BMW Group amplía su "fábrica virtual" para impulsar la digitalización en la producción

 BMW Group ha dado un paso significativo en su estrategia de digitalización con la ampliación de su "fábrica virtual", una plataforma que simula el entorno de producción real para optimizar los procesos antes de ser implementados físicamente. Este avance permite a la compañía mejorar la eficiencia de sus fábricas y reducir los tiempos de desarrollo, asegurando una fabricación más ágil y flexible. La expansión de esta tecnología se basa en la creación de un gemelo digital de las plantas de producción de BMW, lo que posibilita replicar todos los procesos y operaciones de forma digital.

Gracias a la "fábrica virtual", los ingenieros pueden probar y ajustar los procesos de producción, identificar posibles fallos y hacer correcciones en tiempo real, sin necesidad de interrumpir las actividades en las instalaciones físicas. Esta capacidad de anticiparse a los problemas antes de la implementación física optimiza no solo el tiempo, sino también la calidad de los vehículos, garantizando que las nuevas líneas de producción se lancen de forma más eficiente y con menos riesgos.

Además, la integración de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el análisis de datos en esta plataforma permite a BMW mejorar el rendimiento de sus fábricas, predecir posibles fallos y optimizar el uso de recursos. Esto no solo incrementa la calidad y eficiencia, sino que también contribuye a la sostenibilidad, al reducir el impacto ambiental de los procesos de fabricación. BMW busca así alinear la digitalización con su compromiso de ofrecer productos de alta calidad mientras minimiza su huella ecológica.

La ampliación de la "fábrica virtual" refuerza el enfoque de BMW en la Industria 4.0, un modelo de fabricación inteligente que se basa en la automatización, la digitalización y la conectividad para crear procesos más flexibles, personalizados y eficientes. A través de esta tecnología avanzada, BMW está liderando el camino hacia un futuro de fabricación más inteligente y sostenible.

Fuente:https://www.press.bmwgroup.com/latin-america-caribbean/article/detail/T0450889ES/bmw-group-ampl%C3%ADa-la-f%C3%A1brica-virtual?language=es

Intel apuesta por la IA integrada en dispositivos y fábricas estadounidenses para impulsar la próxima generación de PCs

Intel, uno de los gigantes tecnológicos más influyentes en el mundo de la semiconductores, ha presentado una visión ambiciosa para el futuro de la computación y la fabricación. En su reciente anuncio, la compañía reveló su estrategia para integrar la inteligencia artificial (IA) en todos los aspectos de su cadena de producción, desde las fábricas hasta los dispositivos finales, con el objetivo de impulsar la próxima generación de PCs y transformar la industria manufacturera en los Estados Unidos.

El primer paso de esta estrategia consiste en implementar IA dentro de sus procesos de fabricación. A través de la automatización inteligente, el análisis de datos en tiempo real y la capacidad de predecir y gestionar los fallos antes de que ocurran, Intel planea optimizar sus operaciones fabriles, haciéndolas más eficientes y sostenibles. La IA se empleará para mejorar la calidad de los productos, reducir los residuos y aumentar la velocidad de producción, lo que no solo permitirá a Intel mantenerse competitiva, sino también avanzar hacia una fabricación más ecológica y responsable con el medio ambiente.

La adopción de IA en las fábricas también está diseñada para agilizar la cadena de suministro, mejorando la precisión en las previsiones de demanda y la planificación de la producción. Al integrar esta tecnología en la producción de chips, Intel no solo optimiza su capacidad interna, sino que también transforma la forma en que las fábricas operan, impulsando una mayor flexibilidad y adaptabilidad ante cambios imprevistos en el mercado.

Además, Intel planea llevar la IA más allá de sus fábricas e integrarla directamente en los dispositivos finales que se fabrican. Los próximos PCs y dispositivos estarán equipados con chips inteligentes capaces de utilizar IA para mejorar el rendimiento y la experiencia del usuario. La integración de IA en el hardware permitirá que estos dispositivos se adapten de manera más eficiente a las necesidades de los usuarios, ofreciendo un mayor nivel de personalización y optimización en tareas diarias, como la gestión de recursos, el rendimiento de aplicaciones o incluso la seguridad del sistema.

