sábado, 21 de diciembre de 2019

La zaragozana planta de Gelsa de Placo, reconocida en el programa World Class Manufacturing


La planta de Gelsa de Ebro de Placo ha sido reconocida con la distinción ‘Plata’ en el programa World Class Manufacturing (WCM), tras ser sometida a una auditoría para evaluar la evolución de la fábrica en los últimos años. 



La auditoría ha sido realizada por dos expertos en la gestión industrial: Greg Bere, del equipo central de WCM de Yeso, y Martin Domville, jefe de planta de Kirkby Thore, en Reino Unido. Señalaron que constataron un claro progreso de los diferentes pilares de WCM y una muy buena evolución de la planta en los últimos años, así como una clara estrategia definida para los siguientes. Dicha evolución se ha visto reflejada del mismo modo en la puntuación, donde se ha pasado de 53 a 63 puntos en solo dos años.

Trabajadores de la planta celebrando el reconocimiento

Los auditores han destacado, entre otros aspectos, el “alto grado de seguridad” existente en la planta, así como la importancia de la innovación y la creación de nuevos productos con el objetivo de satisfacer las necesidades de los clientes, así como la “buena gestión y control del coste de toda la fábrica”.
Durante su visita, que se realizó los pasados 28 y 29 de noviembre, los auditores pudieron ver no solo el trabajo realizado en la panta durante los últimos años, sino el entusiasmo del equipo por la mejora continua. Ambos subrayaron el alto grado de implicación y compromiso de todos los trabajadores. “Gracias al esfuerzo y dedicación de todos ellos, ha sido posible conseguir este doble éxito: el gran salto en la puntuación (10 puntos desde la pasada auditoría) y la acreditación plata”, señalaron.

Con la nueva distinción de ‘Plata’, Placo aseguró que lidera el programa de excelencia operacional a nivel mundial, tanto en puntuación como en número de centros con acreditación ‘Plata’. Placo cuenta con cinco fábricas ‘Plata’ en sus filas, lo cual representa más de un 70% de los centros productivos del país.

FUENTE:
www.servimedia.es

Industria Conectada 4.0: la nueva revolución industrial

 

La Industria Conectada 4.0 es la nueva revolución industrial para traer una transformación hacia las fábricas inteligentes. Una oportunidad aportada por las nuevas tecnologías que permite modernizar a las empresas para hacerlas más dinámicas, eficientes y productivas.

La economía de los países depende en gran medida del tejido industrial. Con la amenaza del estancamiento de la economía, el concepto de Industria Conectada y la transformación digital son las estrategias con las que las empresas pueden seguir manteniendo esa competitividad y adaptarse a los nuevos cambios requeridos para este sector tan cambiante.

La situación en España

 

La Comisión Europea se ha marcado como objetivo que el PIB aportado por la industria, en los países comunitarios, sea de entre el 16% y el 20% para 2020. En cambio, en España solo representa el 14% en este momento. Si se quiere cumplir este objetivo para hacer a Europa competitiva a nivel internacional frente a Estados Unidos y China, se deben modernizar las empresas nacionales.
Las características de la industria española, que hacen que aún esté por detrás de otros socios europeos, son:
  1. Baja apuesta por la transformación digital, la innovación, e I+D.
  2. Escasa presencia en mercados internacionales.
  3. Elevado coste energético.
  4. Faltan más empresas de gran tamaño. Aún existe una alta dependencia de las microempresas y empresas pequeñas
Con la Industria Conectada 4.0 se puede paliar o resolver en gran medida esos puntos débiles apostando por la digitalización de las empresas, la nube y el IoT. Por ejemplo:
  1. El punto anterior también mejoraría la competitividad, diferenciación, y podría traer una mayor presencia a nivel internacional. El ahorro es otro punto interesante. Esa reducción de costes viene de un ahorro de entre el 10-20% en logística, 20% en producción, 30-50% en inventario, y en el 20% en costes por problemas de calidad.
  2. Las nuevas tecnologías también pueden mejorar la eficiencia y ahorrar energía. Por tanto, reduciendo el coste y haciendo los productos más competitivos. Es decir, el ahorro energético, junto con la reducción de costes, significa precios más ajustados y/o márgenes de ganancias mayores.
  3. Todo lo anterior puede llevar a un crecimiento del tamaño de la empresa. De esta forma, las empresas españolas podrían aumentar en tamaño y salvar esa brecha con el resto de socios comunitarios.
Todo el tiempo que se tarde en transformar a la empresa digitalmente será tiempo perdido en el que la empresa seguirá estando en desventaja frente al resto del sector.

Industria Conectada 4.0

Industria 4.0
Como se muestra en la imagen anterior, el sector industrial ha tenido 4 transformaciones importantes hasta hoy:
  • La primera fue la aparición de las máquinas, que sustituían parte de la mano de obra y mejoraban la productividad, a la par que reducían costes.
  • Luego vino la electrificación. Nuevas capacidades gracias a una energía mejor.
  • El tercer paso fue la inclusión de las computadoras para el control de los procesos industriales.
  • Y ahora llega la industria 4.0 o conectada, dotándola de capacidades muy superiores y de cierta inteligencia.
La nueva revolución industrial ya está en marcha. Las nuevas tecnologías como la IA, robótica, la cloud computing, fog computing y edge computing, pueden hacer grandes cosas por las empresas de todo tipo.
La tecnología de la información puede sustituir gran parte de la burocracia en papel por métodos digitales más ágiles y baratos, se pueden usar los nuevos servicios en la nube para obtener recursos antes inimaginables sin tener un centro de datos, o realizar análisis de grandes volúmenes de datos gracias al Big Data para hacer, por ejemplo, poder predecir la demanda futura para adaptar la producción, almacenaje, etc., de forma más efectiva. Cabe destacar otro ejemplo de mejora, como es el mantenimiento industrial, concretamente el preventivo, que se puede beneficiar de las nuevas tecnologías.

