sábado, 14 de enero de 2017

Demostración a nivel mundial de inteligencia artificial basada en la espintrónica.

La espintrónica es una gran promesa para mejorar o incluso llegar a reemplazar a la electrónica tradicional. Esto se debe a que los circuitos electrónicos hacen circular a los electrones gracias a su carga, en cambio los circuitos de la espintrónica funcionarían basándose en el espín. Por vez primera, se ha conseguido demostrar con éxito la operación básica de un sistema de inteligencia artificial basado en estos circuitos

La espintrónica está basada en otra propiedad del electrón, conocida como espín. En física se describe como el momento angular intrínseco de la partícula, y serviría para caracterizarla, igual que lo hacen la masa o la carga. Podríamos pensar que los electrones giran en un sentido u otro, y en función de ello, contarán con un espín arriba (up) o abajo (down). Constituye una propiedad fundamental del electrón y es responsable de la mayoría de los fenómenos magnéticos.

Gracias a las características específicas de los circuitos espintrónicos, la mayoría de operaciones típicas como la conmutación podrían ser realizadas más deprisa y usando menos energía.



La inteligencia artificial es una modalidad aún poco desarrollada de la computación, y busca emular el procesamiento de información del cerebro, así como su habilidad para hacer deducciones, es decir simular el que tiene un humano. Tiene como principal propósito realizar tareas computacionalmente muy complejas, como el reconocimiento de imágenes o la predicción meteorológica, y su meta final es lograr una réplica de la mente humana lo más parecida posible a esta.Ya funcionan algunos sistemas de inteligencia artificial, aunque todavía queda muchísimo trabajo por hacer en este campo.

El funcionamiento básico de la inteligencia artificial basada en espintrónica ha sido demostrada con éxito por primera vez por investigadores de la Universidad de Tohoku. A través de múltiples pruebas, confirmaron que los dispositivos espintrónicos poseen una capacidad de aprendizaje con la que la red neuronal artificial desarrollada puede conseguir asociar patrones y memorizarlos de un modo parecido a como lo hace el cerebro humano.


El objetivo de esta demostración es la esperanza de que se abran nuevos horizontes para la tecnología de la inteligencia artificial, dotándola de capacidades de procesamiento rápido y un escaso consumo de energía.

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