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viernes, 14 de enero de 2022

Renault implanta una plataforma conectada de Dassault Systèmes para su gestión interna



El Grupo Renault ha iniciado la utilización de '3DExperience', una plataforma desarrollada por la empresa de software Dassault Systèmes que permitirá a los empleados del grupo trabajar de manera conectada en áreas de desarrollo de vehículos como el diseño de vehículos, la ingeniería productos o de procesos industriales, la compra de piezas y materiales o el cálculo de costes y calidad. 
Esta colaboración, que se enmarca en una relación de más de dos décadas entre ambas compañías, permitirá a la firma automovilística desarro programas de nuevos vehículos y servicios de movilidad y reducir los costes y el tiempo de desarrollo de los vehículos en aproximadamente un a según informaron las dos empresas.
"Esta plataforma empresarial proporcionará a Renault una nueva columna vertebral para compartir, en tiempo real, todos los datos relacionados el producto a lo largo de su ciclo de vida, y para gestionar los gemelos virtuales de sus diversas configuraciones de producto", han aclarado.
Asimismo, las firmas han señalado que las principales tendencias de la industria del transporte y la movilidad (el aumento de las restricciones normativas, la complejidad de los productos, la electrificación, la conectividad, la sostenibilidad y los nuevos servicios de movilidad, etc.) exigen Renault acelerar la interconexión de las diferentes funciones y conocimientos técnicos dentro de un ecosistema "ágil y colaborativo".

Así pues, esta plataforma proporcionará acceso a los sistemas y programas informáticos, a la modelización 3D y a las simulaciones, con actualizaciones en tiempo real para todo el mundo. Además, desde la compañía han recalcado que esta operación se enmarca dentro del plan estratégico 'Renaulution', centrado en la creación de valor.
Tal y como ha señalado el consejero delegado del Grupo Renault, Luca de Meo, "3DExperience demuestra nuestra confianza en el papel de lidera de la ingeniería y lo digital en nuestra 'Renaulution'". De Meo, además, ha explicado que esta plataforma "conecta la ingeniería con todas las disciplinas en una empresa digital" y que con este cambio ganaran "agilidad, velocidad y eficacia", algo "esencial para desarrollar nueva movilida más rápido que nunca".
Por su parte, Bernard Charlès, vicepresidente y consejero delegado de Dassault Systèmes, ha recordado que la innovación sostenible "está en el de ambas empresas" y ha apuntado que el cambio en el que se encuentra inmerso Renault "cambiará radicalmente la industria de la movilidad d futuro, al igual que el primer desarrollo virtual de un avión comercial de pasajeros lo hizo para todas las industrias en 1989".
En opinión de Charlès, para innovar se requieren nuevos enfoques de colaboración con experiencias como los gemelos virtuales, que "abordan e incluyen toda la cadena de valor en su evolución". "A medida que Renault avanza hacia una plataforma empresarial, nuestra asociación confirma la plataforma 3DExperience va más allá de la creación y producción de vehículos. Es una palanca para impulsar a la industria hacia la entrega de nuevas experiencias de movilidad sostenible", ha sentenciado. 

Fuente: 

https://www.europapress.es/motor/sector-00644/noticia-renault-implanta-plataforma-conectada-dassault-systemes-gestion-interna-20220111105418.html

miércoles, 1 de diciembre de 2021

Cómo las redes neuronales reducen los costes de fabricación

Cómo las redes neuronales reducen los costes de fabricación


La adopción de ANNs da la capacidad de predecir las propiedades mecánicas de los productos procesados ​​en torno a algunos parámetros tecnológicos específicos.



El modelo de red neuronal (neural network NN model) es una herramienta precisa y eficiente que se puede usar para simular los procesos de fabricación. Muchas plantas industriales en el pasado han optado por adoptar redes neuronales artificiales (artificial neural networks ANNs) para optimizar estos procesos. 

Aplicaciones de las ANNs en la fabricación

La inteligencia artificial (AI) se ha utilizado por un tiempo en la fabricación, sin embargo, los fabricantes se centraron principalmente en los sistemas expertos a medida, y no se han beneficiado de las ventajas específicas que traen las ANNs, tales como:
  • Su arquitectura de computación paralela, que puede afectar a muchas aplicaciones y disciplinas procesando el lenguaje natural y el habla, las imágenes, la ingeniería biomédica y los problemas en la bioinformática.
  • Sus características de autoadaptación, que predicen cualquier cambio en el entorno para mejorar la capacidad de aprendizaje de las redes.
Esto hace que las ANNs sean una herramienta perfecta para la fabricación integrada por ordenador y para su uso en fábricas inteligentes. La industria de fabricación ha estado cambiando rápidamente en los últimos años y está muy lejos de las plantas de fabricación tradicionales que vienen a la mente de la revolución industrial, o incluso las plantas de hace 20 años.