El IoT (Internet of Things o Internet de las Cosas) también puede conectar las máquinas industriales entre sí para que envíen información, trabajen de una forma holística, reducir las latencias, y con capacidad para reaccionar en tiempo real a los posibles inconvenientes. Así las máquinas pueden “hablar” entre ellas y, por ejemplo, informarse de un posible retraso o cualquier otro problema.
Pero para una empresa tan digitalizada, la seguridad se vuelve aún más importante. Y son precisamente esas tecnologías de la nube e IA las que pueden traer importantes medidas de protección centralizadas y en las que la propia empresa no tiene que incidir de forma tan activa para centrarse en lo que realmente importa: la productividad.

Fuente:https://www.merca2.es

jueves, 19 de diciembre de 2019

Aconity3D y sus impresoras 3D de metal a medida.


Aconity3D, un fabricante de máquinas de Aquisgrán, ciudad alemana muy cerca de los Países Bajos, y cuna de la impresión 3D de metal, que ofrece soluciones a los diversos de manufactura que los fabricantes pueden enfrentar. La compañía desarrolla máquinas para la producción en serie que destacan por su aspecto modular: se pueden personalizar de acuerdo con los requisitos del usuario. Gracias a un configurador en línea, el cliente puede elegir varias opciones y funciones para integrarse directamente en la impresora 3D.
La fabricación aditiva de metal se considera uno de los sectores de más rápido crecimiento del mercado en los últimos años. Una tendencia que ha sido confirmada por varios estudios, incluido el informe Wohlers 2018. La tecnología ofrece una multitud de nuevas posibilidades, especialmente en la industria, donde ahora es posible diseñar piezas personalizadas complejas que cumplan con los requisitos muchos sectores. Las aplicaciones específicas del cliente son cada vez más importantes, por eso Aconity3D ofrece soluciones a medida.
Aconity3D
Con la ayuda del configurador de máquinas en línea, las impresoras AconityMINI, AconityMIDI y AconityONE pueden personalizarse de manera flexible de acuerdo con los requisitos específicos del clientes, al igual que un configurador de automóvil. Las diferencias entre las máquinas se relacionan principalmente con el tamaño de la cama de impresión y el número de láseres utilizados. Las tres versiones están destinadas a sectores industriales, con la versión MINI como modelo para principiantes, la variante MIDI como híbrido, que también se puede utilizar en I + D, y la versión ONE como máquina profesional para la producción de piezas funcionales terminadas.

Tecnología y materiales dominados por Aconity3D

La fusión láser de lecho de polvo ofrece nuevas posibilidades en términos de producción de piezas metálicas complejas y resistentes. Esta tecnología es particularmente adecuada para diversas aplicaciones, como la producción de modelos dentales, componentes automotrices o repuestos. Sin embargo, el espectro de materiales todavía es muy limitado.
Si observamos los materiales con precisión, notamos que Aconity3D ofrece otros, además de metales comunes como aluminio, titanio, acero inoxidable, aleaciones a base de níquel y cromo-cobalto. Esto es posible, por ejemplo, mediante la adición de un módulo especial de precalentamiento para el tratamiento de materiales que se consideran no soldables. Puede calentar la bandeja hasta una temperatura de 800ºC (o hasta 1200 °C para la AconityMIDI). La ventaja de este módulo radica principalmente en la reducción de tensiones residuales, lo que resulta en menos grietas y distorsiones en la parte final. En última instancia, se pueden utilizar materiales como aceros para herramientas, aluminuros de titanio, metales duros y aleaciones a base de níquel, creando nuevas aplicaciones.

Un sistema modular para fabricantes

Aconity3D ofrece 16 módulos clásicos en total para sus máquinas flexibles. Existe la opción de precalentamiento, pero también podemos mencionar la cámara de procesamiento separada, el módulo para aspirar el exceso de polvo, los sistemas de láser múltiple para aumentar la productividad, etc. Los módulos de monitoreo también están disponibles, utilizando pirometría o una cámara de alta velocidad. Las fallas de impresión se pueden identificar rápidamente, asegurando una mejor estabilidad del proceso de fabricación y la calidad de la pieza.
Además de estos módulos estandarizados, Aconity ofrece soluciones personalizadas, es decir, módulos adaptados a las necesidades del cliente. Un ejemplo sería la posibilidad de cambiar la longitud de onda del láser para obtener una fuente de láser verde para procesar cobre puro.
Aconity3D también ofrece un servicio de asesoramiento para todos sus clientes, conscientes de la complejidad del proceso de fabricación desarrollado. La compañía alemana se posiciona como un socio de innovación, apoyando al usuario a lo largo de la cadena de valor de fabricación aditiva. El Dr. Yves Hagedorn, CEO de Aconity3D concluye: «En Aconity3D, entendemos que el uso industrial de la fabricación aditiva requiere un enfoque holístico. Por esta razón, además del desarrollo de capacidades de producción, también ofrecemos servicios de consultoría y prueba para una calificación completa del proceso «.


Cuatro tendencias en la fabricación de maquinaria para 2020

Las nuevas regulaciones, la creciente presión sobre los mercados globales y las necesidades cambiantes de los clientes exigen innovación en una industria que tiene un enorme potencial
Como resultado de la digitalización, toda la economía se encuentra actualmente en un estado de agitación. Además, los problemas ambientales y energéticos son cada vez mayores y la necesidad de resolverlos, más acuciante. En este contexto, la ingeniería mecánica no es una excepción, sino todo lo contrario.
Las nuevas regulaciones, la creciente presión sobre los mercados globales y las necesidades cambiantes de los clientes exigen innovación en una industria que tiene un enorme potencial.
En este contexto, Román Cazorla, responsable del segmento MOEM en Eaton Iberia, destaca cuatro tendencias que marcarán este sector en 2020 y que van a afectar, más en concreto, a los fabricantes de maquinaria.

