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lunes, 1 de diciembre de 2025

Ingemotions lanza una modalidad pionera en Europa que consiste en contratar robots en empresas industriales

Ingemotions ha presentado en Europa una modalidad pionera llamada “Robot a sueldo”, que permite a las empresas industriales contratar robots casi como si fueran empleados. En lugar de realizar una gran inversión inicial, las compañías pagan una “nómina” mensual que cubre la instalación, el mantenimiento, el seguro, la formación y la garantía de funcionamiento continuo.

Este sistema facilita la automatización de tareas repetitivas o poco atractivas para los trabajadores humanos, liberando a los empleados para trabajos de mayor valor. Además, al considerarse un gasto operativo en lugar de una inversión, resulta más accesible para pequeñas y medianas empresas. Si la experiencia no es satisfactoria, la empresa puede “despedir” al robot sin indemnización, lo que reduce el riesgo financiero.

Los robots incluyen una interfaz sencilla y formación para la plantilla, y pueden usar tecnologías como robótica colaborativa, visión artificial o robots móviles. Se pueden aplicar a actividades como soldadura, paletizado, pintura, manipulación o control de calidad, en sectores como la automoción, la alimentación, la logística o la farmacia.

Por ejemplo, Ingemotions ofrece un robot paletizador por 1.195 €/mes que puede mover cajas de hasta 20 kg, con todos los servicios incluidos. La solución “robot a sueldo” democratiza el acceso a la automatización, solventando los problemas de escasez de mano de obra y mejorando la competitividad tecnológica de las empresas industriales.

Fuente: https://www.industriaquimica.es/noticias/20251019/ingemotions-lanza-una-modalidad-pionera-en-europa-que-consiste-en-contratar-robots-en-empresas-industriales

domingo, 21 de enero de 2024

El acelerador para la comunicación entre robots que emula la rapidez y eficiencia del cerebro humano

La robótica desempeña un papel determinante en la nueva economía más digital y tecnológica que está en marcha y no hay que irse hasta EEUU o Asia para encontrar los últimos avances en esta materia. Están aquí, en España, un país con una potente industria de diseño de semiconductores con empresas con un potencial tan prometedor como Acceleration Robotics. La startup vasca de diseño de semiconductores ha vuelto a demostrar que está decidida a aportar su granito de arena a este apasionante proceso de transformación, con el foco muy centrado en las comunicaciones de la robótica, "el cuello de botella" para la eclosión del sector.


Si hace poco más de un año irrumpía en el mercado su ROBOTCORE®, un cerebro robótico con apenas dos kilos de peso "cuatro veces más potente que los autopilotos de Tesla", la compañía ubicada en Vitoria logra un nuevo hito en el campo de los chips especializados con ROBOTCORE® Robot Operating System (ROS 2), un acelerador para la comunicación entre robots que permite a estas máquinas 'hablar' entre ellas en microsegundos -mil veces más rápido que una neurona- y con un coste energético comparable al de una neurona.

Este avance tecnológico imprime un salto cualitativo en sectores como la sanidad o la manufactura -con miles o incluso millones de comunicaciones cada segundo- donde alcanzar una mayor rapidez con el menor coste energético es crítico para obtener un máximo rendimiento y eficacia en campos como las operaciones quirúrgicas mediante brazos robóticos o la automatización de procesos en la Industria 4.0.

Comunicaciones: cuello de botella de la robótica

Las implementaciones más modernas de ROS (ROS 2), que se basan en el Servicio de distribución de datos (DDS) operan dentro de márgenes de latencia similares en promedio; sin embargo, estos sistemas a menudo no logran mantener comunicaciones isócronas y adherirse a perfiles de energía comparables.

El enfoque predominante en la industria para satisfacer las demandas en tiempo real implica un ajuste intensivo, empírico y gradual de los sistemas. Esta estrategia de CPU, si bien es común en marcos robóticos ampliamente utilizados como ROS, resulta insostenible y difícil de escalar en la industria, especialmente dada la naturaleza en tiempo real de los sistemas robóticos. Cada vez son más los usuarios en robótica que se quejan de que "Las comunicaciones no funcionan bien, que son el cuello de botella".



