Combinando la IA y los escáneres 3D para el mantenimiento de puentes

Los puentes, presentes en casi todo el mundo, son estructuras clave en las infraestructuras modernas, pero su mantenimiento es un desafío constante. A menudo sostenidos por vigas de acero, estas pueden deteriorarse con el tiempo debido a la corrosión y otros factores ambientales, lo que aumenta el riesgo de accidentes graves. Para abordar este problema, un equipo de investigación ha implementado el uso del escáner 3D Leo de Artec 3D, una herramienta que permite inspeccionar estas estructuras de forma rápida y precisa. Según Simos Gerasimidis, profesor asociado de la Universidad de Massachusetts en Amherst, “la corrosión afecta generalmente a las vigas que soportan el tablero del puente. Para realizar un examen completo de una viga, hay que escanear un lado, detenerse, moverse y luego escanear el otro lado. Por eso es muy importante que la máquina sea portátil, versátil y fácil de transportar”.

Fuente https://www.3dnatives.com/es/3dexpress-escaneres-3d-puentes-170120252/

El uso de herramientas como el escáner 3D Leo no solo acelera el proceso de inspección, sino que también permite anticiparse a problemas antes de que se conviertan en riesgos críticos. En comparación con los métodos tradicionales de evaluación, que pueden ser laboriosos y menos precisos, esta tecnología ofrece una visión más detallada del estado de los materiales. Además, su portabilidad y facilidad de uso son clave para adaptarse a las condiciones cambiantes en el terreno, lo que la convierte en una herramienta indispensable para la ingeniería civil moderna.

Otro avance significativo de este proyecto es la integración de inteligencia artificial en el análisis de datos. Los modelos entrenados con la información recolectada permiten predecir cómo reaccionarán los puentes frente a diferentes tipos de carga, incluso en condiciones extremas. Este enfoque no solo mejora la seguridad estructural, sino que también optimiza los recursos destinados al mantenimiento, reduciendo costos y tiempos de intervención. Iniciativas como esta representan un paso importante hacia la modernización de las infraestructuras en todo el mundo.

AUTOMATIZACIÓN ROBOTIZADA PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UN PARQUE FOTOVOLTAICO

 El proyecto trata de implementar la robótica para automatizar  la construcción de varios parques fotovoltaicos.

    La empresa EDP comenzará la construcción de un primer parque fotovoltaico a gran escala usando la tecnología de automatización Hyperflex. El proyecto denominado AutoPV se encuentra en Peñaflor, provincia de Valladolid en España, en el se aplicará soluciones a 3MW de 122MW que tiene de capacidad total instalada la planta. Con esta solución robótica, se trata de optimizar el proceso de montaje de la plantas fotovoltaicas y asi mejorar la eficiencia y sostenibilidad en la construcción de este tipo de instalaciones renovables.

    EDP se adentró en esta nueva oportunidad de automatizar determinadas operaciones tras analizar las operaciones en 2022. El proyecto tomó forma ya en julio del año 2024 hacia una visión mas tecnológica y vanguardista. Antonio Coutinho, el CEO de EDP Innovación, destaca que este proceso no hace únicamente mas eficiente y segura la implantación de estas plantas, sino que también permite llevar a cabo una transición energética de una manera más rápida, asi como innovación.

Imagen 1-. Momento de colocación de un panel fotovoltaico

        El proyecto AutoPV involucra tecnologías avanzadas como lo es la Hyperflex de Comau (líder mundial en soluciones de automatización), creando una unión de robots con humanos, lo que permite deducir hasta un 50% del tiempo empleado para la construcción de plantas fotovoltaicas, mejorando la seguridad, la eficiencia y aprovechando el personal en tareas más calificadas. Con la ayuda de un elemento móvil y un Rover, para colocar y mover las estructuras, este sistema permite su transporte y una gran flexibilidad, optimizando costes. El proyecto que está liderado por EDP, el cual el 98% de energía producida por la compañía es energía renovable, gracias a su esfuerzo y contribución con este tipo de energía, se toma como meta ser un 100% ecológica en 2030, y tener cero emisiones netas para el año 2040.

Fuente: https://www.infoplc.net                                                                                               DANIEL PARDO CASTAÑEDA

Willow, el nuevo chip cuántico de Google

Google ha dado un paso importante en la carrera de la computación cuántica con la presentación de Willow, su nuevo chip cuántico de última generación. Esta presentación promete acercar la tecnología cuántica al objetivo de resolver problemas complejas a velocidades inimaginables.