Eficiencia energética

La nueva directiva de diseño ecológico de la UE entrará en vigor en 2021. Para la industria de fabricación de maquinaria, se planean ahorros de energía adicionales, en particular para los motores eléctricos. Los reguladores de velocidad también se incluirán en esta ecuación y se verán afectados.
A partir del 1 de julio de 2021, la eficiencia energética de los motores trifásicos con una potencia nominal de 0,75 kW o más y que no supere los 1,000 kW con 2, 4, 6 u 8 polos, debe corresponder a la eficiencia IE3. Las excepciones a esta norma son los motores de alta seguridad Ex eb. En este contexto y para aprovechar al máximo el potencial de ahorro de energía de las aplicaciones, es necesario determinar la forma óptima del accionamiento, eligiendo entre un arrancador suave y un convertidor de frecuencia.
Román Cazorla destaca que antes de tomar una decisión, las empresas deben realizar un análisis integral del sistema para determinar la solución más eficiente para cada aplicación. En la mayoría de los casos, tiene sentido utilizar convertidores de frecuencia únicamente donde sean necesarios en términos de ingeniería de procesos. Un instrumento importante para aumentar la eficiencia energética en las empresas es la introducción de un sistema de gestión de energía de acuerdo con la norma ISO 50001. Esto permite establecer procesos y procedimientos que reducen significativamente el consumo de energía.
Por un lado, el consumo reducido puede suponer ahorros en términos económicos y, por otro lado, existen ventajas a efectos fiscales en muchos países de la UE. Sin embargo, el requisito previo básico es la mensurabilidad del consumo y su documentación. Cumplir este requisito de forma inteligente puede lograrse gracias al uso de interruptores automáticos digitales con medición de energía integrada de Clase 1, como el NZM de Eaton.

Estandarización de protocolos de comunicación en fábricas inteligentes

La industria 4.0 y las fábricas inteligentes son actualmente temas muy discutidos. Sin embargo, crear las bases correctas para la generalización real de este paradigma a menudo sigue siendo un gran desafío, especialmente cuando aborda la comunicación entre las máquinas utilizadas.
Ser merecedores del concepto de Industria 4.0 supone abandonar la confusión babilónica derivada del uso de varios protocolos de comunicación. OPC Unified Architecture (OPC UA) es un estándar independiente basado en una plataforma para el intercambio de datos entre máquinas. Actualmente, los protocolos dependientes del fabricante siguen dominando, pero podemos suponer que en un futuro cercano los operadores de máquinas y plantas van a exigir, cada vez más, estándares uniformes. OPC UA, posiblemente junto al estándar TSN (Time Sensitive Networking) para la comunicación en tiempo real, se presenta como una prometedora plataforma en este sentido. Es importante que los mismos tipos de máquina hablen inicialmente el mismo idioma.
Hacer esfuerzos en este ámbito en 2020 va a resultar esencial. Los requisitos de comunicación difieren mucho entre sí, y las máquinas herramienta proporcionan datos diferentes que, por ejemplo, las máquinas en la producción de alimentos. Para resultar lo más efectivos en este sentido, actualmente se están desarrollando las llamadas especificaciones complementarias para muchas industrias, en las cuales los modelos de información para los tipos de máquinas se acuerdan en los sectores individuales con el objetivo de facilitar la comunicación al máximo. Cabe destacar que, por ejemplo, la especificación complementaria de la industria del embalaje es muy avanzada.
Es comprensible que, con cadenas de proceso tan altamente automatizadas y complejas, el deseo de estandarización haya surgido primero. Otros sectores como la industria de la robótica, están siguiendo su ejemplo. En cualquier caso, los fabricantes deben esperar que sus clientes presenten las demandas correspondientes en el año venidero.

Evolución del gemelo digital

Actualmente, los llamados gemelos digitales (representaciones digitales “vivas” de dispositivos y procesos conectadas con el sistema real al que representan mediante sistemas ciberfísicos) son un enfoque que se utiliza principalmente en el desarrollo con el fin de reducir los ciclos. Por lo tanto, es natural que el concepto deba pensarse un paso más allá: incluso durante la operación, una imagen virtual de máquinas, o plantas completas y fábricas completas, ofrece grandes ventajas. Si se usó un gemelo digital para el desarrollo de productos que refleja el estado actual de una máquina o planta de producción, parece lógico que se pueda continuar usando este modelo de datos, una vez que se haya creado, para la fase operativa.
De esta forma, los datos del sensor de las operaciones en ejecución se podrían comparar fácilmente con los "valores objetivo" del gemelo digital para detectar fácilmente las desviaciones y mejorar la disponibilidad de la máquina. Sobre la base de esta "comparación objetiva y real", el trabajo preparatorio requerido para utilizar métodos como el mantenimiento predictivo puede reducirse significativamente.

Consumerización de la industria

La operación de la máquina ha sufrido cambios importantes en las últimas décadas. Las palancas, las ruedas y tornillos de ajuste dieron paso cada vez más a pantallas y pulsadores que posteriormente se utilizaron de manera táctil. Las pantallas táctiles se han convertido en una parte integral de la vida cotidiana, hacemos zoom y deslizamos de forma natural e intuitiva.
Las pantallas de primera generación, que solo reaccionan a la presión y a menudo se construyen con menús complicados, resultan suficientes para cumplir requisitos simples. Sin embargo, las pantallas Multi Táctil también continuarán su marcha triunfante en la industria. El siguiente paso podría pasar por separar la pantalla de la máquina para que los datos puedan leerse al menos desde una tablet o teléfono móvil. La operación remota con estos dispositivos inteligentes es sin duda otro paso, pero que debe considerarse bien en términos de seguridad operativa.
Román Cazorla ha concluido: “El 2020 se presenta como un año muy interesante en el que seremos testigos de importantes cambios en nuestra industria. En concreto, vamos a ver cómo la fabricación y el uso de equipos se adapta cada vez más a un contexto en el que ya no podemos obviar la eficiencia energética. Igualmente, vamos a ver cómo los fabricantes de maquinaria continúan acercándose cada vez más a ese paradigma de conectividad e Industria 4.0 a través de innovaciones en todo lo relativo a la estandarización de protocolos de comunicación que faciliten una comunicación efectiva entre máquinas cada vez más inteligentes y complejas. Por último, las tecnologías capacitivas también van a jugar un papel fundamental a la hora de facilitar el manejo de estas últimas”.

Fuente: https://www.infoplc.net/blogs-automatizacion/item/107269-4-tendencias-fabricacion-maquinaria-para-2020

miércoles, 18 de diciembre de 2019


Siemens amplía su portfolio de fabricación aditiva adquiriendo Atlas 3D

El software Sunata basado en la nube puede reducir los errores de la impresión 3D causados por la distorsión térmica hasta cien veces más rápido que otras soluciones del mercado.





