FORZDM - FABRICACIÓN CERO DEFECTOS

El alcance del proyecto ForZDM es el desarrollo y la integración de estrategias y métodos para reducir los rechazos en sistemas de fabricación de varias etapas y productos de alto valor añadido.

El proyecto ForZDM ha dado su pistoletazo de salida los días 11 al 13 de octubre de 2016, en la reunión que ha tenido lugar en Kongsberg, Noruega.

GKN Aerospace Norway como coordinador general del proyecto, convocó a los 13 socios que debatieron durante tres días sobre los desafíos y expectativas relacionados con el reto “Cero Defectos” en el ámbito de la fabricación.

Durante el encuentro los socios del proyecto propusieron algunas soluciones potenciales que podrían ayudar a manejar mejor y disminuir los defectos en líneas actuales, tales como una gestión innovadora de los defectos, métodos de control, desarrollo de nuevas tecnologías para las inspecciones en línea que no están disponibles actualmente en el mercado.

El alcance del proyecto  ForZDM  es el desarrollo y la integración de estrategias y métodos para reducir los rechazos en sistemas de fabricación de varias etapas y productos de alto valor añadido.

El uso de estrategias de control sofisticadas y sistemas de inspección adicionales disminuirá la ocurrencia de defectos y evitará la propagación de los defectos.

El proyecto se centra en tres casos de demostración pertenecientes a tres sectores diferentes: microcatéteres para el sector biomédico, ejes de ruedas de tren y ejes de turbinas de avión.

TECNALIA participa en actividades de análisis de datos y desarrollo de sistemas de monitorización de los procesos productivos críticos de estos tres casos de uso.

Se puede acceder a mas información sobre el proyecto ForZDM en la siguiente dirección: www.forzdmproject.eu

Fuente: http://www.tecnalia.com/es/industria-transporte/noticias/forzdm-fabricacion-cero-defectos.htm

Demostración a nivel mundial de inteligencia artificial basada en la espintrónica.

La espintrónica es una gran promesa para mejorar o incluso llegar a reemplazar a la electrónica tradicional. Esto se debe a que los circuitos electrónicos hacen circular a los electrones gracias a su carga, en cambio los circuitos de la espintrónica funcionarían basándose en el espín. Por vez primera, se ha conseguido demostrar con éxito la operación básica de un sistema de inteligencia artificial basado en estos circuitos

La espintrónica está basada en otra propiedad del electrón, conocida como espín. En física se describe como el momento angular intrínseco de la partícula, y serviría para caracterizarla, igual que lo hacen la masa o la carga. Podríamos pensar que los electrones giran en un sentido u otro, y en función de ello, contarán con un espín arriba (up) o abajo (down). Constituye una propiedad fundamental del electrón y es responsable de la mayoría de los fenómenos magnéticos.

Gracias a las características específicas de los circuitos espintrónicos, la mayoría de operaciones típicas como la conmutación podrían ser realizadas más deprisa y usando menos energía.

La inteligencia artificial es una modalidad aún poco desarrollada de la computación, y busca emular el procesamiento de información del cerebro, así como su habilidad para hacer deducciones, es decir simular el que tiene un humano. Tiene como principal propósito realizar tareas computacionalmente muy complejas, como el reconocimiento de imágenes o la predicción meteorológica, y su meta final es lograr una réplica de la mente humana lo más parecida posible a esta.Ya funcionan algunos sistemas de inteligencia artificial, aunque todavía queda muchísimo trabajo por hacer en este campo.

El funcionamiento básico de la inteligencia artificial basada en espintrónica ha sido demostrada con éxito por primera vez por investigadores de la Universidad de Tohoku. A través de múltiples pruebas, confirmaron que los dispositivos espintrónicos poseen una capacidad de aprendizaje con la que la red neuronal artificial desarrollada puede conseguir asociar patrones y memorizarlos de un modo parecido a como lo hace el cerebro humano.

El objetivo de esta demostración es la esperanza de que se abran nuevos horizontes para la tecnología de la inteligencia artificial, dotándola de capacidades de procesamiento rápido y un escaso consumo de energía.