 

 

Un salto en la potencia de cálculo disminuyendo los errores

Willow es capaz de resolver, en tan sólo cinco minutos, problemas que al superordenador Frontier le tomaría un tiempo superior a la edad del universo. Este logro subraya el poder de los sistemas cuánticos para abordar problemas que están más allá del alcance de los ordenadores clásicos. Por otra parte, Willow demostró que es posible reducir los errores, producidos por la alta sensibilidad al ruido de los dispositivos cuánticos, por debajo del umbral. Esto supone un avance clave para construir ordenadores cuánticos escalables y útiles.

Más allá de la demostración

Aunque el problema matemático resuelto por Willow no tiene aplicaciones comerciales inmediatas, Google y otros gigantes tecnológicos como Microsoft e IBM persiguen la computación cuántica por su potencial para revolucionar campos como la medicina, la química de baterías y la inteligencia artificial. Sin embargo, expertos como Carlos Sabín, de la Universidad Autónoma de Madrid, señalan que aún falta mucho para alcanzar ordenadores cuánticos realmente funcionales: se necesitarían millones de cúbits físicos para realizar cálculos útiles a gran escala.

Un futuro prometedor

Willow representa un prototipo convincente de cúbit lógico escalable, y su rendimiento en pruebas clave como la corrección de errores y el muestreo aleatorio de circuitos refuerza la idea de que la computación cuántica está avanzando hacia la practicidad. Según los investigadores de Google, este hito no solo es emocionante por los logros actuales, sino por lo que augura para el futuro.

Aunque la tecnología aún se encuentra en una etapa preliminar, el progreso de Google con Willow sugiere que los ordenadores cuánticos útiles podrían estar más cerca de lo que pensamos, abriendo la puerta a un mundo de posibilidades científicas y tecnológicas.

 

Fuente: https://www.rtve.es/noticias/20241209/willow-nuevo-chip-cuantico-google-con-potencia-calculo-extraordinaria/16364959.shtml

 

 

ABB inaugura en Madrid un centro de exposición y formación de robótica móvil autónoma

 ABB ha inaugurado en Madrid un innovador centro de exposición y formación dedicado a la robótica móvil autónoma (AMR), un ámbito clave en la automatización avanzada y la industria 4.0. Este espacio ofrece a empresas, estudiantes y profesionales la oportunidad de familiarizarse con las soluciones más punteras en automatización y logística, a través de demostraciones en vivo, talleres prácticos y programas de formación especializados.

El centro está diseñado para mostrar las capacidades y ventajas de los robots móviles autónomos, que destacan por su capacidad para operar de manera independiente en entornos dinámicos y complejos. Estas tecnologías representan un salto cualitativo en la automatización industrial, al permitir optimizar procesos logísticos, mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y aumentar la productividad en una amplia gama de sectores.

Además de servir como un escaparate de innovación, el centro también busca fomentar la adopción de estas soluciones en empresas de diferentes industrias, desde la manufactura hasta la distribución. ABB apuesta por la formación como un eje central de su estrategia, proporcionando a estudiantes y profesionales los recursos necesarios para desarrollar habilidades clave en un mercado laboral que demanda cada vez más conocimientos en automatización avanzada y robótica.

La iniciativa posiciona a Madrid como un punto de referencia en la robótica móvil autónoma, ofreciendo un espacio donde se combina la teoría y la práctica para impulsar la transición hacia una industria más eficiente y competitiva. Para estudiantes de ingeniería, este centro representa una oportunidad única de aprender de la mano de expertos y experimentar directamente con tecnologías que están transformando el futuro de la automatización.

Fuente: https://www.muypymes.com/2025/01/06/abb-madrid-centro-exposicion-formacion-robotica-movil-autonoma

Escuelas del Condado de Benton eligen SmartCIM 4.0 de Intelitek para el nuevo laboratorio de CIM financiado por el programa Modelos de Escuelas Innovadoras de Tennessee.

 Las Escuelas del Condado de Benton en Camden, Tennessee, han instalado el entorno de capacitación SmartCIM 4.0 de Intelitek en su nuevo laboratorio de Fabricación Integrada por Computadora (CIM), ubicado en la Camden Central High School. Este proyecto fue financiado por el programa de Modelos Escolares Innovadores de Tennessee, que fomenta la educación técnica y profesional mediante la eliminación de barreras entre los sistemas educativos K-12, postsecundarios y laborales, alineando los programas escolares con las demandas del mercado laboral. La subvención total otorgada al condado fue de $2.7 millones, parte de la cual se destinó al laboratorio, convirtiéndose en el primero de su tipo en el estado.