Siemens ha firmado un acuerdo para adquirir Atlas 3D, una empresa desarrolladora de software con sede en Plymouth, Indiana (Estados Unidos), que trabaja con impresoras de sinterización directa por láser de metal (DMLS), proporcionando automáticamente a los ingenieros de diseño la orientación de impresión óptima y las estructuras de soporte para piezas aditivas en tiempo casi real. Atlas 3D se une a Siemens Digital Industries Software para ampliar las capacidades de fabricación aditiva en el portfolio Xcelerator.

El software Sunat utiliza análisis de distorsión térmica para proporcionar una forma simple y automatizada de optimizar la orientación de construcción de piezas y generar estructuras de soporte. Este enfoque permite al diseñador, en lugar de al analista, realizar simulaciones, reduciendo así el análisis posterior que debe realizarse a través del software Simcenter para lograr una pieza que cumpla con los requisitos de diseño. Siemens quiere hacer que la solución Atlas 3D esté disponible a través de su Additive Manufacturing Network.

Damos la bienvenida a Atlas 3D a la comunidad de Siemens como el miembro más nuevo de nuestro equipo de fabricación aditiva. Nuestras soluciones industrializan la fabricación aditiva para grandes compañías, oficinas de servicios de impresión 3D, empresas de diseño y diseñadores de CAD”, ha afirmado Zvi Feuer, Senior Vice President, Manufacturing Engineering Software de Siemens Digital Industries Software. “El software Sunata basado en la nube facilita a los diseñadores determinar la forma óptima de imprimir piezas en 3D para obtener alta calidad y repetibilidad. La combinación de Sunata con las sólidas herramientas de fabricación aditiva CAE en Simcenter permite un enfoque altamente eficaz para la impresión 3D industrial”.

Siemens es líder en fabricación aditiva, con las soluciones mejor integradas y más funcionales de la industria, por lo que estamos entusiasmados de unirnos al equipo”, ha asegurado Chad Barden, CEO de Atlas 3D. “La gran ventaja de Sunata es que capacita a los diseñadores a diseñar de manera más fácil piezas que se pueden imprimir, lo que ayuda a las empresas a darse cuenta más rápidamente de los beneficios de la fabricación aditiva. Como parte de Siemens, esperamos presentar Sunata a los clientes que ya disponen de las soluciones AM de Siemens, quienes podrán lograr nuevas eficiencias en la simulación de procesos de diseño aditivo, así como a las empresas que aún no se han iniciado en la fabricación aditiva”.

La alta tasa de errores de la impresión 3D es un desafío clave al que se enfrentan las empresas para aprovechar el potencial de la fabricación aditiva para la producción en altos volúmenes. Las piezas a menudo necesitan pasar por varias iteraciones de diseño y análisis antes de determinar la orientación óptima de construcción y las estructuras de soporte. Por lo general, los diseñadores no tienen en cuenta factores como la orientación de la pieza, la distorsión y la uniformidad de extracción de calor en su diseño. La responsabilidad de resolver tales problemas suele recaer sobre los especialistas en ingeniería.

El software Sunata de Atlas 3D resuelve este problema al brindar a los diseñadores una forma rápida, fácil y automatizada de acercarse a una construcción óptima. Sunata es una solución de software para fabricación aditiva, de alto rendimiento y acelerada por GPU. Durante la simulación del proceso de fabricación, esta herramienta permite obtener tiempos de cálculos hasta cien veces más rápidos que otras soluciones del mercado. La computación acelerada por GPU es el empleo de una unidad de procesamiento gráfico (GPU) junto a una unidad de procesamiento computacional (CPU) para facilitar las operaciones de procesamiento intensivo, como el deep learning, el análisis y las aplicaciones de ingeniería.

Siemens Digital Industries Software está impulsando la transformación digital de las empresas de forma que la ingeniería, la fabricación y el diseño electrónico se encuentren. El portfolio Xcelerator ayuda a las compañías de todos los tamaños a crear y aprovechar gemelos digitales que brindan a las organizaciones nuevos conocimientos, oportunidades y niveles de automatización para impulsar la innovación.



Grupo Cruz CNC, pioneros en robótica industrial

Cruz CNC Technology es uno de los primeros grupos empresariales del sector de maquinaria de alta tecnología para piedra natural, aglomerada y cerámica en España y también uno de los primeros con tecnología avanzada propia y con la más amplia gama de maquinaria a nivel mundial. 
Todas las máquinas del Grupo Cruz están adaptadas a la Industria 4.0. Su conectividad con su software proporciona una optimización total de los procesos de fabricación, reduciendo costes y aumentando la productividad. Una muestra de su capacidad de innovación dentro de la Industria 4.0 es Cruz Intelligent Performance, ya en fase de desarrollo, que permite que las máquinas tomen sus propias decisiones. 
Una de las claves del éxito de la compañía es que no subcontrata tecnología ni conocimiento. «Somos la única empresa en el mundo en nuestro sector que desarrolla software propio a medida, para nuestra actividad interna y para los clientes», asegura Eva Cruz, gerente de Cruz CNC Technology. 
Realizan desde máquinas en serie hasta fábricas completas automatizadas. Como rasgo diferencial está el hecho de crear líneas de sistemas de trabajo y automatización únicos en el mercado. Esto le ha llevado a desarrollar proyectos para las empresas más importantes en el ámbito productivo.
La firma desarrolla robots integrados que permitan ahorrar tiempo y costes. Su mayor reto es la nueva línea Millenium Robotics, integrada con su nuevo software diseñado específicamente, presentada recientemente en sus instalaciones de Molina de Segura donde hubo gran asistencia de clientes venidos de todo el mundo, interesados en conocer las últimas novedades de la firma.
Su tecnología puede aplicarse a otros sectores de producción con menos dificultad. «Trabajamos para que toda nuestra capacidad productiva funcione al máximo rendimiento para atender las previsiones de crecimiento del sector de la piedra y el metal», aseguran. 
Igualmente, entre sus retos está la conquista de nuevos mercados en Europa y América. En Estados Unidos abrirá una nueva sede con exposición, oficinas, almacén y escuela de formación. El 90% de las máquinas de Cruz CNC Technology viajan a Estados Unidos. Cuenta con una central de ventas en Florida que da respuesta a las exigencias del cliente norteamericano con un servicio técnico eficaz que genera confianza en el inversor. 
Eva Cruz ejemplica la llegada de la mujer a los puestos de dirección de las empresas. «Ser mujer o no serlo no influye en el éxito de una empresa, sino en la constancia, el trabajo y la voluntad de hacer bien las cosas y que te gusten los retos. Pero sí es cierto que tenemos que ayudar a las mujeres a tener oportunidades y promover el talento femenino. Las mujeres aportan competencias complementarias».
https://www.laverdad.es/nuestra-economia/grupo-cruz-pioneros-20191205010455-ntvo.html