Más información: http://iopscience.iop.org/article/10.7567/APEX.10.013007

Las 7 tendencias y soluciones de Big Data para el 2017

Durante 2016 el concepto de Big Data se ha extendido unido al impulso de la transformación digital de las organizaciones, de tal manera que la gran mayoría de empresas han apostado e implantado proyectos relacionados con el análisis de datos, conscientes de las ventajas competitivas y las mejoras en la eficiencia de procesos que les ofrece en la era digital.

En este contexto, Tinámica, ha querido destacar las siete tendencias y soluciones tecnológicas que se incorporarán al mercado y que impulsarán el Big Data durante este año:

1. Integración de DMP´s (Data Management Platform) de las áreas de marketing con arquitecturas de Big Data y sistemas transaccionales lo que supone la fusión total entre la operativa, analítica avanzada y lanzamiento de campañas, todo ello en tiempo real.
2. Análisis facial, gestual y de sentimientos a través de técnicas de Deep learning para anticipar comportamientos en las personas y determinar perfiles más exactos, utilizando sus huellas digitales. Sus aplicaciones en el mundo empresarial son cada vez más demandadas, ya que aumentan la capacidad de las compañías de conocer tanto a sus clientes como al mercado o la competencia.
3. Integración de realidad virtual en la capa de visualización de datos extraídos y analizados por plataformas de big data. La creatividad en la visualización de los datos permite analizar en una sola pantalla y a golpe de vista correlaciones impensables en los mismos con las tecnologías tradicionales, facilitando así la búsqueda de patrones y la toma de decisiones al respecto.
4. Lanzamiento de factorías de creación de modelos algorítmicos avanzados a gran escala permitiendo su industrialización sectorial y reaprovechamiento funcional. La diversidad de fuentes de datos y la complejidad en la modelización así como el rápido impacto en el negocio hace que las empresas creen áreas focalizadas en la producción de análisis avanzados en tiempo real.
5. Estandarización y fabricación de arquitecturas tecnológicas de Big Data tanto verticales como horizontales que hará muy fácil su instalación y puesta en funcionamiento en tiempo record y con coste muy asequible.
6. Popularización de los proyectos en las compañías que ayuden a convertirse en data driven companies. Estas empresas, que responden a la demanda de la economía digital y los nuevos comportamientos de los clientes, se caracterizan por la democratización de las decisiones, la analítica avanzada, el tiempo real y la velocidad.
7. Soluciones de Big Data para prevenir delitos cibernéticos en las empresas detectando, desde el principio, posibles ataques masivos sobre la web y servicios de redes sociales o intrusismo en bases de datos.

FUENTE

La empresa Thales invierte en tecnologías para la fabricación 4.0

Desde que se presentó el concepto de industria 4.0 en la feria tecnológica digital CeBIT de Hannover en 2011 se supo que ese era el camino a seguir en el futuro de la industria. La industria 4.0 no es más que una nueva manera de organizar los medios de producción y llevarlos hacia un modelo de fábrica inteligente la cual sea capaz de anteponerse a las necesidades de producción.

La razón de la búsqueda de este concepto es por razones de abaratar la fabricación, hacerla más eficiente y más ecológica. También servirá para crear nuevos productos mediante sistemas inteligentes que recopilen, almacenen, gestionen y analicen grandes cantidades de información procedentes de innumerables sensores.



La empresa de ciberseguridad Thales apuesta por este futuro. Desde estos últimos años han empezado a suministrar soluciones de realidad aumentada adaptadas que ayuden a mejorar los procesos industriales. Con la realidad aumentada los operadores son más eficientes y cuidan más de su seguridad.

Otra tecnología que han empezado a aplicar es la de la realidad virtual para formar al personal que trabaje en entornos difíciles o duros. Cuando el personal llega a su puesto de trabajo posteriormente están mucho más preparados y tienen mayor seguridad.

Además de estas dos tecnologías también ofrecen soluciones basadas  en el Internet de las cosas, informática en la nube, Big Data...

