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lunes, 3 de diciembre de 2018

Evolución de los sistemas de control industrial en el marco de la Industria 4.0

Desde la aparición de las tecnologías de la información y las comunicaciones, principios de los setenta, el modelo de referencia CIM se ha utilizado para el desarrollo e integración de estas tecnologías en el ámbito industrial con el objetivo de automatizar y mejorar los procesos productivos (aumento de la capacidad productiva, disminución de los costes, personalización de los productos y mejora de la calidad, entre otros).

El modelo de referencia CIM plantea una arquitectura piramidal donde cada subnivel de la pirámide se encarga de prestar servicios al nivel inmediatamente superior, ya sea proporcionar datos o ejecutar una acción. A su vez, el nivel superior se encarga de procesar los datos y de realizar peticiones de acción del nivel inmediatamente inferior, así como de proporcionar datos y atender las peticiones del nivel inmediatamente superior.

Así pues, en el nivel inferior del modelo de referencia CIM nos encontramos el nivel de sensado y control, donde un conjunto de dispositivos PLC (Programmable Logic Controller) monitorizan y controlan en tiempo real las diferentes partes del proceso productivo a través de sensores y actuadores. En la capa inmediatamente superior nos encontramos el nivel de supervisión, formado por un sistema SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) que se encarga de controlar los diferentes elementos para dar sentido al proceso productivo. Finalmente, en el nivel de gestión nos encontramos los sistemas de control y planificación MES (Manufacturing Execution System) y ERP (Enterprise Resource Planning), encargados de generar y gestionar las ordenes de trabajo para dar respuesta a los pedidos de los clientes.

                                 

Pero hoy en día el modelo de referencia CIM se enfrenta a un reto para dar respuesta a los nuevos requerimientos de acceso a la información que supone la llegada de la Industria 4.0, con la introducción de conceptos como el mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de parada inesperada de las máquinas que conforman un proceso productivo y los costes asociados a estos. En concreto, para la implantación de estos conceptos se requiere de tecnologías de comunicación que permitan el acceso a la información en tiempo real, de protocolos de comunicación que permitan el acceso a la información de manera distribuida, y, finalmente, de mecanismos que faciliten el despliegue y el mantenimiento de estas tecnologías en el ámbito productivo.

Este año Intel ha presentado el concepto SDIC (Software-Defined Industrial Control), que se fundamenta en el concepto SDN (Software-Defined Networking) desarrollado en los últimos años en el ámbito del cloud computing (computación en la nube) y de las telecomunicaciones, con el objetivo de facilitar el despliegue de servicios y redes de manera determinista, dinámica y escalable. Este concepto rompe con el modelo de referencia CIM y propone una arquitectura distribuida que permita la flexibilidad de los sistemas productivos a la vez que mantiene las garantías de seguridad necesarias en el ámbito industrial.

Por tanto, este es un buen momento para empezar a pensar en la realización de las primeras implantaciones en el campo para validar aspectos clave tales como la integración con los equipos que ya se encuentran desplegados, y también la interacción entre los técnicos del ámbito de los sistemas de información y del ámbito de los sistemas de control, pues su cooperación es clave para la implantación de estas tecnologías en las diferentes fases del proceso (diseño, despliegue y mantenimiento).

Enlaces:

NCYT

sábado, 3 de noviembre de 2018

Software de ingeniería (CAD, CAM, CAE, AEC y EDA) para el análisis de la industria, mercado de producción, ingresos y previsión para 2025


El informe del software de ingeniería global (CAD, CAM, CAE, AEC y EDA) proporciona datos sobre: tendencias de mercado de los impulsores del mercado, oportunidades de crecimiento en la actualidad y en el futuro, límites y avances a los que se enfrenta el mercado. Este tipo de software será especialmente útil para fabricantes, institutos de investigación, potentes inversores y directores ejecutivos.