En este contexto, abordar las complejidades y demandas en tiempo real de la robótica moderna mediante la incorporación de funcionalidades de ROS 2 en chips de hardware especializados es el nicho de mercado especializado de esta nueva propuesta de la startup vasca.

"Nuestro diseño de chip prototipado con una FPGA logra mejoras excepcionales en las comunicaciones de red, ofreciendo una transmisión de mensajes miles de veces más rápida y una eficiencia energética más de 500 veces mejor en comparación con las implementaciones de ROS 2 basadas en CPU convencionales", incide el fundador.

Los efectos sobre un brazo robótico en operaciones de cirugía o en una cadena de producción en una industria son obvios. "Si con la automatización de una fábrica una unidad se fabrica en nueve segundos, y gracias a nuestros chips especializados, logramos que se reduzca a seis o cinco segundos, y, además, se consigue de forma más sostenible, el beneficio es incuestionable".


lunes, 25 de diciembre de 2017

EPSON PRESENTA UN ROBOT QUE PUEDE "VER, SENTIR, PENSAR y TRABAJAR"


Epson presenta un robot que puede “ver, sentir, pensar y trabajar”


En los últimos años, las necesidades de los fabricantes se han diversificado debido a una gran fluctuación de la demanda de productos y a una creciente necesidad de adaptar, de manera flexible, la producción de lotes pequeños y la producción justo a tiempo (Just In Time).

Los robots industriales se instalan generalmente en un lugar fijo para realizar una tarea específica. Sin embargo, el robot WorkSense W-01 ha sido desarrollado para una sencilla movilidad, y puede trasladarse sobre sus ruedas de un lugar a otro para realizar funciones de ensamble, transporte y demás tareas. Las características que se describen a continuación permiten al robot automatizar labores de producción que antes no eran posibles.

Ver: El robot está equipado con cuatro cámaras en el cabezal y dos cámaras en los brazos que le otorgan una visión similar a la del humano, permitiéndole detectar en forma precisa la posición y orientación de un objeto en un espacio tridimensional. Incluso, si la ubicación de los objetos y obstáculos cambia, el robot puede “ver” en forma independiente y determinar la posición de dichos objetos u obstáculos.

Sentir: Los brazos del robot están equipados con los sensores de fuerza de precisión de alta sensibilidad de Epson, que ya están disponibles para la venta. Por lo tanto, el robot puede realizar el ensamble y transporte con movimientos delicados, como así también otras tareas que requieran un control de fuerza similar a la del humano para evitar dañar los objetos.

Como herramientas estándares, los extremos de los brazos están equipados con manos multiuso que pueden agarrar, sujetar y enganchar objetos de distinta forma y tamaño. Pueden manipular herramientas y elementos de montaje que fueron diseñados para humanos.

Pensar: El robot puede detectar de forma precisa la posición y orientación de objetos en un espacio tridimensional. Por lo tanto, aunque su ubicación cambie, el robot puede comenzar a trabajar de forma inmediata sin necesidad de modificar su programación. Esto le brinda la capacidad de adaptarse con flexibilidad a cambios repentinos durante la producción. Puede, por ejemplo, ser trasladado sobre sus ruedas a otro lugar para realizar distintas tareas cada día, si fuera necesario. El robot decide en forma independiente el recorrido y la orientación de sus brazos de siete ejes y puede evadir obstáculos.

Trabajar: Los brazos de siete ejes del robot se mueven como los de un humano. Ambas extremidades se mueven de forma distinta entre sí, permitiéndole realizar tareas que un robot con un solo brazo no podría hacer, como por ejemplo, ajustar un tornillo a un componente mientras sostiene otro objeto al mismo tiempo.