Sin embargo, al pasar de un sistema cerrado a un modelo abierto de industria 4.0 con sus sistemas conectados al Internet de las cosas se abre la puerta a sistemas con un sistema de seguridad bajo. Por eso Thales, experto en el tema, ofrecerá esas soluciones y servicios con unos mecanismos de seguridad a la altura de la tecnología.

https://www.thalesgroup.com/en/augmented-reality-and-virtual-reality

AHORA LOS ROBOTS TAMBIÉN SUDAN

El progreso es una lucha entre lo que funciona mejor y lo que es factible fabricar a bajo costo y a gran escala. Por eso han construido un robot humanoide que suda.

Uno de los grandes retos de la robótica es el calor, que comienza a afectar al rendimiento si no se disipa adecuadamente.

Hay una gran variedad de sistemas de refrigeración activos que pueden resolver ese problema por bombeo de líquido frío a través de venas y arterias artificiales, pero tienden a ser caros (por no mencionar pesados).

Buscando una solución más barata, pero no menos elegante, investigadores del Laboratorio JSK de la Universidad de Tokio utilizan el concepto de refrigeración sudando para su robot Kengoro.

La transpiración (es decir agua des-ionizada) gotea sobre los 108 motores de Kengoro, enfríandolos por evaporación.

Si bien no es tan eficaz como los sistemas de refrigeración activos, la sudoración le permite al robot hacer flexiones de brazos durante 11 minutos sin sobrecalentarse.

Puede funcionar durante medio día con una sola taza de agua.

Kengoro, por supuesto, no tiene ninguna piel.

Su esqueleto se crea mediante sinterización por láser, un proceso similar a la impresión en 3D que permite a metales de diferentes densidades unirse en formas complejas.

Los canales de menor densidad de aluminio corren a través del marco de Kengoro que actúa como una esponja, reteniendo agua y asegurándose de que el “sudor” cae sobre los motores en lugar de en el suelo.

Los fabricantes de desodorantes y botellas de agua estarán felices pues tal vez su mercado crezca en el futuro a especies no humanas.

Integración Microsoft Dynamics NAV con SolidWorks

En los ERP ´s  para la industria existen dos procesos que tradicionalmente han estado separados: el diseño y la fabricación.

El diseño es la fase en la que se decide el producto a fabricar (qué, cómo y con qué), determinando así los elementos que lo configuran y el coste del producto. Durante la fabricación necesitamos controlar la ejecución de todas las fases del proceso de producción, garantizando la disponibilidad de los materiales y recursos necesarios para cada tarea y realizando un seguimiento de su coste y calidad final.

 

El motivo de la separación de estos procesos ha sido entre otros la utilización herramientas informáticas específicas para cada uno de ellos, además de sus características específicas y el tipo de profesionales a los que se destina cada solución.

En el caso del diseño en las oficinas técnicas, los programas de diseño asistido por ordenador (CAD), y en el caso de la fabricación el propio sistema de gestión (ERP) utilizado en la compañía.

Esta solución integra el programa CAD:  SolidWorks con el sistema de gestión Microsoft Dynamics NAV (Navision). La integración del diseño en el ERP se realiza utilizando como vía de enlace un programa de gestión de datos de productos o PDM.

Integración de Productos y listas de Materiales.

En el PDM todos los elementos que forman el producto aparecen en una estructura que representa el nivel donde se encuentra incluido el elemento. El producto está formado por un conjunto de elementos que puede dividirse en subconjuntos y que podemos abrir para trabajar sobre ellos. Podemos utilizar el proceso de integración para enviar al ERP toda la información necesaria para la fabricación del producto. Dentro de este conjunto puede haber artículos que ya existan en el ERP (como por ejemplo todos los de tipo comercial), que el proceso de integración discriminará.

El formulario de integración es configurable según los datos a gestionar en el proceso de integración para cada caso particular. Además de dar de alta el producto, la integración vincula de forma automática una imagen del mismo y los planos y dibujos correspondientes, que pueden ser visualizados por cualquier usuario. Al enviar la lista de materiales, en Microsoft Dynamics NAV  (Navision) obtendremos exactamente la misma estructura y con las mismas cantidades (en función de las veces que el elemento aparece en el plano). I

Integración bidireccional (Operaciones)

La integración funciona en ambos sentidos, pudiendo por ejemplo crear operaciones de fabricación en Microsoft Dynamics NAV (Navision) que serán traspasadas a la estructura diseñada en SolidWorks.