El laboratorio incluye una línea de fabricación automatizada que utiliza equipos y aplicaciones de grado industrial para que los estudiantes obtengan experiencia práctica. Entre los componentes principales destacan un transportador de bucle cerrado, un sistema de almacenamiento automatizado, fresadoras y tornos CNC, grabadoras láser, celdas de soldadura y estaciones de ensamblaje, todas operadas por robots Yaskawa GP8 y controladas mediante software y hardware avanzados como OpenMES y PLC CompactLogix 5000.

Intelitek y Learning Labs, Inc. supervisaron la instalación y brindarán soporte continuo, incluyendo capacitación a instructores y acceso a una extensa biblioteca de más de 100 cursos a través de la plataforma LearnMate®. El objetivo es integrar la capacitación CIM con una solución educativa técnica y profesional más amplia, alineada con iniciativas como BlueOval City, un ecosistema de manufactura automotriz en Tennessee.

El supervisor Randy Shannon destacó la importancia de este laboratorio para preparar a los estudiantes para carreras en manufactura avanzada, señalando que es un "microcosmos" de lo que encontrarán en la industria. Intelitek, con más de cuatro décadas de experiencia en educación STEM, reafirma su compromiso de equipar a estudiantes con habilidades necesarias para competir en mercados laborales de alta demanda.

Este proyecto representa un esfuerzo conjunto entre el gobierno, el sistema educativo y la industria, marcando un paso significativo hacia la innovación en la educación técnica y profesional en Tennessee.

Fuente: https://www.hoy.com.ni/2024/12/06/escuelas-del-condado-de-benton-eligen-smartcim-4-0-de-intelitek-para-el-nuevo-laboratorio-de-cim-financiado-por-el-programa-modelos-de-escuelas-innovadoras-de-tennessee/

El Aether Concept Car amplía los límites del diseño automovilístico con la impresión 3D

 El Aether Concept Car amplía los límites del diseño automovilístico con la impresión 3D

La impresión 3D es una herramienta utilizada cada vez más en la industria del automóvil con el propósito de crear soluciones más sostenibles. Un ejemplo de ello es el Aether Concept Car, un vehículo eléctrico basado en la fabricación aditiva y el modelado digital. El proyecto fue creado por estudiantes del Savannah College of Art and Design (SCAD), y dirigido por Rafael Corazza, diseñador de coches. A la hora de diseñar el coche se centraron en aspectos como el medioambiente o el diseño personalizado. 

La realización de este coche se basó en el diseño paramétrico y las tecnologías 3D. Concretamente, para la creación de componentes tanto estéticos como prácticos, como lo son las rejillas de los altavoces o los reposacabezas, se empleó la herramienta Grasshopper de Rhino 3D (la cual permite diseñar estructuras personalizadas), imprimiéndose luego en 3D usando un material flexible denominado TPU 88A, de BASF. Se trata de poliuretano termoplástico, el cual es ideal para fabricar piezas que requieran robustez y flexibilidad a la vez, ya que se trata de un material flexible y resistente.

Los elementos interiores, en cuyo diseño se tuvo en cuenta la ergonomía, fueron fabricados a través de celosías personalizadas y TPU flexible impreso en 3D. Por otro lado, para los elementos exteriores el equipo de SCAD diseñó modelos digitales a través de la herramienta Rhino 8, cuyos prototipos fueron fabricados mediante técnicas de impresión 3D.

Para los paneles exteriores, el material que se utilizó a la hora de imprimirlos en 3D fue gel acrílico tratado con UV. Para garantizar que el material sea lo suficientemente resistente, el espesor de estos paneles se hizo de entre 4 y 6 mm.

Otra característica muy interesante de este vehículo es el uso de la IA, la cual permite seleccionar música en función del estilo de conducción, ofreciendo así la experiencia personalizada que pretendía ofrecer el equipo de SCAD.

Según sus creadores: “El vehículo eléctrico Aether propone un nuevo lenguaje de diseño que atrae a la generación Z. Además, rinde homenaje a coches influyentes del pasado, como el Ferrari 312 F1 y el Porsche 917. Aether se imprimió íntegramente con una innovadora tecnología 3D que incorpora gel acrílico fotopolimerizado con luz ultravioleta. Esta tecnología fue un elemento clave para el éxito del desarrollo del coche en un tiempo récord, convirtiendo a Aether en el primer coche construido con esta tecnología”.