lunes, 16 de diciembre de 2019

Festo presenta sus soluciones para la industria 4.0

NOTICIAS TECNOLÓGICAS

Festo presenta sus soluciones para la industria 4.0


La industria debe encontrar soluciones para responder con flexibilidad al rápido y continuo cambio tecnológico. En este sentido, Festo, proveedor mundial de soluciones de automatización, apuesta por la digitalización y a la inteligencia artificial (IA) para manejar y controlar la complejidad de los procesos, con soluciones informáticas que van desde la ingeniería hasta el manejo y el mantenimiento de una instalación, pasando por la simulación y la configuración.

La digitalización permite crear imágenes virtuales de máquinas, equipos y flujos de valor para reproducir procesos, parametrizaciones y configuraciones, lo que supone un ahorro de tiempo y dinero. “La lista de soluciones digitales de Festo es cada más completa, lo que ayuda a los fabricantes de máquinas e instalaciones, así como a las empresas usuarias, a iniciarse en el mundo digital”, explica el Dr. Michael Hoffmeister, Digital Business Executive de Festo.

En cuanto a inteligencia artificial, actualmente Festo se centra en evaluaciones de IA on edge, directamente en los componentes, y on premise, dentro de una red de producción, lo que ahorra costes, garantiza evaluaciones en tiempo real y evita la inactividad. “La IA, especialmente, el aprendizaje mecánico con detección de anomalías, contribuirá a reducir costes en el futuro”, afirma Oliver Jung, presidente de la junta directiva de Festo AG. Por ello, desde 2018, la empresa de IA Resolto Informatik GmbH forma parte de Festo. Los datos se interpretan en el mismo terreno, cerca de la máquina, lo que permite ahorrar energía, acortar los tiempos de ciclo y reducir el número de fallos en la máquina y en la producción. “La analítica y la inteligencia artificial influirán enormemente en la gama de productos de Festo, por ejemplo incorporando algoritmos de inteligencia artificial tanto en la nube como directamente en los componentes de Festo vinculados”, describe Tanja Maaß, gerente de Resolto.

Monitorización de estado en la nube




Projects permite a los usuarios coordinar sus proyectos de automatización, así como los componentes, de forma sencilla y centralizada a lo largo de todo el ciclo de vida del producto. El software pone a su disposición, de forma rápida y clara, datos específicos para la configuración de los productos. La disposición de los componentes utilizados tiene lugar de forma intuitiva y clara de acuerdo con las relaciones entre el sistema de control, el bus de campo y los componentes. Además, el programa facilita la colaboración, ya que “los usuarios pueden invitar, por correo electrónico, a otros participantes a colaborar en su proyecto”, apunta Hoffmeister.





Desde la planificación hasta el funcionamiento: con los paneles de instrumentos de Festo y la puerta de enlace CPX-IOT (que recopila información y datos sobre los dispositivos de Festo y sus estados a través de una interfaz) se pueden visualizar los estados de componentes. Los paneles de instrumentos de Festo son vistas preconfiguradas de un componente y ofrecen representaciones visuales y claras de los valores transferidos a la nube. Con ello, los operadores de las instalaciones pueden detectar las irregularidades a tiempo y adoptar las medidas necesarias previamente a un fallo. Los paneles de instrumentos preconfigurados de Festo no necesitan ningún tipo de programación adicional y los datos están disponibles en todo el mundo, por lo que mejoran la transparencia de funcionamiento para jefes de producción y operadores.



Con la puerta de enlace CPX-IOT de Festo como hardware, los fabricantes pueden monitorizar sus máquinas e instalaciones a nivel de campo. El componente de software ScraiField hace posible la comunicación con el nivel de campo, que siempre funciona cerca de la máquina en un sistema de control pequeño. Se utiliza un modelo ya programado que exige requisitos mínimos de hardware y que interpreta de forma fiable corrientes de datos incluso sin conexión alguna al componente central situado en la nube. En caso necesario, la puerta de enlace IoT se conecta con la nube, en la que se encuentran los paneles de instrumentos de Festo, donde está integrado el componente central con acceso a modelos de aplicación previamente configurados.

Gestión de mantenimiento inteligente




El mantenimiento preventivo de instalaciones es un proceso que requiere mucho tiempo y que a menudo se sigue realizando a mano. Smartenance, el software de Festo descargable como aplicación, es un gestor de mantenimiento digital y móvil para jefes de producción y operadores de instalaciones que elimina el papeleo. Con este software el cliente final puede realizar la planificación, el seguimiento y la evaluación del mantenimiento de instalaciones, lo que facilita, agiliza y asegura el mantenimiento. Además, la comprobación recíproca de los operadores de instalaciones y los jefes de producción proporciona una mayor seguridad.

IA en robótica neumática


BionicSoftHand, biónico inspirado en la mano humana, se acciona de forma neumática para que pueda interactuar de manera segura y directa con las personas. Sus dedos están formados por estructuras de fuelle flexibles con cámaras de aire, recubiertos con un revestimiento textil especial en 3D, tejido con hilos elásticos y altamente resistentes. De este modo, a través del tejido se puede determinar en qué puntos se extiende la estructura y, con ello, se despliega su fuerza, y en cuáles se evita la expansión. Esto hace que la mano sea ligera, flexible, adaptable y capaz de presionar con fuerza al mismo tiempo. Los métodos de aprendizaje de las máquinas son como los humanos. El BionicSoftHand se emplea el método del reinforcement learning, es decir, del aprendizaje por refuerzo. Esto significa que, en lugar de recibir una acción concreta para imitarla, a la mano se le fija únicamente un objetivo predeterminado, que intenta alcanzar a través de un proceso de prueba y error. A partir de las respuestas que obtiene, optimiza poco a poco sus acciones hasta que, finalmente, consigue realizar la tarea de forma correcta.



domingo, 15 de diciembre de 2019

Internet industrial de las cosas: una revolución

Concepto de un sistema de automatización industrial. Fuente: Ismael Minchala
El internet industrial de las cosas, IIoT por sus siglas en inglés, se refiere principalmente a una revolución en la forma en la que la automatización industrial, a la fecha, es concebida.