Las operaciones pueden agruparse en Rutas, ligadas a las listas de materiales de producción a través del código de conexión de ruta, o bien crear operaciones simples desde la propia lista de materiales de un producto.

Solución 100% integrada en Microsoft Dynamics NAV (Navision).

• Disponible para todas las versiones.
• Automatiza el alta de artículos y su codificación secuencial, significativa o mixta
• Las propiedades de SolidWorks se copian a los campos de la ficha de artículo de Dynamics NAV (Navision).
• Permite crear familias de artículos a partir de las piezas de un producto configurado en SolidWorks.
• Mantiene actualizadas las listas de materiales utilizados.
• Permite incluir operaciones de fabricación
• Posibilita la visualización de planos e imágenes 3D desde el propio ERP.

La integración entre Microsoft Dynamics NAV (Navision) y SolidWorks permite que la información se introduzca sólo una vez y que sea coherente en ambas aplicaciones, lo cual nos garantiza la utilización de datos unificados en estos procesos que son claves para todas las empresas industriales.

El láser de fibra se abre paso

Hasta hace solo algunos años sólo era posible el corte de metales con láser aplicando las tecnologías de Nd:YAG (acrónimo del inglés neodymium-doped yttrium aluminium garnet) o CO₂ (Dióxido de Carbono) de altas potencias, pero hoy día ambas tecnologías han sido superadas ampliamente por los láser de fibra.

El láser de fibra es un tipo de láser de estado sólido que usan las empresas de mecanizado pioneras  en los sectores de: medicina, automoción, aeroespacial ingeniería naval; para el corte de metal debido a su alta precisión, rapidez, respeto por el medio ambiente y ahorro energético.

Corte de chapa con el láser de fibra Hypertherm HyIntensity™ HFL015

¿Cómo funciona el láser de fibra?

El rayo láser se genera en una fibra activa y se guía hasta el cabezal de corte de la máquina mediante una fibra de transporte, a través de diodos y cables de fibra.

¿Cuáles son las ventajas del láser de fibra?

Las ventajas de la máquina de corte por láser de fibra son:

• Estabilidad: Los láseres convencionales son muy sensibles a golpes, y si la óptica se desalinea se necesita un especialista para resolverlo. En el caso del láser de fibra, el haz de luz se genera dentro de un cable de fibra óptica.
• Precisión: El rayo láser de la máquina de corte láser por fibra ofrece una tolerancia extremadamente baja, con lo que, además de más productiva, es mucho más precisa.
• Potencia: Las máquinas de láser por fibra tienen suficiente potencia para cortar acero de una pulgada de grueso.
• Medioambientalmente más sostenible: Un láser de fibra convierte alrededor del 70-80% de la energía que consume.
• Coste de mantenimiento menor: La máquina de corte por láser de fibra no necesita un mantenimiento muy elevado, por lo que reduce costes y mejora la eficiencia de la producción.
• Facilidad de uso: La máquina de corte por láser de fibra sólo necesita el diseño de los patrones de corte en el ordenador, no necesita intervención manual en la máquina en el proceso de corte.

Conclusión

En resumen, el láser de fibra ofrece muchas ventajas exclusivas con respecto a los tradicionales sistemas de corte, tales como una mayor eficiencia energética, menores costes de mantenimiento y una solución más compacta. Antes de elegir una solución de láser completa, es importante considerar la seguridad y la formación, el tipo y el espesor del material cortado más frecuentemente y la calidad de corte necesaria. 