Por ejemplo, la IA podría ayudar a los dispositivos a predecir qué aplicaciones utilizarás más en función de tus hábitos y ajustar el rendimiento del sistema en consecuencia. Además, el uso de IA en los chips permitirá a los PCs ofrecer una experiencia más fluida y optimizada, tanto en entornos de trabajo como en tareas más exigentes, como la edición de contenido multimedia o la ejecución de aplicaciones de inteligencia artificial.

Fuente: Intel

Este enfoque de Intel no solo pone de manifiesto la creciente importancia de la IA en la fabricación de dispositivos, sino que también refleja un cambio profundo en la industria tecnológica hacia la automatización, la personalización y la sostenibilidad. Al integrar IA en todas las etapas de producción, Intel no solo está impulsando la innovación en sus productos, sino también ayudando a transformar la industria manufacturera global, abriendo nuevas oportunidades para la creación de fábricas más inteligentes y flexibles.

Con este enfoque, Intel no solo está apostando por el futuro de la computación, sino también por el renacimiento de la fabricación avanzada en los Estados Unidos, contribuyendo al crecimiento económico y a la creación de empleo en el sector tecnológico. De cara al futuro, la integración de la IA en las fábricas y los dispositivos será una de las principales tendencias que marcará la evolución de la industria en la próxima década.

Fuente:https://www.computerworld.es/article/4071446/intel-apuesta-por-la-ia-integrada-en-los-dispositivos-y-las-fabricas-estadounidenses-para-impulsar-la-proxima-generacion-de-pc.html

 

Combinando la IA y los escáneres 3D para el mantenimiento de puentes

Los puentes, presentes en casi todo el mundo, son estructuras clave en las infraestructuras modernas, pero su mantenimiento es un desafío constante. A menudo sostenidos por vigas de acero, estas pueden deteriorarse con el tiempo debido a la corrosión y otros factores ambientales, lo que aumenta el riesgo de accidentes graves. Para abordar este problema, un equipo de investigación ha implementado el uso del escáner 3D Leo de Artec 3D, una herramienta que permite inspeccionar estas estructuras de forma rápida y precisa. Según Simos Gerasimidis, profesor asociado de la Universidad de Massachusetts en Amherst, “la corrosión afecta generalmente a las vigas que soportan el tablero del puente. Para realizar un examen completo de una viga, hay que escanear un lado, detenerse, moverse y luego escanear el otro lado. Por eso es muy importante que la máquina sea portátil, versátil y fácil de transportar”.

Fuente https://www.3dnatives.com/es/3dexpress-escaneres-3d-puentes-170120252/

El uso de herramientas como el escáner 3D Leo no solo acelera el proceso de inspección, sino que también permite anticiparse a problemas antes de que se conviertan en riesgos críticos. En comparación con los métodos tradicionales de evaluación, que pueden ser laboriosos y menos precisos, esta tecnología ofrece una visión más detallada del estado de los materiales. Además, su portabilidad y facilidad de uso son clave para adaptarse a las condiciones cambiantes en el terreno, lo que la convierte en una herramienta indispensable para la ingeniería civil moderna.

Otro avance significativo de este proyecto es la integración de inteligencia artificial en el análisis de datos. Los modelos entrenados con la información recolectada permiten predecir cómo reaccionarán los puentes frente a diferentes tipos de carga, incluso en condiciones extremas. Este enfoque no solo mejora la seguridad estructural, sino que también optimiza los recursos destinados al mantenimiento, reduciendo costos y tiempos de intervención. Iniciativas como esta representan un paso importante hacia la modernización de las infraestructuras en todo el mundo.

Presente y futuro de la automatización de procesos en la escena corporativa

La automatización de procesos se ha consolidado como un elemento estratégico en el entorno corporativo actual, donde las empresas enfrentan la necesidad de adaptarse rápidamente a la innovación y mantener su competitividad. En un almuerzo ejecutivo organizado por COMPUTERWORLD, líderes tecnológicos de diversas industrias analizaron los avances, retos y perspectivas futuras en esta área destacando su papel clave en la transformación empresarial.