La estructura actual de un sistema de automatización, típicamente, se basa en la arquitectura de manufactura integrada por computador, CIM por sus siglas en inglés. Esta arquitectura se divide en 5 niveles: campo, proceso, supervisión, sistemas de ejecución de manufactura, MES por sus siglas en inglés, y planeación de recursos empresariales, ERP por sus siglas en inglés. La imagen muestra el concepto de un sistema CIM. La interconexión de las tres primeras capas del modelo CIM involucra el uso de redes industriales y de campo, por ejemplo, PROFIBUS DP, PROFIBUS PA, MODBUS, etc.

Es una práctica común en sistemas de automatización el uso de los tres primeros niveles de la arquitectura CIM debido, en muchas ocasiones, a costos de implementación elevados de una arquitectura completa. En cualquier caso, la forma en la que actualmente se automatizan procesos de manufactura involucra la planeación de islas de automatización, en donde cada arquitectura CIM, completa o truncada, corresponde a la automatización de un proceso.

El IIoT, por otro lado, propone una arquitectura flexible que basa su operación en tecnologías emergentes de conectividad y la virtualización de servicios. En este contexto, por ejemplo, una arquitectura truncada de tres niveles, podría con relativa facilidad virtualizar las capas 4 y 5 de la arquitectura CIM -MES y ERP-, a la vez que la interconexión entre islas de automatización se torna una cuestión de selección adecuada de tecnologías de conectividad a internet, que entre otras cosas garanticen: seguridad, resiliencia y bajo consumo energético. La imagen muestra el concepto de interconexión de islas de automatización a través de tecnologías de internet.

Esta propuesta tecnológica, como visión amplia, promueve alta conectividad, gran potencialidad en el manejo de grandes volúmenes de datos de producción y toma de decisiones inteligentes a través de la interacción de objetos digitales que representan símiles físicos, sensores y actuadores, en diversas localizaciones geográficas.

Es importante, por tanto, además de la conectividad al internet de un proceso, otras áreas de desarrollo, entre las que se destacan la inteligencia artificial, big data y tecnologías de virtualización.
En conclusión, la cuarta revolución industrial, como también se le llama al IIoT, promete el desarrollo de tecnologías habilitantes que permitan consolidar la cultura de ‘expectativa embebida’, en la que se espera encontrar el control del mundo, en este caso los sistemas de automatización industrial, en la palma de la mano a través de una aplicación móvil. (O)

Ismael Minchala
difusion.ciencia@ucuenca.edu.ec
 
 
Publicado el 8 de diciembre de 2019
 
 

jueves, 12 de diciembre de 2019

El nuevo espacio para la ingeniería avanzada

La tecnología de Siemens permitirá al nuevo Laboratorio de Ingeniería Avanzada de GM en Querétaro, crear soluciones para sectores como el aeroespacial.

Doce estaciones de trabajo equipadas con software CAD (Diseño Asistido por Computadora), CAM ( Ingeniería Asistida por Manufactura) y CAE (Ingeniería Asistida por Computadora) dan vida al nuevo Laboratorio de Ingeniería Avanzada y Colaborativa del campus de la Arkansas State University, campus Querétaro.

Estas plataformas de diseño, simulación y fabricación están integradas al software NX, de Siemens, el cual permite el desarrollo de productos desde el diseño de conceptos hasta la ingeniería y su producción. Se trata de tecnologías de última generación que los estudiantes aprovecharán para crear “ingeniería generativa, imprimir de forma aditiva, y llevar a la simulación en planta”, dijo Alejandro Canela Martínez, vicepresidente y country manager de Siemens Digital Industries Software de Siemens, durante la inauguración del laboratorio.

El nuevo laboratorio fue desarrollado bajo un modelo de triple hélice que involucra autoridades locales, academia y la iniciativa privada representada en este caso, por General Motors de México. De hecho, el software NX es utilizado en el Centro Regional de Ingeniería en Toluca, Estado de México de la armadora, para diseño de componentes automotrices como paneles de puerta y sistemas de aire acondicionado.
Según el directivo de Siemens el lugar está equipado con plataformas para el diseño del vehículo, no solo en su modelo 3D, si no en su totalidad incluyendo, por ejemplo, el sistema electrónico y el funcionamiento del mismo. Los usuarios, dice, pueden acceder a una fábrica digital donde tendrán las tecnologías necesarias que les permitirán saber cómo armar un vehículo o el producto a desarrollar –dentro de una fábrica–; otras más que les permitirán hacer más eficientes las operaciones de la planta, y probar el desempeño del Internet de las Cosas (IoT) en el vehículo, por ejemplo.


Multisectorial

Este laboratorio es el primer proyecto de GM con Arksansas State University tras la firma del convenio de colaboración de 2018, el cual permitió crear el Centro de Desarrollo de Proveedores de la firma automotriz. El Centro fue diseñado para entrenar a la base de proveeduría de la compañía automotriz, que aglutina a unas 550 compañías distribuidas en 23 estados, según indica el Informe de Responsabilidad Social 2018, de la compañía.

El Centro ha permitido capacitar a más de 4,000 integrantes de la cadena de proveedores de GM, según compartió Ernesto Hernández, presidente y director General de GM de México, quien a partir de septiembre deja la compañía tras cuatro décadas de servicio.

Inicialmente, el Laboratorio de Ingeniería Avanzada y Colaborativa, servirá para capacitar a la base de proveedores de la firma automotriz, aunque también dará servicio a estudiantes universitarios e incluso se extenderá a toda la industria de la ingeniería. Se trata de un espacio dedicado a la colaboración con tecnología de punta, que en la medida en que vaya creciendo podrá ofrecer servicios de ingeniería especializada.