Fuente: https://www.3dnatives.com/es/aether-concept-car-diseno-impresion-3d-030120252/#! 

Harley-Davidson apuesta por la fabricación digital un ritmo acelerado

Harley-Davidson Factory Racing (HDFR) colaboró con Protolabs para fabricar piezas críticas en tiempo récord, mejorando la estabilidad y resistencia de sus motocicletas en la serie MotoAmerica King of the Baggers, una competencia que lleva las motos y a sus pilotos al límite. Gracias a la fabricación digital, pudieron diseñar, iterar y producir piezas personalizadas en cuestión de días en lugar de semanas.

Ejemplo de Innovación:

1. Cubierta de ensamblaje de cambios:

   • Problema: El ensamblaje original era vulnerable en caídas, lo que podía terminar una carrera prematuramente.
   • Solución: Utilizando CNC, fabricaron una cubierta de aluminio 7075-T651/T6, fuerte y ligera. La pieza, diseñada el lunes, fue entregada el miércoles y probada con éxito en pista, protegiendo la moto tras una caída en carrera.

2. Sistema de escape optimizado:

   • Problema: Las tuberías de escape limitaban el ángulo de inclinación en las curvas.
   • Solución: Con impresión 3D (DMLS), prototipos en acero inoxidable llevaron a un diseño final en titanio, reduciendo peso y aumentando el ángulo de inclinación.

Beneficios Clave de la Fabricación Digital:

• Proceso rápido desde el diseño hasta la producción.
• Prototipos funcionales que pueden ajustarse rápidamente según las necesidades.
• Materiales avanzados como aluminio y titanio, ideales para resistencia y ligereza.

En un entorno competitivo como el de las carreras, la capacidad de entregar piezas de alta calidad en tiempo récord da a los equipos una ventaja crucial.

Fuente: https://www.machinedesign.com/3d-printing-cad/media-gallery/55251342/protolabs-harley-davidson-turns-to-digital-manufacturing-in-accelerated-timeline?id=55251342&slide=1

La Importancia de la Fabricación Integrada por Ordenadores en la Industria de Alimentos y Bebidas

 En la constante evolución de la fabricación de alimentos y bebidas, las empresas enfrentan desafíos cada vez más complejos: costos de producción en aumento, estándares de calidad estrictos, cambios en las preferencias de los consumidores y una demanda creciente. En este contexto, las soluciones de fabricación integrada por ordenadores (CIM) emergen como un recurso indispensable para transformar los procesos de producción y garantizar la competitividad.

La fabricación integrada combina sistemas digitales avanzados, como software MES (Manufacturing Execution Systems) o MOM (Manufacturing Operations Management), con herramientas automatizadas que optimizan cada aspecto del proceso productivo. Esto permite superar problemas como la falta de visibilidad en tiempo real, la dependencia de procesos manuales propensos a errores, y la ineficiencia en la gestión de recursos.

Al integrar sistemas CIM, las empresas pueden obtener los siguientes beneficios clave:

1. Optimización de operaciones: Al automatizar tareas y capturar datos en tiempo real, se identifican rápidamente cuellos de botella y áreas de mejora, reduciendo tiempos de inactividad y costos.
2. Mayor calidad del producto: La recopilación de datos precisa y la supervisión constante garantizan productos consistentes y conformes a las normativas.
3. Reducción de desperdicios: El análisis predictivo minimiza ineficiencias y evita desperdicios de materias primas y energía.
4. Toma de decisiones basada en datos: La integración de sistemas proporciona una visión completa de las operaciones, facilitando decisiones estratégicas basadas en información confiable.

En conclusión, la fabricación integrada por ordenadores no es solo una herramienta tecnológica, sino un catalizador de cambio para las empresas de alimentos y bebidas. Adoptar estas soluciones es clave para mantener la competitividad en un mercado en constante evolución, garantizar productos de alta calidad y optimizar los costos.

Las empresas que apuesten por la integración digital estarán mejor preparadas para afrontar los retos del sector y prosperar en el futuro. La tecnología no solo impulsa la productividad, sino que también transforma la cultura organizacional hacia la mejora continua.