El software de ingeniería define el uso de diferentes softwares, como el software de diseño asistido por computadora (CAD), el software de ingeniería asistida por computadora (CAE), el software de fabricación asistida por computadora (CAM), el software de automatización de diseño electrónico (EDA), y la arquitectura, ingeniería, y software de construcción (AEC). Estos softwares se utilizan en diversas disciplinas de ingeniería, como la ingeniería electrónica y de comunicaciones, ingeniería eléctrica, ingeniería de procesos, ingeniería química e ingeniería mecánica.

El analista del mercado del software de ingeniería (CAD, CAM, CAE, AEC y EDA) divide el mercado por las aplicaciones, los tipos y sus precios, por las diferentes regiones, por la respuesta del consumidor, etc., para que todos puedan comprender las medidas actuales y futuras del mercado y circunstancias en cuanto a tasa de desarrollo e ingresos.
 
Entre las empresas que ya usan este tipo de software destacan: Autodesk, Bentley, Dassault Systemes, IBM, Geometric, Siemens PLM Software, SAP, Synopsys, PTC, Ansys, MSC Software.
 
El objeto de estudio en el que se centra el informe de mercado del software de ingeniería (CAD, CAM, CAE, AEC y EDA) es:
  • Estudiar y pronosticar el tamaño de mercado del software de ingeniería (CAD, CAM, CAE, AEC y EDA) en el mercado global.
  • Analizar los principales participantes globales, el análisis SWOT, el valor y la cuota de mercado global para los mejores participantes.
  • Definir, describir y pronosticar el mercado por tipo, uso final y región.
  • Analizar y comparar el estado del mercado y el pronóstico entre China y las principales regiones como Estados Unidos, Europa, China, Japón, el sudeste de Asia, India y el resto del mundo .
  • Analizar el potencial y las ventajas del mercado global de las regiones clave, la oportunidad y el desafío, las restricciones y los riesgos.
  • Analizar desarrollos competitivos como expansiones, acuerdos, lanzamientos de nuevos productos y adquisiciones en el mercado.
Enlaces:

miércoles, 3 de octubre de 2018

Impresión 4D, el siguiente paso en fabricación aditiva

Mientras aún nos seguimos maravillando con las impresoras 3D y todas las impresionantes cosas que se pueden hacer con ellas, surge un nuevo método de fabricación denominado “impresión 4D”.

¿Qué similitudes tiene con la impresión 3D?

Como proceso es muy similar, se trata de fabricación aditiva en la cual se crean modelos capa por capa. La gran diferencia de la impresión 4D se encuentra en los materiales y los beneficios en cuanto a diseño que estos pueden aportar al modelo. En cierta medida, se podría decir que estos son materiales inteligentes que pueden programarse y cambiar de forma a lo largo del tiempo.

Es decir, el secreto de la impresión 4D no es la impresora, sino el material con que se imprime. Los científicos lograron formular un material sintético capaz de ser programado para cambiar de forma al pasar de un ambiente a otro. 



En principio se trata de diseños tridimensionales hechos en un material que fue programado para cambiar de forma al ser mojado con agua. Por ejemplo, se puede crear una simple plancha rectangular que al ser sumergida en agua se transforme en una caja, o se pueden crear cañerías plásticas «programadas» para expandirse en función del caudal de agua o repararse a sí mismas si se rompen. 

Uno de los principales precursores de la impresión 4D es el investigador del Skylar Tibbits del Laboratorio de Autoensamblaje del MIT quien menciona que la programación de materiales físicos y biológicos, se aproxima a la robótica, pero sin cables y unidades”. La conversión o programación de los materiales se puede efectuar mediante la aplicación de calor, un campo magnético, agua, viento u otra fuente de energía.


 La impresión 4D puede ser un método revolucionario que cambie la forma en que se conciben desde las obras más importantes de arquitectura e ingeniería hasta las más pequeñas y cotidianas necesidades domésticas.

Enlaces: