Top 10: El mejor software CAM gratuito de 2023

 

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CAM es el proceso informático de definición del material y configuración de la herramienta y la trayectoria que seguirá la máquina, todo ello basado en un modelo digital creado normalmente con un software de diseño asistido por ordenador (CAD) o dentro de su programa CAM.

¿Cómo elegir el mejor software CAM gratuito?

Nuestra selección se basa en algunos factores:

·     Tipos de CNC compatibles: Hemos incluido principalmente programas que admiten más de una técnica de mecanizado que aportan alguna ventaja adicional.

·     Funcionalidad: Programas que ofrecen una amplia gama de funciones, por lo que es posible configurar todo el proceso de mecanizado desde un solo programa.

·     Formatos admitidos: Hay una amplia variedad de formatos de archivo utilizados en el software CAM y, dependiendo de cómo haya generado su archivo CAD, es posible que esté restringido a ciertos tipos de archivo. Nos hemos asegurado de que los programas presentados aquí cubran una amplia gama de formatos importables.

·     Integración con otro software: Hemos priorizado el software que funciona sin problemas junto con otras herramientas o que puede manejar varios pasos del proceso por sí solo.

1.Fusión 360

Fusion 360 es un software popular que se usa comúnmente para CNC con capacidades de modelado y procesamiento CAM. En concreto, cuenta con ajustes CAM para fresado y láser con una gama completa de características y funciones. Es compatible con muchos tipos de archivos 3D comunes.

·     Creador: Autodesk

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, MacOS

·     Funciones:

oFunciones CAD y CAM integradas

oComplementos de terceros

oSimulación del código G antes del post-procesamiento

oPost-procesamiento

oMuchas opciones de herramientas

oCompensación de corte

oPersonalización de la velocidad del husillo

    2. Carbide Create 

Carbide Create es un software CAM y de modelado 2D completamente gratuito. Puede usarlo para diseñar bocetos en 2D y generar directamente la trayectoria CNC sin cambiar de programa. También puede simular en una vista 3D para obtener una vista previa del resultado final. También hay una versión Pro en la que puedes hacer CAD en 3D, pero los bocetos en 2D suelen ser más que suficientes para el mecanizado CNC.

Los usuarios lo recomiendan por tener una interfaz intuitiva, que se compone de un espacio de dibujo y un menú de funciones de dibujo, así como funciones para la alineación automática y características CAM complejas como el tallado en V.

·     Creador: Carbide 3D

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, MacOS

·     Funciones:

oCreación de bocetos a partir de formas básicas, splines o imágenes base.

oFunciones booleanas para combinar, dividir o restar formas.

oAlineación automática.

oImportar DXF y SVG.

oCaracterísticas CAM para tallado en V, contorneado y grabado.

oHay muchas opciones de herramientas disponibles en la biblioteca de herramientas y son posibles herramientas personalizadas.

oSimulación 3D del proceso CAM.

    3.FreeCAD

FreeCAD, junto con Fusion 360, es un software CAM muy recomendable. Como su nombre indica, se trata principalmente de CAD en lugar de software CAM. Sin embargo, también tiene capacidades CAM más que capaces.

Es un modelador 3D de código abierto basado en el modelado paramétrico, lo que significa que puede usarlo para crear diseños técnicos como máquinas. Su modus operandi consiste en diseñar bocetos en 2D, que se pueden convertir en formas 3D mediante el uso de operaciones. Los usuarios pueden volver al modo de boceto tantas veces como sea necesario para realizar adiciones o ajustes.

·     Creador: FreeCAD.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, MacOS.

·     Funciones:

oAmplia gama de operaciones CAM 2.5D.

oOperaciones como contorneado, taladrado y grabado.

oFunciona con muchos tipos de herramientas, disponibles en una biblioteca o personalizables.

oSimulación de procesos.

oOperaciones avanzadas como perfilado, hélice, ranuras y tallado en V.

oLas operaciones 3D incluyen bolsillos y líneas de flotación.

oOperaciones de código G para agregar comentarios, paradas o líneas de código G personalizadas.

    4.OpenBuilds CAM

OpenBuilds CAM es un programa gratuito basado en la web que se puede utilizar para configurar el enrutamiento CNC, el corte por láser, el corte por plasma e incluso las cuchillas de arrastre. Tiene una biblioteca de piezas incorporada para acceder a modelos preexistentes.

También tiene una interfaz de dibujo 2D simple para crear modelos directamente en el programa, aunque podría ser mejor importar dibujos ya que las herramientas para esto son muy limitadas.

·     Creador: OpenBuilds.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, MacOS.

·     Funciones:

oDibujo 2D.

oSimulación en tiempo normal o acelerada.

oBarra de visualización con funciones de ratón y teclado.

oExporte directamente a OpenBuilds Control para comunicarse con la máquina.

    5.BlenderCAM

Blender es uno de los programas de modelado 3D más populares que existen, con usos nativos que incluyen modelado artístico, escultura, arquitectura, animación y más.

Con BlenderCAM, puede crear trayectorias personalizadas, así como implementar algunas preestablecidas como ondas sinusoidales y curvas de Lissajous. También puede crear cajeras, seguir rutas, trabajar con desplazamientos y mucho más.

·     Creador: vilemduha.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux.

·     Funciones:

oPartición de trayectorias a partir de un modelo existente.

oEl material de stock se calcula automáticamente a partir de los límites exteriores del modelo.

oHerramientas de medición.

oBooleanos curvos para formas interesantes.

oIntarsión y sobrecortes, que transforman los bordes duros en curvas cortables.

oDesplazamientos de silueta de modelos.

oBolsillos.

oFormas matemáticas.