De acuerdo con autoridades de GM, el espacio está orientado a atender las necesidades de la industria automotriz, pero las tecnologías que se compraron a Siemens, permitirán atender comercialmente las necesidades de otros sectores como el aeronáutico, electrodomésticos o de herramentales, por mencionar algunos. Esto es: que si una empresa requiere de un análisis estructural o un cambio de diseño en alguno de sus productos, podrá acudir a este Laboratorio en lugar de ir con un tercero.


Expansión tecnológica

Alejandro Canela, de Siemens, destacó que en México, este tipo de tecnologías están disponibles en pocos lugares. Uno de ellos es el Centro de Formación Digital Ingenuity Lab Universidad Tecnológica de Querétaro (UTEQ)-Siemens, inaugurado a fines de 2017 y cuyo equipamiento significó a la firma alemana un desembolso de dos millones de pesos.

La inversión incluyó equipos de cómputo, más de 200 licencias gratuitas de software para la digitalización industrial, diseño y manufactura digital. “Esa infraestructura tecnológica es utilizada en las principales fábricas, plantas manufactureras y empresas de servicios públicos de energía alrededor del mundo” dijo Louise Goeser, en ese entonces CEO de Siemens México y Centroamérica y quien fue relevada en julio 2018 por Juan Ignacio Díaz.

A decir de Canela, la UTEQ tiene un concepto de manufactura 4.0 muy desarrollado, pero reconoció que tener a GM como socio tecnológico, da al laboratorio de la Universidad de Arkansas, una ventaja competitiva.

“A veces lo difícil es tener proyectos donde los estudiantes pueden participar. Es una alianza espectacular. GM ha usado nuestra tecnología desde hace años y para un alumno, aprender con lo último en tecnología, que se está utilizando en la realidad, es la mejor arma que le puedes dar”, afirmó el directivo. Refirió –sin especificar– que la inversión para el campus de Arkansas, asciende a decenas de millones de dólares.

miércoles, 11 de diciembre de 2019

El 78% de las grandes empresas industriales tiene un plan de transformación digital


El 78% de las grandes empresas industriales tiene un plan de transformación digital


“La transformación digital es una realidad que se está implantando en empresas de todos los sectores y son muy pocas aquellas que no tienen previsto un cambio en el futuro”. Es una de las principales conclusiones del II Estudio Smart Industry 4.0 de Everis y el Observatorio de la Industria 4.0 en colaboración con el Club de Excelencia en Gestión y Advanced Factories, que acaba de publicarse.

Comparados los resultados de este año con los del anterior, la tendencia es clara: Las empresas con plan de transformación digital se han incrementado un 28%, hasta el 78%, mientras que las que no tienen intención de llevar a cabo uno se han reducido un 20%, hasta solo el 4%.

El estudio se ha centrado en empresas industriales (de más de ocho sectores diferentes) con un número de empleados medio superior a los 2.100 trabajadores y una facturación total que ascendió a 38.500 millones de euros en el último año, “lo que garantiza que los resultados están soportados por usuarios altamente avanzados”, explican sus autores.

El informe está referido al análisis de la tecnología aplicada en cuatro dominios de la industria: cadena de suministro, procesos productivos, productos digitales y ámbito corporativo. Además, aborda diferentes iniciativas que se están llevando a cabo en los sectores, así como la identificación de nuevas oportunidades y desafíos potenciales.

Cadena de suministro

El gran objetivo de la digitalización de la cadena de suministro es conseguir una mayor integración de todos los procesos y agentes involucrados en la cadena de suministro tradicional. Ello permite una monitorización del producto desde la extracción de las materias primas hasta la venta del producto terminado, pasando por todas las fases previas de logística y fabricación requeridas.

Para las compañías entrevistadas los tres procesos más importantes son la planificación de la cadena de suministro, el grado de trazabilidad a lo largo de la cadena de suministro y la planificación de la demanda. Por el contrario, la monitorización centralizada y el flujo de información entre proveedores y la línea de producción son los procesos con menos importancia.

De esta manera, cerca del 70% de las compañías entrevistadas tienen planificado invertir en los tres procesos considerados más importantes de aquí a más de 3 años, siendo el grado de trazabilidad y la planificación de la cadena de suministro los dos procesos en los que un menor porcentaje de 'no inversión' se ha obtenido (solo 9% de las empresas no tienen planificado invertir en ellos)

En comparación con el año pasado, se aprecia un aumento en la implementación de tecnologías de la industria 4.0 en apartados como la información proporcionada a los clientes sobre el estado de los pedidos, que es el proceso por el cual más compañías tienen pensado invertir el año que viene; también han crecido las intenciones de implementar procesos tecnológicos 4.0 en la trazabilidad de la cadena y el aprovisionamiento, lo cual está en línea con la importancia que le dan las empresas a esos procesos, dado que son los que mayor valoración tienen.

Digitalización de procesos

La digitalización de los procesos productivos se basa en la integración de los procesos de fabricación con el producto final a través de la sensorización, las plataformas digitales (Internet of Things), la automatización de los procesos de fabricación y la integración máquinas-procesos.

Mejorar los rendimientos de la planta de producción es siempre el objetivo de los procesos de fabricación, así, una optimización de los tiempos de espera, el material y el uso de los recursos se vuelve capital en el buen funcionamiento de una compañía. No es de extrañar así que más de la mitad de los encuestados (60%) coincida en que dos de los procesos que requieren una inversión inmediata son la planificación de la producción y la mejora de la producción en la fábrica.

Por el contrario, los planes de control de calidad son el proceso productivo en el que menos se piensa invertir a corto plazo o en el que no se piensa invertir en el futuro.

Productos digitales

Los productos digitales han de estar en armonía con la revolución digital que se está viviendo. Por ello se personalizan y refinan con el objetivo de ajustarse con mayor precisión a las necesidades de los clientes que sirven o las tareas que han de realizar.

El 60% de las compañías tienen un procedimiento de lanzamientos de nuevos productos, de estos, el 39% cuentan con un departamento de organización del proceso para controlar las diferentes fases y rendimientos mostrados por el producto. El 96% de las compañías entrevistadas cuentan con algún medio para lanzar nuevos productos mientras que solo el 4% reconoce no usar ningún procedimiento específico para ello. Esto datos subrayan la importancia del proceso de lanzamiento de nuevos productos en las empresas.