Fuente: https://www.smartfactorymom.com/es/blog/por-que-una-solucion-de-fabricacion-integrada-es-fundamental-para-los-fabricantes-de-alimentos-y-bebidas/?utm_source=chatgpt.com

Crean gemelos digitales para tratar cáncer

La técnica permitirá ensayar con anticipación los tratamientos para saber su resultado y así mejorar las dosis o el tiempo.

Un equipo de científicos, liderado por Uzma Asghar, ha desarrollado gemelos digitales para predecir cómo responderá un paciente a tratamientos contra el cáncer. Esta tecnología, llamada FarrSight-Twin, utiliza algoritmos avanzados, inspirados en los que se emplean para descubrir agujeros negros, para recrear virtualmente el cáncer de un paciente basándose en datos biológicos y moleculares. Esto permite optimizar dosis y terapias con mayor precisión.

La herramienta se presentó en el 36º Simposio EORTC-NCI-AACR sobre dianas moleculares y terapias contra el cáncer en Barcelona, España. Permite realizar ensayos clínicos virtuales antes de probar tratamientos en pacientes reales, y también puede usarse como complemento en ensayos clínicos tradicionales, reduciendo riesgos y aumentando la precisión de los resultados. Según Asghar, este enfoque podría ahorrar recursos y acelerar el desarrollo de nuevas terapias.

En los ensayos realizados, FarrSight-Twin predijo con exactitud los resultados clínicos y demostró que los pacientes que recibieron el tratamiento sugerido por su gemelo digital tuvieron una mayor tasa de respuesta (75%) comparada con otros tratamientos (53,5%). Los estudios incluyeron cánceres de mama, páncreas y ovario.

Este avance podría transformar la oncología al ofrecer tratamientos más personalizados y efectivos, y representa un gran paso hacia una medicina más precisa y segura.

Fuentes: https://www.larazon.es/tecnologia/crean-gemelos-digitales-tratar-cancer_20241025671ac36d2914190001e08dc6.html, https://www.infosalus.com/salud-investigacion/noticia-crean-gemelos-digitales-pacientes-cancer-predecir-respuesta-tratamientos-20241106070250.html 

Carmen Pastrana Moreno

La falta de métricas de éxito de los CIO condena a muchos proyectos de IA

    La Inteligencia Artificial (IA) se plantea como uno de los elementos más revolucionarios en la industria en las últimas décadas. Sin embargo, su tasa de éxito no es tan alta como pudiera pensarse. Organizaciones como IDC afirman que menos de la mitad de los proyectos de IA llegan a la fase de producción y de ellos son exitosos tres de cada cinco. Este aspecto es aún más preocupante en los casos de aplicaciones de IA personalizadas, donde existe una tasa de fallo del 90% incluso en los casos de proveedores externos.

    Una de las principales causas de estos malos resultados es la ausencia de una correcta definición de métricas de éxito, lo que en industria se conoce como KPI (Key Performance Indicators, o Indicadores Claves de Desempeño). Un tercio de los CIO (Chief Information Officer, encargados del área informática de una empresa) reconoce no saber con exactitud las métricas de las pruebas de concepto a las que son sometidos los proyectos de IA que implementan sus corporaciones.

    Otro aspecto a tener en cuenta es una mala o precaria planificación que es necesario realizar antes de poner a andar este tipo de aplicaciones, dónde los datos desempeñan un papel crucial. En muchos casos, estos son insuficientes, están desordenados o son directamente erróneos a lo que se suma una mala distribución de los mismos, sin tener en cuenta su proveniencia, propietario y ubicación, esto es, un deficiente control de acceso. Todo esto radica en una tremenda opacidad a la hora de determinar el éxito real de los proyectos impulsados.

    La Inteligencia Artificial ha generado altas expectativas, lo que lleva con frecuencia a las Directivas a patrocinar proyectos cuya conveniencia y metodología no siempre está justificada, movidos por un deseo de no quedar rezagados ante la competencia. Esto avoca a muchas iniciativas a fracasar a causa de la premura y la falta de objetivos e indicativos claros que valoren correctamente su ejecución, con lo que se desperdician recursos y oportunidades y se abandonan vías de crecimiento potencialmente beneficiosas. Ante esta situación, los expertos recomiendan trabajar en proyectos de IA orientados hacia la búsqueda de ventajas competitivas que de pequeñas mejoras aisladas.

Por Juan Arias Morán

Fuente: https://www.cio.com/article/3619797/la-falta-de-metricas-de-exito-de-los-cio-condena-a-muchos-proyectos-de-ia.html (CIO, Diciembre de 2024)