CREACIÓN MEDIANTE LA IMPRESIÓN 3D DE UTENSILIOS PARA LA CATA DE ACEITE DE OLIVA

Un equipo de investigadores de la Universidad de Jaén (España) se ha valido de la impresión 3D para diseñar utensilios de cata de aceite de oliva virgen extra con el fin de acercar este producto al gran público y a partir de la idea de la empresa Elaia Zait, que detectó que no existían en el mercado utensilios de menaje específicos para que el público no profesional pueda apreciar las propiedades sensoriales de los aceites de mayor calidad. 

José Juan Gafrio, jefe del Departamento de Inmunología de la Universidad de Jaén, expone que: "Nuestra estructura está definida para que de cada alimento seamos capaces de ver el color, el sabor, el olor, incluso las sensaciones táctiles que tiene ese alimento en nuestra boca, y todo ello se unifica en nuestro cerebro dando como consecuencia que ese alimento sea deseable o no deseado por nosotros".

Miguel Ángel Rubo, jefe del Departamento de Diseño Gráfico de la Universidad de Jaén, ha reconocido que el uso de la impresión tridimensional ha sido determinante en todo el proceso: "En el momento en el que lo cogíamos con las manos veíamos que parte de nuestra impresión inicial podía no ser exacta y sometimos al producto a muchas modificaciones". 

Su diseño es el resultado de una investigación multidisciplinar de la Universidad de Jaén en colaboración con una empresa orientada al I+D. Buscando mejorar la experiencia de la cata de los consumidores, con independencia de su conocimiento de los AOVE (Aceites de Oliva Virgen Extra).

Daniel Millán, consejero delegado de Elaia Zait, afirma que la mayoría de las personas no distinguimos entre aceite virgen, virgen extra y aceite de oliva. Por tanto, había que hacer elementos que intuitivamente hicieran lo que el producto necesitaba para poder sacar todo el partido a esas cualidades.

Por tanto, salud, funcionalidad y un grupo de menaje que no existía en el mercado fueron los referentes para empezar a diseñarlos.

Alfonso Martínez, profesor emérito de Diseño Gráfio, señaló: "El reto es sacar algo nuevo, algo que no exista, pero que este fundamentado en algo concreto, en algo que sirva, que sea real".

Fuente: IMPRIMALIA 3D

Enlace: http://www.imprimalia3d.com/noticias/2016/12/30/008575/creaci-n-mediante-impresi-n-3d-utensilios-cata-aceite-oliva

Fujitsu lanza una tecnología 3D para fabricación inteligente.

Se trata de una tecnología de visión artificial basada en aprendizaje automático que permite la búsqueda rápida y clasificación de los modelos CAD de diseño mecánico, al tiempo que acelera la tarea de identificación y localización de los modelos y componentes en las grandes bases de datos. 

 

Esta nueva tecnología para el diseño y la fabricación inteligente, la cual implica un nuevo método para el cálculo de la similitud de modelos 3D ha sido desarrollada por Fujitsu Laboratories of Europe. Esta tecnología está basada en el aprendizaje automático para el diseño inteligente, combina la extensa biblioteca que tienen Fujitsu para el diseño mecánico, con varias tecnologías aun en desarrollo.

La solución de búsqueda 3D es solo una de las soluciones al aprendizaje automático que están investigando y desarrollando, para aplicaciones de diseño inteligente con las que ya se alcanza más del 96% de precisión para localizar elementos en las grandes bases de datos de forma automática. Esta solución utiliza el aprendizaje profundo para acelerar el proceso del diseño mecánico, lo diseñadores pueden localizar de forma rápida y eficiente los modelos que ya existen en la base de datos, junto con los componentes y sus datos de fabricación asociados; este proceso actualmente representa más del 50% del proceso de diseño.

La tecnología 3D para la fabricación inteligente, ha sido desarrollada para mejorar la calidad del diseño y la productividad. Esta tecnología puede ser muy útil, como por ejemplo, en la gestión de los datos de producto. También permite revisiones de un producto, localizando los elementos de interés; y puede ayudar en la identificación inmediata de un problema relacionado con formas particulares antes de fabricar un prototipo.

El objetivo que persigue la multinacional, es crear un sistema de diseño que agregue automáticamente la falta de información semántica a los modelos 3D, se revisa la capacidad de ser diseñada y aplicada.