"La Visión Corporativa de Epson expresa un fuerte compromiso de impulsar innovaciones en el ámbito de la robótica. Estamos perfeccionando nuestras principales tecnologías que combinan sensores y características inteligentes, como así también nuestras eficientes y compactas tecnologías de precisión, con el objetivo de lograr un futuro donde los robots se utilicen ampliamente para servir y ayudar a las personas. El robot WorkSense W-01, que aprovecha la potencia de las avanzadas tecnologías de Epson, permite acercarnos hacia ese futuro", declaró Yoshifumi Yoshida, Director de operaciones de la División de Robótica de Epson.

martes, 14 de noviembre de 2017

1,7 MILLONES DE NUEVOS ROBOTS PARA TRANSFORMAR LAS FÁBRICAS EN 2020.

IFR (International Federation of Robotics), ha presentado su previsión de mercado de robótica industrial para 2020.

El mayor crecimiento actualmente se encuentra en Asia, con China en la cabeza como el mercado número uno del mundo. En las regiones de Asia y Australia se estima que las instalaciones de robots aumentarán en un 21% a lo largo de este 2017, mientras que en América se prevé un 16% y en Europa solamente un 8%.

Sin embargo, importantes impulsores de este desarrollo han afirmado que la adopción de robots es una respuesta a ciclos de negocio más rápidos y la necesidad de producir con una mayor flexibilidad adaptada a la demanda de los clientes en todos los sectores de fabricación.
Esta nueva generación de robots industriales tratará de allanar el camino a una nueva automatización cada vez más flexible.

Hablando, por tanto, de unidades, se estima que para 2020 el stock mundial de robots industriales operativos será de 3.053.000 unidades, siendo de menos de dos millones a finales de 2016.
De este incremento generalizado, se destaca que en China habrá un total de 950.300 robots industriales trabajando, mientras que en Europa será de 611.700, lo que muestra una diferencia abismal.




En cuanto al top 5 de mercados a nivel mundial, que representan un 74% del total de ventas, se encuentran, respectivamente, China, Corea del Sur, Japón, Estados Unidos y Alemania, habiendo ampliado China su posición de liderazgo a un 30% de la cuota total de mercado en 2016.
Corea del Sur es el segundo mercado más grande, debido a las inversiones de gran carácter en los sectores de la industria eléctrica y electrónica en robots, ya que disparó las ventas anuales. A pesar de ser el segundo mercado, Corea del Sur posee la mayor densidad de robots en el mundo, siendo de 630 por cada 10.000 empleados.

Una vez analizados los datos anteriores, se puede determinar la amplia relación que existe entre la cuota de mercado y el número de robots en las industrias disponibles, por lo que la tendencia futura será la fábrica inteligente. Por ello, la Industria 4.0 tomará cada vez más importancia, integrando robots en las redes de máquinas y sistemas de toda la fábrica una vez se superen diferentes obstáculos como la complejidad del sistema o la incompatibilidad de datos.

Actualmente, los fabricantes de robots están ya desarrollando y comercializando una nueva técnica en cuanto a optimización de parámetros, mediante la obtención de datos en tiempo real recopilados por sensores conectados a robots. De esta manera robots diferentes que estén realizando una misma tarea permiten recopilar estadísticas para dar con la mejor configuración en cada ámbito.

Por otro lado, en el campo de las pequeñas y medianas empresas que necesiten esta automatización, muchos fabricantes de robots están considerando el arrendamiento financiero, para acelerar así esta adopción por parte de pequeños fabricantes. Para ello, la simplificación es una tendencia necesaria, incorporando una interfaz sencilla que permita a operarios que no tengan formación en este campo entender el robot y dominarlo sin mucho esfuerzo.

A modo de conclusión, se ha demostrado de manera estadística la evolución que sufren los mercados gracias a la incorporación y fabricación cada vez más automatizada, lo que supone que las empresas que quieran competir a nivel mundial deben tener una infraestructura óptima en cuanto a proceso.

Fuente: INFOPLC.NET

viernes, 13 de enero de 2017

AHORA LOS ROBOTS TAMBIÉN SUDAN

El progreso es una lucha entre lo que funciona mejor y lo que es factible fabricar a bajo costo y a gran escala. Por eso han construido un robot humanoide que suda.

