Aprovechando el sol: una innovadora trampa térmica alcanza más de 1000 °C usando la luz solar

 Investigadores del ETH Zúrich han desarrollado una trampa solar térmica que es capaz de concentrar la radiación para proporcionar más de 1000 ºC.

Han diseñado un dispositivo que proporciona calor a altas temperaturas, necesarias para determinados procesos de fabricación. El prototipo consta de una varilla de cuarzo acoplado a un absorbedor cerámico que, ligado a sus propiedades ópticas, se encarga de absorber la radiación solar de forma eficiente y la convierte en calor.

En el laboratorio se empleó una varilla de cuarzo de 7,5 cm de diámetro y 30 cm de longitud. Esta fue expuesta a una luz artificial con una intensidad equivalente a 135 veces la luz del sol, con la que se alcanzaron temperaturas de hasta 1050ºC. En experimentos anteriores solo se habían alcanzado los 170ºC aplicando una técnica semejan.

            

                                Fig.1 Esquema de funcionamiento.                                               Fig.2 Prototipo

Aunque ya estén instaladas distintas tecnologías de concentración solar a nivel industrial, solo actúan hasta los 600ºC por la reducción de la eficiencia a mayores temperaturas. Este proceso permite gran eficiencia energética y optimiza las pérdidas de calor.

Además, al alcanzar temperaturas de hasta 1000ºC, se podrá emplear en procesos de fundición de materiales que tengan altos puntos de fusión.

Desde el equipo de investigación seguirán investigando esta técnica con el fin de poder llegar a poder implementarla en la industria en un futuro.

Fuente: Scitechdaily

Desarrollan un prototipo de impresora 3D capaz de trabajar con regolito lunar

 Un grupo de científicos chinos del Laboratorio Tiandu han desarrollado un prototipo de impresora 3D utilizando como material principal regolito lunar (polvo y fragmentos de rocas que se encuentran en la superficie del satélite).

Fuente: NASA

Este sistema combina un concentrador solar de alta precisión con una red de transmisión de energía mediante fibra óptica flexible. Con ello, se puede fundir el regolito lunar y emplear la técnica de FDM, con el fin de crear ladrillos (inspirados en la construcción china).

 Uno de los principales retos a los que se enfrentaron en este proyecto, es la capacidad de manejar la energía solar en condiciones extremas como las presentadas en la Luna, pero gracias a un equipo multidisciplinar, que incluía científicos ópticos y expertos planetarios, pudieron solventar el problema, aunque de momento solo se han hecho pruebas en la Tierra.

Con esta idea se consigue evitar la dependencia de transportar materiales terrestres, lo que aumentaría mucho el coste de la misión y contribuye a un enfoque más sostenible para la investigación espacial. Además de, al ser una técnica tan adaptable, poder crear no solo edificaciones, si no también carreteras y zonas de despegue y aterrizaje.

Fuentes: 3Dnatives, Canal 26 

Identificación de la procedencia de piezas impresas en 3D a partir de una fotografía gracias a la IA

Fuente: Istockphotos.

La Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático que es capaz de identificar en qué impresora 3D ha fabricado una pieza.

Esta idea surgió cuando los investigadores estaban buscando la repetibilidad y la relación entre las tolerancias dimensionales y las impresoras 3D, descubriendo que existía una "huella digital" en cada pieza. Con esta información, se procedió a la construcción del modelo de aprendizaje con ayuda de la Inteligencia Artificial.

Se utilizaron 21 impresoras 3D y 4 procesos de fabricación aditiva; FDM, SLA, MultiJet Fusion y DLS; con un total de 9192 piezas y tres tipos de piezas.

Piezas empleadas para la creación de modelo. Fuente: npi.

Las piezas se escanearon dos veces con un escáner plano de alta resolución y se implementaron en el modelo de aprendizaje. Lo más sencillo fue determinar el proceso de fabricación que tenía cada pieza, gracias a las distintas características de cada una. Por otra parte, lo que más trabajo llevó fue determinar que impresora en concreto había hecho cada pieza, siendo necesario analizar en profundidad las imágenes y utilizar técnicas de estandarizado de pixeles. Una vez aprendido todo ello, el modelo de IA solo necesita 10 imágenes para determinar con bastante precisión de donde proviene cada pieza.

Pieza fabricada con los cuatro procesos estudiados. Fuente: npi.

Gracias a esta IA, sería posible identificar el origen de la pieza sin la cooperación del proveedor, garantizando que el proceso es el que se especifica y mejorando el control de la producción.

Fuente 3Dnatives: 

https://www.3dnatives.com/es/ia-procedencia-piezas-impresas-3d-fotografia-020620252/#!