Julia Bernal, country manager de Red Hat para Iberia, destacó cómo la automatización está redefiniendo la manera en que las organizaciones operan. Desde la infraestructura como código hasta la integración de DevOps, estas prácticas permiten acelerar procesos y reducir la brecha de talento, al tiempo que se promueve la inteligencia operativa. Por su parte, Manuel López, líder de Cloud First en Accenture Iberia, subrayó que la automatización debe entenderse como un camino progresivo. La implementación de plataformas que simplifiquen la complejidad tecnológica es crucial para mejorar la colaboración entre equipos de desarrollo, seguridad y operaciones.

Empresas como BBVA y Bosch compartieron sus experiencias. Moisés Vázquez, de BBVA, explicó cómo la entidad ha evolucionado hacia un banco basado en inteligencia artificial, con un enfoque en la personalización de servicios y la migración de su infraestructura a la nube. Juan Antonio Relaño, de Bosch, enfatizó la importancia de modernizar sistemas heredados y adoptar tecnologías avanzadas como la industria 4.0 y el big data, mientras se mantiene la estabilidad operativa.

El factor humano también juega un papel fundamental. Juan Luis Blasco, de Acciona, señaló que uno de los mayores desafíos para implementar la automatización radica en superar la resistencia al cambio y cerrar el déficit de talento especializado. Este enfoque pone de relieve la importancia de gestionar adecuadamente las transiciones en los equipos.

La inteligencia artificial generativa, por su parte, está transformando la forma en que las empresas abordan la productividad. Joaquín García, de Enagás, destacó cómo esta tecnología está revolucionando desde el desarrollo de código hasta la estructuración de datos, abriendo nuevas oportunidades para redefinir procesos y acelerar la innovación.

La automatización, junto con la inteligencia artificial, está destinada a marcar un antes y un después en el mundo empresarial. Las organizaciones que sepan integrar personas, procesos y tecnología podrán adaptarse mejor a los desafíos del futuro, aprovechando al máximo las ventajas que estas herramientas ofrecen en un entorno cada vez más competitivo y dinámico.

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Gemelos digitales, una tecnología que no para de crecer

La evolución digital de las industrias está impulsando también el desarrollo de los gemelos digitales, originados hace 40 años. Está tecnología esta hoy muy presente en las industrias de fabricación y atención médica. De hecho, la ciudad de Shanghái tiene su propio gemelo digital totalmente implementado el cual cubre 4000 kilómetros.

Numerosas empresas como Siemens, Philips, IBM, Cisco, Bosch y Microsoft están muy involucradas en esta tecnología. De esta manera se puede programar un proceso planificado y se pueden ver y observar las fallas del sistema antes de que se comience con la producción del proceso. Los gemelos digitales también producen un hilo digital los cuales nos pueden proporcionar una vista conjunta integrada de los datos activos. Estos hilos de datos aportan información importante acerca del ciclo de vida del producto y nos puede ayudar a optimizarlo.

Otro uso exitoso de los gemelos digitales es el uso de estos en la identificación de problemas y posibles correcciones en el diseño de los productos mientras estén en funcionamiento antes de que traslademos el modelo al mundo real. De esta manera se reduce de manera significativa los largos periodos de prueba.

Está previsto que para finales de esta década se puedan recrear gemelos digitales completamente funcionales de seres humanos lo cual puede ser de gran ayuda en la investigación médica.

Si bien esta tecnología puede aportar infinidad de ventajas es una tecnología difícil de implementar y también puede llegar a ser difícil de mantener a largo plazo. Por ello uno de los retos para la implementación de estos en las industrias será lograr desarrollar una estrategia sostenible que funcione a largo plazo.

Fuente: https://www.forbesargentina.com/innovacion/como-tiro-libre-perfecto-ia-analitica-avanzada-lo-explican-n25675

Industria 5.0 el próximo cambio de paradigma en la fabricación

La industria de la fabricación ha evolucionado desde la 1.0 hasta la 4.0 y ahora estamos entrando en la 5.0. Cada etapa ha representado un considerable cambio en los procesos de fabricación y producción. Una tendencia que se ha mantenido a lo largo de esta evolución ha sido la disminución en el proceso de fabricación por parte de las personas y el aumento de la dependencia hacia las máquinas.