Durante los procesos de arco de gas metálico (GMA), una corriente eléctrica es producida por un arco eléctrico, que se mantiene entre un electrodo de alambre y el metal de soldadura. El electrodo consumible y el metal de llenado son alimentados automáticamente por un dispositivo de alimentación de alambre. Una soldadura decente se determina por una relación de alta profundidad a ancho del grupo de metal fundido. Por lo tanto, el monitoreo y el control de las temperaturas de la superficie y la geometría de soldadura que determinan la formación de la piscina de soldadura son muy importantes, ya que afectan directamente la profundidad de la anchura de la perla trasera y la penetración. Un perceptron multicapa de ANNs usó estudios recientes y un sistema de detección de infrarrojos para controlar y detectar estas variables a un alto grado de precisión.

¿Cómo funcionan las redes neuronales?

Los ANNs son modelos computacionales que identifican una relación entre las variables de salida y los factores de proceso. Las redes neuronales artificiales trabajan como coeficientes ajustables y se pueden combinar. Hay muchos marcos y programas diferentes, ya sea para simular la estructura neuronal, las funciones específicas o para el propósito general.
Está creciendo tanto en popularidad, de hecho, que los algoritmos y modelos que se utilizan se están convirtiendo rápidamente en herramientas estándar en la ingeniería de información y la informática.


miércoles, 24 de noviembre de 2021

Omron renueva su centro de automatización de Barcelona

Omron renueva su centro de automatización de Barcelona

Abierto a todos los sectores productivos, el centro es especialmente atractivo para sectores como el Food & Beverage o Consumer Goods por las demos y pruebas de concepto que hace para operaciones de packaging o gestión de calidad incorporando robótica o AI.



"Un nuevo centro que inspire y que permita crear colaborativamente la planta que nuestros clientes necesitan". 
Así presentó José Baena, Regional Manager de Omron España y Portugal, el nuevo centro de Automatización que la compañía tiene en Barcelona (Josep Plà, 2 - Ed. B2, 08019 Barcelona) y que acaba de ser renovado. La instalación, que fue la primera en su tipo en Europa, cuenta con más de 800 m2 dedicados a mostrar de manera práctica las posibilidades de la tecnología de Omron y sus partners, con especial foco en las ventajas que supone una fábrica conectada, automatizada e inteligente.

Entre las actividades que se desarrollan en el centro están:
  • el reunir a clientes para compartir ideas y debatir sobre soluciones
  • desarrollar proyectos generales y específicos para el cliente
  • formación técnica de soluciones y productos
  • pruebas de concepto para aplicaciones de visión y robótica
  • soporte técnico de innovative-Automation! para personal técnico de EMEA

“Nuestro objetivo es incentivar a fabricantes, integradores de sistemas y fabricantes de máquinas para que adapten su negocio a las necesidades en continuo cambio de los clientes y la sociedad",
 señala Antoni Farràs, director del Centro de Automatización de Barcelona de OMRON. “Queremos ayudarles a aprovechar las posibilidades de la innovación en la fabricación. Por ejemplo, para hacer frente a los retos actuales mediante la creación de nuevas soluciones que les permitan responder y recuperarse de la pandemia mundial”, añade.

Antoni Farràs, director del Centro de Automatización de Barcelona de OMRON

Un centro para diseñar y desplegar la industria post pandemia

Entre las demos disponibles en el centro están:
  1. Cómo dominar el futuro de la producción múltiple y conseguir flexibilidad con el control integrado
  2. Cómo recrear los sentidos humanos y automatizar los procesos manuales con la inspección sensorial de la IA
  3. Cómo implementar una solución de bin picking eficiente
  4. Cómo automatizar el abastecimiento de máquinas con seguridad optimizada
  5. Cómo lograr una colaboración real entre humanos y máquinas en una fabricación flexible
  6. Cómo controlar el transporte acelerado de líquidos con tecnología de eliminación de vibraciones
  7. Cómo mejorar los procesos y el control con algoritmos y soluciones de alta velocidad y precisión


El centro está abierto a todos los profesionales de la industria y empresas interesados en conocer las instalaciones.