La creación de diseños que aprovechen
la complejidad geométrica y de
materiales que permite la fabricación
aditiva e híbrida se abre hueco gracias
a una asociación entre DARPA y el
Centro de Investigación de Palo
El mundo de la fabricación está experimentando una profunda transformación basada en nuevas tecnologías de diseño que aúnan representaciones 3D de estructuras altamente complejas con inteligencia artificial, razonamiento basado en modelos y aprendizaje basado en datos. Las representaciones de diseño del futuro serán híbridas, que fusionarán información geométrica compleja con modelos físicos y de aprendizaje automático.
La introducción de nuevos materiales en numerosos procesos de fabricación esta viviendo una evolución notable . En muchos sentidos, las tecnologías de diseño no han podido mantenerse al día con este rápido ritmo de cambio. Como resultado, las capacidades de fabricación están impulsando la evolución de las tecnologías de diseño.
Los sistemas de diseño asistidos por computadora y el software asistido por compudadora (CAD/CAM), ademas de los sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) siguen siendo útiles, pero es el envejecimiento de los materiales heredados u el uso de herramientas lo que provoca que el fabricante limite su capacidad de innovación.
El cometido principal de este modelo de fabricación y diseño es permitir al diseñador crear diseños novedosos que exploten la complejidad geométrica y de los materiales gracias a la fabricación aditiva e híbrida, es decir, aprovechar la marea de nuevos materiales y métodos de fabricación para permitir diseños que hoy son inimaginables.
Representación del hueso del fémur
El programa trabajará con una variedad de materiales y compuestos, con herramientas específicas integradas para la fabricación aditiva e híbrida. Este enfoque innovador tiene la capacidad de diseñar y fabricar objetos con miles de millones de atributos geométricos, como motores a reacción o turbinas de gas. Los programas pueden optimizar automáticamente la forma y el diseño del material junto con algunos parámetros de diseño para un objeto y determinar las mejores configuraciones para la fabricación.
La inteligencia artificial y la física de los materiales convergen rápidamente para proporcionarnos una imagen más clara al incorporar los procesos y piezas necesarios para impulsar innovaciones de fabricación reales, en las etapas más tempranas posibles del diseño de un producto.
Referencias:
https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/apple-ceo-slams-silicon-valley-rivals-over-use-data
https://www.parc.com/
https://www.darpa.mil/
No hay comentarios:
Publicar un comentario