Corporativa digital

La transformación digital es una realidad. La imperiosa necesidad de adaptarse a un entorno evolutivo y digital requiere que las empresas hagan un esfuerzo para transformar sus procesos y sus métodos de gestión de tal manera que puedan competir en el mercado y reducir las ineficiencias.

Esta etapa de transformación no solamente es un cambio de tecnologías, también tiene un claro efecto sobre el modelo de negocio, modelo económico, forma de trabajar..., lo que repercute directamente en el modelo de gestión del talento en cualquier compañía.

Actualmente los conocimientos que los trabajadores consideran indispensables están relacionados con las nuevas tecnologías. En la encuesta de 2019 nadie ha considerado indispensable el trabajo manual. Los apartados que han destacado son: conocimiento y manejo de datos (Big Data), Capacidad Analítica (Analytics) y conocimiento de gestión de procesos y ciberseguridad. Además ha crecido el interés por el conocimiento sobre la implementación y desarrollo de software mientras que el conocimiento sobre maquinaria ha descendido.

Las empresas encuestadas están empezando a presupuestar inversiones en industria 4.0, sin embargo, es necesario definir los perfiles y capacidades requeridas y los planes de formación adecuados para asegurar el éxito de los planes de transformación.

Objetivos de la digitalización

Dentro de los objetivos de las empresas, destacan la reducción de costes directos e indirectos y la mejora del valor directo. La mayoría de las compañías coinciden en que se debe mejorar internamente los procesos y reducir costes innecesarios gracias a los nuevos sistemas de análisis de procesos, monitorización y gestión total de la empresa.

Se ha determinado que las mejores vías de acción para lograr los objetivos anteriores son los procesos que aumentan e refuerzan la producción. Los aspectos a destacar son la automatización, la producción y la planificación de la cadena de suministro. Estas palancas, dado su alto nivel de cooperación, dan la opción de buscar sinergias en el proceso productivo.

Cabe destacar la similitud de los resultados con el año anterior, demostrando que la industria tiene claras las mejores soluciones para incrementar el rendimiento en base a su experiencia.

Barreras a la transformación

La percepción de las empresas sobre las barreras principales en la transformación digital mantienen las mismas tendencias que en el año anterior. La percepción de la resistencia al cambio dentro de las compañías ha crecido mientras que las dudas sobre el beneficio de la digitalización se están despejando al haberse reducido.

A medida que más compañías vayan adoptando sistemas derivados de la transformación digital y se vean los resultados, se irán acumulando casos de éxito que ayuden a la aceptación de la digitalización. La resistencia a la innovación también tenderá a reducirse con la entrada de nuevas generaciones en la industria y el desarrollo de soluciones más intuitivas y adaptadas a las necesidades de los clientes.


Publicado el 3 de diciembre de 2019

T-Systems lanza su solución de edge computing

EdgAIR, una plataforma con una latencia "extremadamente baja"


EdgAIR se basa en OpenStack, gracias a que es una plataforma de software de código abierto evita las posibles limitaciones de los proveedores.// FOTO: T-Systems.


Latencia. Esto es, suma de retardos temporales dentro de una red. La industria 4.0 requiere la mínima latencia y en eso trabajan los proveedores, como T-Systems, filial de servicios digitales de Deutsche Telekom. La firma alemana acaba de presentar su solución EdgAIR, una plataforma con una latencia “extremadamente baja” que permite desplegar servicios de edge computing segura y potente. Una solución que permitirá a las empresas desplegar y utilizar aplicaciones innovadoras en tiempo real, en sus procesos de producción y logística, incluyendo vehículos guiados automatizados. La nueva plataforma habilita también la implantación de soluciones de realidad virtual y aumentada.

EdgAIR funciona directamente in situ, lo que significa que los datos no se envían a través de un centro informático central. La plataforma está diseñada para ser una “private cloud of things”, lo que la hace altamente segura, y permite que los clientes puedan conectarla a una red de campus para transferir datos de forma inalámbrica entre los dispositivos y la plataforma casi en tiempo real.

Controlar en tiempo real la producción

Los expertos consideran que el "near edge" es inferior a diez milisegundos, mientras que el llamado "far edge" permite tiempos de latencia de entre 10 y 40 milisegundos. "En combinación con Time Sensitive Networks (TSN) y un muy buen acuerdo de nivel de servicio, nuestra plataforma gestionada EdgAIR puede controlar en tiempo real las máquinas de una nave de producción", ha explicado Albert Kroisleitner, director de Producto Senior de Edge Platform & Solutions de T-Systems.

La plataforma EdgAIR se cumplimenta con Edge Analytics, una herramienta que permite a los científicos de datos y desarrolladores de software evaluar la información on site y en tiempo real, y adaptar rápidamente los procesos y modelos (pasando el código a datos).

Una red cerrada a la empresa con posibilidad de conectar a la nube

T-Systems ofrece la plataforma adaptada a diversos sectores, desde producción y logística, a automatización de edificios, automoción y energía. Además, para una mayor seguridad, la solución funciona en una red cerrada de la empresa y es completamente autosuficiente. No obstante, también puede combinarse con un sistema de nube pública accesible a través de Internet y, por lo tanto, utilizarse como una plataforma de nube híbrida.

Detalles técnicos

EdgAIR se basa en OpenStack, gracias a que es una plataforma de software de código abierto evita las posibles limitaciones de los proveedores. Además, permite la conexión de aplicaciones IoT a través de conectores ya preparados. Las redes de campus son la base de EdgAIR, actualmente funcionan en LTE y pronto cambiarán a 5G. Deutsche Telekom ya ha desplegado su primera red de campus para Osram en Schwabmünchen (Alemania).

Las aplicaciones se ejecutan como máquinas virtuales o en contenedores docker como microservicios y, por lo tanto, son independientes de la infraestructura subyacente. Esto permite a los administradores controlar los microservicios individualmente en caso de que se produzcan problemas o anomalías, evitando apagar todo el sistema. Los contenedores se coordinan a través de Kubernetes. T-Systems ofrece la plataforma en varios tamaños y diseños (montaje en poste, rack robusto, rack estándar).

 
Publicado: 3 Dic 2019