadas, compartiendo conocimientos y permitiendo la adaptación de soluciones a diversas aplicaciones.

Con esta apuesta decidida por la investigación y desarrollo en inteligencia artificial, Sick se posiciona como referente en la actual revolución de la automatización industrial, ofreciendo a las empresas las herramientas necesarias para optimizar sus flujos de trabajo y enfrentar los desafíos del futuro.

 

CATIA, el software que trasciende la tecnología de diseño CAD

Hoy en día, existen muchos tipos de software de modelado 3D para distintos tipos de usuarios en función de sus necesidades, tanto para principiantes como para profesionales. El software CATIA (Computer-Aided Three-dimensional Interactive Application) es una solución multiplataforma completa y profesional para el diseño asistido por ordenador, la fabricación, la ingeniería, el 3D y la gestión del ciclo de vida del producto. Comercializado por el fabricante Dassault Systèmes, el software es ideal para el diseño, la fabricación y el análisis de modelos. Al igual que Solidworks, el programa ofrece potentes herramientas de modelado paramétrico y renderizado fotorrealista. Además, CATIA ofrece funciones de superficie más avanzadas y módulos para distintos sectores. 

CATIA se desarrolló en los años 70 para cubrir las necesidades internas de los equipos de Dassault Systèmes en el desarrollo del avión de combate Mirage. Pensado inicialmente para el sector aeroespacial, es sin duda una herramienta compleja y fiable para muchas industrias. Desde su creación hasta nuestros días, el equipo de Dassault Systèmes no ha dejado de innovar y mejorar la funcionalidad del software, culminando en la versión más reciente de CATIA (V5-6R). En la actualidad, las aplicaciones para las que más se utiliza son: Ingeniería e Ingeniería de Sistemas, Diseño y Construcción. Esto lo convierte en una herramienta ideal para industrias como la aeroespacial antes mencionada, pero también la de construcción, transporte, marina, automoción, etc. Y, sin duda, es uno de los programas CAD más utilizados en fabricación aditiva. 

¿Qué características tiene CATIA?

CATIA permite crear modelos 3D paramétricos y no paramétricos. El programa es compatible con Windows, Solaris, IRIX y HP-UX. En cuanto a la impresión 3D, como la mayoría de los programas de diseño, permite exportar los modelos en formato STL para enviarlos a la impresora 3D. Si se dispone de versiones anteriores del programa, Dassault Systèmes proporciona herramientas para convertir los archivos de modo que sean compatibles con las versiones más recientes. Además, está disponible en dos tipos según la funcionalidad requerida: CATIA V5-6R y CATIA 3D Experience.

CATIA V5-6R

La última versión del software (CATIA V5-6R) se caracteriza por una mayor productividad y facilidad de uso. También ofrece una gran compatibilidad con otras versiones y una transición más fluida a 3DExperience. Esta versión ofrece una experiencia de colaboración superior en la que los equipos pueden cooperar utilizando una pantalla de realidad virtual «plug and play» para interactuar con el producto. Los usuarios pueden así aprovechar más de 80 funciones mejoradas, como el diseño de entornos o las aplicaciones de diseño generativo de formas, entre otras.

3DExperience CATIA (R2023X)

Otra versión del software es 3DExperience CATIA, similar a la anterior, pero con la integración adicional de otras marcas de Dassault Systèmes como Simulia, Delmia y Enovia. Gracias al ecosistema creado por Dessault Systèmes, permite aunar diseño, producción, simulación y optimización de productos en una única plataforma. Esto también convierte a CATIA en un software ideal para diseñar modelos 3D y piezas para fabricación aditiva. 3DExperience CATIA ofrece, por ejemplo, la posibilidad de visualizar modelos sin tener que instalar aplicaciones adicionales y de guardar diseños en la nube, lo que contribuye a la facilidad de uso y al enriquecimiento de la experiencia. Con la reciente actualización, CATIA R2023x ofrece mejoras y nuevas funciones para llevar el diseño al siguiente nivel y mejorar aún más el diseño virtual colaborativo, la creatividad en el diseño y la innovación de productos. 