Uno de los grandes retos de la robótica es el calor, que comienza a afectar al rendimiento si no se disipa adecuadamente.

Hay una gran variedad de sistemas de refrigeración activos que pueden resolver ese problema por bombeo de líquido frío a través de venas y arterias artificiales, pero tienden a ser caros (por no mencionar pesados).

Buscando una solución más barata, pero no menos elegante, investigadores del Laboratorio JSK de la Universidad de Tokio utilizan el concepto de refrigeración sudando para su robot Kengoro.

La transpiración (es decir agua des-ionizada) gotea sobre los 108 motores de Kengoro, enfríandolos por evaporación.





Si bien no es tan eficaz como los sistemas de refrigeración activos, la sudoración le permite al robot hacer flexiones de brazos durante 11 minutos sin sobrecalentarse.

Puede funcionar durante medio día con una sola taza de agua.

Kengoro, por supuesto, no tiene ninguna piel.

Su esqueleto se crea mediante sinterización por láser, un proceso similar a la impresión en 3D que permite a metales de diferentes densidades unirse en formas complejas.

Los canales de menor densidad de aluminio corren a través del marco de Kengoro que actúa como una esponja, reteniendo agua y asegurándose de que el “sudor” cae sobre los motores en lugar de en el suelo.

Los fabricantes de desodorantes y botellas de agua estarán felices pues tal vez su mercado crezca en el futuro a especies no humanas.

martes, 18 de octubre de 2016

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FABRICAR EL IPHONE O LOS COCHES DE TESLA



Inteligencia artificial para fabricar el iPhone o los coches de Tesla

La empresa Fanuc se encarga de la construcción de los robots industriales usados en el ensamblaje de aparatos como los iPhone de Apple o los coches de Volkswagen o Tesla.

En la búsqueda del desarrollo de sus robots, Fanuc ya trabaja en aplicar una inteligencia artificial y un aprendizaje profundo en sus máquinas de producción en masa. Para conseguir esto, adquirió en 2015 la compañía especializada en máquinas de aprendizaje, Preferred Networks, y ahora anuncia su alianza con la potente compañía Nvidia para contar con las mejores prestaciones de procesamiento gráfico que esta marca ofrece.


La unión de estas empresas, permitirá a Fanuc diseñar unos robots capaces de reconocer, procesar y responder al entorno que les rodea pudiendo así comprender y automatizar nuevas tareas. Ya no será necesario que un humano tenga que programarlos de forma específica y podremos disfrutar así de unos robots más eficientes. Serán capaces de grabar videos en su trabajo para, de forma totalmente autónoma, analizarlos y reducir posteriormente el tiempo empleado en cada tarea o detectar posibles errores. Y no solo esto, su eficiencia va mas allá, todos los robots estarán conectados entre si, las mejoras que sufra la “inteligencia” de cada uno, serán transmitidas y llevadas a cabo por cada robot, contribuyendo asi con su propio feedback.


Los tiempos de aprendizaje se puede reducir exponencialmente gracias a la inteligencia colaborativa entre todos los robots, para esto la alianza de Fanuc y Nvidia emplearan en sus robots un procesamiento paralelo capaz de procesar y gestionar múltiples informaciones al mismo tiempo.

De esta forma, Fanuc permitirá que sus robots desarrollen su trabajo en el menor tiempo posible, además de evitar a un persona que se encargue constantemente de programarlos y enviarles ordenes. Podremos asi reducir el coste final de los productos y , en la medida de lo posible, reducir los artículos defectuosos tanto en planta como en garantía.

Si este proyecto de “máquinas con aprendizaje” resulta victorioso, no tendremos que esperar mucho para ver a otras empresas como ABB estudiando este tipo de robots, ya que vigila de cerca a la pionera Fanuc.

Fuente: http://www.ticbeat.com/innovacion/inteligencia-artificial-para-fabricar-el-iphone-o-los-coches-de-tesla/