Actualmente estamos cerca de una cuarta revolución industrial, caracterizada por la fabricación inteligente y procesos de fabricación integrada por ordenador. En esta fase se ha visto la implementación de la inteligencia artificial, algoritmos de machine learning, gemelos digitales y automatización robótica de procesos entre otros.

En la siguiente fase, se espera que la industria 5.0 traiga una dinámica de colaboración humano-robot, con lo que se conseguiría una mínima interacción humana y una máxima automatización de los procesos. Otro aspecto clave de la industria 5.0 será una posibilidad de personalización total. Por ejemplo, Nike está permitiendo a sus clientes personalizar su calzado y ropa eligiendo el color y material de los productos.

Entre otros los principales aspectos de la Industria 5.0 en comparación con la 4.0 son:

• Aumentar la capacidad de una empresa para ser resistente y ágil en los procesos y adoptar nuevas tecnologías.
• Capacitar a los empleados para poder ofrecer los mejores resultados a los clientes.
• Orientarse hacia la fabricación ecológica y el proceso de construcción de ambientes libres de carbono.

El principal núcleo de la Industria 5.0 será la inteligencia artificial. La implementación de la IA será visible en todo el proceso de la cadena productiva. Desde depender de los datos obtenidos por una IA para probar y construir vehículos autónomos a robots inteligentes encargados de procesos de recogida en almacenes los cuales identificarán el tipo de producto en función del pedido recibido.

Otro de los principales pilares de la Industria 5.0 será el Internet de las Cosas (IoT) el cual nos permitirá tener un conjunto variado de dispositivos complejos conectados entre sí.

Fuente: https://zinnov.com/industry-5-0-the-next-paradigm-shift-in-manufacturing-blog/

Inteligencia artigicial en CNC aplicada a la industria automotriz

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CNC APLICADA A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ

El continuo desarrollo e innovación que experimenta la fabricación CNC (Computer Numeric Control) ha llevado a que en la actualidad sea una de las prácticas más extendidas para la fabricación de piezas de todo tipo en la industria de la automoción en todo el mundo.

Es posible ajustar la definición de una máquina-herramienta CNC a aquella que se controla numéricamente utilizando G-codes y M-codes para efectuar funciones de corte, taladrado y, en definitiva, cualquier otro proceso de fabricación con un alto grado de precisión. La implantación de estos elementos, generalmente, se produce en ambientes totalmente automatizados.

La definición de las dimensiones de la pieza a fabricar se lleva a cabo mediante software CAD que traslada los datos a la máquina-herramienta a través de técnicas CAM (Computer Aided Manufacturing) basadas en directivas que utilizan G-codes o M-codes citados anteriormente, necesarias para realizar la producción de la misma.

Por su parte, el control de la máquina-herramienta se lleva a cabo modificando las directivas que se aplican a cada uno de los ejes que tiene ésta. Los dispositivos más modernos que se encuentran en el mercado actualmente implementan sistemas de 5 ejes, lo que permite efectuar movimientos realmente complicados gracias a combinaciones simultáneas de movimientos en todos sus ejes.

La aplicación de AI (Artificial Intelligence) a los procesos de fabricación CNC permite al sistema incrementar su rendimiento global conforme el sistema incrementa su tiempo de funcionamiento atacando directamente a la base del sistema de control: los algoritmos utilizados para gestionar las directivas que gobiernan el movimiento de la máquina-herramienta. El resultado inmediato: aceleración de los procesos de fabricación CNC en la industria de la automoción y la reducción drástica de los tiempos de producción.

Una ventaja adicional que incluye la aplicación de inteligencia artificial en los procesos de fabricación se desprende de la monitorización continua de la salida del sistema, lo que lo convierte en un dispositivo mucho más robusto y eficaz, permitiendo en última instancia el ahorro económico en aquellas empresas que dispongan de él.

Recurso: CNC automotive technology; A new future in automotive industry