La versión 3DExperience de CATIA.

Las diversas aplicaciones de CATIA constituyen el núcleo de las soluciones de Dassault Systèmes para satisfacer las necesidades de la industria. Los usuarios también tienen acceso a una comunidad donde pueden intercambiar información e ideas sobre CATIA y sus proyectos.

Avance de la fabricación adictiva en el campo de la construcción

 

En Heidelberg, Alemania, se está construyendo un centro de datos que desafía la estética tradicional de instalaciones de este tipo. Su diseño, con su fachada ondulada y marquesinas que parecen envolver el edificio, da que hablar. Aún más sorprendente es la tecnología de construcción utilizada: la impresión 3D.

Este proyecto, liderado por Krausgruppe, crea las paredes del edificio a través de sucesivas capas de una mezcla especial de hormigón, mientras que los elementos horizontales, como el techo, se crean utilizando métodos convencionales. Una vez terminado en julio, el centro de datos de una sola planta se convertirá en el edificio impreso en 3D más grande de Europa, midiendo 54 metros de largo, 11 metros de ancho y 9 metros de alto.

La impresión 3D aporta muchos beneficios importantes. Además de permitir la creación de formas curvas y complejas, reduce significativamente los residuos generados durante la construcción y acelera el proceso. En el lugar de trabajo, sólo se necesitan dos trabajadores para operar la impresora, lo que elimina la necesidad de encofrados y simplifica el proceso de producción.

A pesar de los avances en la tecnología de impresión 3D en la industria de la construcción, aún quedan algunos desafíos. Uno es la falta de estándares preimpresos para evaluar la estabilidad de las estructuras, lo que dificulta demostrar la seguridad de dichos edificios a las autoridades. Para mejorar la estabilidad del centro de datos de Heidelberg, se decidió combinar la impresión 3D con métodos de construcción tradicionales.

El potencial de la impresión 3D es particularmente prometedor en las zonas rurales, donde hay menos necesidad de edificios de gran altura y piezas prefabricadas. Sin embargo, el uso de esta tecnología en el hormigón genera preocupaciones ambientales debido a las importantes emisiones de carbono asociadas con el proceso de fabricación. A pesar de los esfuerzos por utilizar alternativas bajas en carbono, como la arcilla, la durabilidad y resistencia del hormigón todavía lo convierten en una opción predilecta en este sector. 

Para este centro de datos, se utilizó una mezcla de hormigón suministrada por Heidelberg Materials para emitir un 55% menos de CO2 que el cemento convencional, lo que representa un paso importante para reducir el impacto ambiental de estos proyectos.

Top 10: El mejor software CAM gratuito de 2023

 

https://all3dp.com/2/best-free-cam-software/

CAM es el proceso informático de definición del material y configuración de la herramienta y la trayectoria que seguirá la máquina, todo ello basado en un modelo digital creado normalmente con un software de diseño asistido por ordenador (CAD) o dentro de su programa CAM.

¿Cómo elegir el mejor software CAM gratuito?

Nuestra selección se basa en algunos factores:

·     Tipos de CNC compatibles: Hemos incluido principalmente programas que admiten más de una técnica de mecanizado que aportan alguna ventaja adicional.

·     Funcionalidad: Programas que ofrecen una amplia gama de funciones, por lo que es posible configurar todo el proceso de mecanizado desde un solo programa.

·     Formatos admitidos: Hay una amplia variedad de formatos de archivo utilizados en el software CAM y, dependiendo de cómo haya generado su archivo CAD, es posible que esté restringido a ciertos tipos de archivo. Nos hemos asegurado de que los programas presentados aquí cubran una amplia gama de formatos importables.

·     Integración con otro software: Hemos priorizado el software que funciona sin problemas junto con otras herramientas o que puede manejar varios pasos del proceso por sí solo.

1.Fusión 360

Fusion 360 es un software popular que se usa comúnmente para CNC con capacidades de modelado y procesamiento CAM. En concreto, cuenta con ajustes CAM para fresado y láser con una gama completa de características y funciones. Es compatible con muchos tipos de archivos 3D comunes.

·     Creador: Autodesk

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, MacOS

·     Funciones:

oFunciones CAD y CAM integradas

oComplementos de terceros

oSimulación del código G antes del post-procesamiento

oPost-procesamiento

oMuchas opciones de herramientas

oCompensación de corte

oPersonalización de la velocidad del husillo

    2. Carbide Create 

Carbide Create es un software CAM y de modelado 2D completamente gratuito. Puede usarlo para diseñar bocetos en 2D y generar directamente la trayectoria CNC sin cambiar de programa. También puede simular en una vista 3D para obtener una vista previa del resultado final. También hay una versión Pro en la que puedes hacer CAD en 3D, pero los bocetos en 2D suelen ser más que suficientes para el mecanizado CNC.

Los usuarios lo recomiendan por tener una interfaz intuitiva, que se compone de un espacio de dibujo y un menú de funciones de dibujo, así como funciones para la alineación automática y características CAM complejas como el tallado en V.

·     Creador: Carbide 3D

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, MacOS

·     Funciones:

oCreación de bocetos a partir de formas básicas, splines o imágenes base.

oFunciones booleanas para combinar, dividir o restar formas.

oAlineación automática.

oImportar DXF y SVG.

oCaracterísticas CAM para tallado en V, contorneado y grabado.

oHay muchas opciones de herramientas disponibles en la biblioteca de herramientas y son posibles herramientas personalizadas.

oSimulación 3D del proceso CAM.

    3.FreeCAD

FreeCAD, junto con Fusion 360, es un software CAM muy recomendable. Como su nombre indica, se trata principalmente de CAD en lugar de software CAM. Sin embargo, también tiene capacidades CAM más que capaces.

Es un modelador 3D de código abierto basado en el modelado paramétrico, lo que significa que puede usarlo para crear diseños técnicos como máquinas. Su modus operandi consiste en diseñar bocetos en 2D, que se pueden convertir en formas 3D mediante el uso de operaciones. Los usuarios pueden volver al modo de boceto tantas veces como sea necesario para realizar adiciones o ajustes.

·     Creador: FreeCAD.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, MacOS.

·     Funciones:

oAmplia gama de operaciones CAM 2.5D.

oOperaciones como contorneado, taladrado y grabado.

oFunciona con muchos tipos de herramientas, disponibles en una biblioteca o personalizables.

oSimulación de procesos.

oOperaciones avanzadas como perfilado, hélice, ranuras y tallado en V.

oLas operaciones 3D incluyen bolsillos y líneas de flotación.

oOperaciones de código G para agregar comentarios, paradas o líneas de código G personalizadas.

    4.OpenBuilds CAM

OpenBuilds CAM es un programa gratuito basado en la web que se puede utilizar para configurar el enrutamiento CNC, el corte por láser, el corte por plasma e incluso las cuchillas de arrastre. Tiene una biblioteca de piezas incorporada para acceder a modelos preexistentes.

También tiene una interfaz de dibujo 2D simple para crear modelos directamente en el programa, aunque podría ser mejor importar dibujos ya que las herramientas para esto son muy limitadas.

·     Creador: OpenBuilds.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, MacOS.

·     Funciones:

oDibujo 2D.

oSimulación en tiempo normal o acelerada.

oBarra de visualización con funciones de ratón y teclado.

oExporte directamente a OpenBuilds Control para comunicarse con la máquina.

    5.BlenderCAM

Blender es uno de los programas de modelado 3D más populares que existen, con usos nativos que incluyen modelado artístico, escultura, arquitectura, animación y más.

Con BlenderCAM, puede crear trayectorias personalizadas, así como implementar algunas preestablecidas como ondas sinusoidales y curvas de Lissajous. También puede crear cajeras, seguir rutas, trabajar con desplazamientos y mucho más.

·     Creador: vilemduha.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux.

·     Funciones:

oPartición de trayectorias a partir de un modelo existente.

oEl material de stock se calcula automáticamente a partir de los límites exteriores del modelo.

oHerramientas de medición.

oBooleanos curvos para formas interesantes.

oIntarsión y sobrecortes, que transforman los bordes duros en curvas cortables.

oDesplazamientos de silueta de modelos.

oBolsillos.

oFormas matemáticas.

 

    6.Plug-in láser de Inkscape

Inkscape es un software de dibujo vectorial que es bastante capaz de crear dibujos CNC en 2D. Para hacerlo aún más eficiente, ahora tiene un plug-in láser con el que puedes crear tu código G directamente en Inkscape.

Es lo suficientemente bueno en lo que respecta a la funcionalidad, pero si quieres cambiar las intensidades a lo largo del proceso, tendrás que hacerlo manualmente en el código G.

·     Creador: J Tech Photonics.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, MacOS.

·     Funciones:

oFuncionalidad completa de Inkscape para dibujar.

oConfigurar la intensidad y la velocidad del láser.

oEstablezca el número de pasadas por línea y modifique las velocidades de desplazamiento.

oEncender y apagar el láser.

    7.FreeMill

FreeMill es un software CAM gratuito que se puede utilizar de forma independiente o integrado en SolidWorks, Rhinoceros y Alibre Design. Tiene un diseño muy estético y no tiene límites de tiempo, guardados, intentos o simulaciones.

·     Creador: MecSoft Corporation.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows (autónomo o integrado), MacOS (solo integrado con Rhinoceros).

·     Funciones:

oCreación de trayectorias.

oCaracterísticas para desbaste y acabado.

oSimulación de código G.

oExportación de código G.

oPost-procesamiento.

    8.Estlcam

Estlcam es un software gratuito diseñado exclusivamente para el fresado. Es un poco menos estético que los programas anteriores que aparecen en esta lista, pero es muy completo en lo que ofrece.

Puede personalizar la dirección y la profundidad de la trayectoria, el tipo de corte que se realizará (es decir, tallar o hacer agujeros) y finalizar la configuración. Una característica notable es la trayectoria automática, que se utiliza para adivinar el corte más deseado a seguir en función del dibujo.

·     Creador: Estlcam.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows.

·     Funciones:

oElija entre trayectoria automática o manual.

oFresado de piezas y taladrado de agujeros.

oCapaz de grabar, tallar y alinear.

oAjustes para la nivelación inicial, la profundidad de la trayectoria y el biselado.

    9.HeeksCNC

HeeksCNC es una herramienta de código abierto que puede importar modelos sólidos de archivos STEP e IGES, así como dibujos DXF. También es posible hacer algunos dibujos 2D simples dentro del programa, crear sólidos y exportarlos como STEP, IGES o STL. Puede crear operaciones de taladrado, perfil y cavidad y generar código G, e incluso puede simular el proceso de mecanizado.

·     Creador: Heeks.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows.

·     Funciones:

oOperaciones de perfil, cavidad y taladrado.

oPatrones para cortar.

oPreparación de existencias.

oVarias máquinas para elegir.

oPost-procesamiento.

oSimulación.

    10.bCNC

bCNC es principalmente un emisor de código G, pero también es capaz de realizar funciones CAM sencillas sin necesidad de utilizar un software CAM externo. Puede importar archivos de dibujo 2D, como DXF, y editarlos para ampliarlos, rotarlos o distorsionarlos, y generar un nuevo código G.

·     Creador: vlachoudis.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, macOS, se ejecuta con Python.

·     Funciones:

oGeneración de trayectorias a partir de modelos 2D.

oOperaciones 2.5D (sin 3D).

oConexión y control directo a la máquina CNC.

oVisualización y editor de código G.