 

    6.Plug-in láser de Inkscape

Inkscape es un software de dibujo vectorial que es bastante capaz de crear dibujos CNC en 2D. Para hacerlo aún más eficiente, ahora tiene un plug-in láser con el que puedes crear tu código G directamente en Inkscape.

Es lo suficientemente bueno en lo que respecta a la funcionalidad, pero si quieres cambiar las intensidades a lo largo del proceso, tendrás que hacerlo manualmente en el código G.

·     Creador: J Tech Photonics.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, MacOS.

·     Funciones:

oFuncionalidad completa de Inkscape para dibujar.

oConfigurar la intensidad y la velocidad del láser.

oEstablezca el número de pasadas por línea y modifique las velocidades de desplazamiento.

oEncender y apagar el láser.

    7.FreeMill

FreeMill es un software CAM gratuito que se puede utilizar de forma independiente o integrado en SolidWorks, Rhinoceros y Alibre Design. Tiene un diseño muy estético y no tiene límites de tiempo, guardados, intentos o simulaciones.

·     Creador: MecSoft Corporation.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows (autónomo o integrado), MacOS (solo integrado con Rhinoceros).

·     Funciones:

oCreación de trayectorias.

oCaracterísticas para desbaste y acabado.

oSimulación de código G.

oExportación de código G.

oPost-procesamiento.

    8.Estlcam

Estlcam es un software gratuito diseñado exclusivamente para el fresado. Es un poco menos estético que los programas anteriores que aparecen en esta lista, pero es muy completo en lo que ofrece.

Puede personalizar la dirección y la profundidad de la trayectoria, el tipo de corte que se realizará (es decir, tallar o hacer agujeros) y finalizar la configuración. Una característica notable es la trayectoria automática, que se utiliza para adivinar el corte más deseado a seguir en función del dibujo.

·     Creador: Estlcam.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows.

·     Funciones:

oElija entre trayectoria automática o manual.

oFresado de piezas y taladrado de agujeros.

oCapaz de grabar, tallar y alinear.

oAjustes para la nivelación inicial, la profundidad de la trayectoria y el biselado.

    9.HeeksCNC

HeeksCNC es una herramienta de código abierto que puede importar modelos sólidos de archivos STEP e IGES, así como dibujos DXF. También es posible hacer algunos dibujos 2D simples dentro del programa, crear sólidos y exportarlos como STEP, IGES o STL. Puede crear operaciones de taladrado, perfil y cavidad y generar código G, e incluso puede simular el proceso de mecanizado.

·     Creador: Heeks.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows.

·     Funciones:

oOperaciones de perfil, cavidad y taladrado.

oPatrones para cortar.

oPreparación de existencias.

oVarias máquinas para elegir.

oPost-procesamiento.

oSimulación.

    10.bCNC

bCNC es principalmente un emisor de código G, pero también es capaz de realizar funciones CAM sencillas sin necesidad de utilizar un software CAM externo. Puede importar archivos de dibujo 2D, como DXF, y editarlos para ampliarlos, rotarlos o distorsionarlos, y generar un nuevo código G.

·     Creador: vlachoudis.

·     SISTEMA OPERATIVO: Windows, Linux, macOS, se ejecuta con Python.

·     Funciones:

oGeneración de trayectorias a partir de modelos 2D.

oOperaciones 2.5D (sin 3D).

oConexión y control directo a la máquina CNC.

oVisualización y editor de código G.

 

IMPRESIÓN 3D - FABRICACIÓN ADITIVA

Lortek presenta en Formnext 2023 sus innovadoras soluciones tecnológicas 3D

El centro tecnológico Lortek participó en la pasada edición de Formnext 2023, donde presentó sus innovaciones en materia de fabricación aditiva. En concreto, el centro tecnológico guipuzcoano dio a conocer tres de los proyectos más representativos de impresión 3D en los que participa.

Pedro Álvarez, director de Investigación y Estrategia Tecnológica de Lortek, en Formnext 2023.

Lortek acudió a la feria internacional Formnext de la mano de la Asociación Española de Tecnologías de Fabricación Aditiva y 3D (Addimat), en un stand agrupado junto a otros destacados centros tecnológicos, empresas consolidadas del sector y start-ups españolas.

Multi-Fun emplea tecnología Directed Energy Deposition – Arc (DED-Arc).

El centro tecnológico presentó Multi-Fun, un proyecto de fabricación aditiva metálica para el sector de la automoción realizado con el material ER70S6 EMK8, de Voestalpine, con la tecnología Directed Energy Deposition – Arc (DED-Arc). La pieza mostrada, diseñada por Edag y producida por Lortek, tiene un tiempo de fabricación de 6 horas, según explica Pedro Álvarez, director de Investigación y Estrategia Tecnológica de Lortek. “El objetivo de este proyecto es el de abordar las limitaciones de la fabricación aditiva metálica tradicional de dos modos. En primer lugar, mejorando el rendimiento y eficiencia de la fabricación aditiva metálica mediante la integración de multifuncionalidades basadas en novedosos materiales activos y el desarrollo de nuevos materiales estructurales para fabricación aditiva por fusión de hilo mediante arco eléctrico (WAAM), incluidas aleaciones de aluminio de alta resistencia y aceros de grados de baja aleación. En segundo lugar, permitiendo el diseño multimaterial en piezas 3D geométricamente complejas sin que ello se vea dificultado por el tamaño”, apuntan desde el centro.

Preforma de tubo para anillos de estanqueidad en sistemas de purga de aire.

Otro proyecto presente en la feria fue Nemarco, dirigido al sector aeronáutico. El stand del centro tecnológico mostró una preforma de tubo para anillos de estanqueidad en sistemas de purga de aire, fabricada en aleación autofundente NiCrSiFeB en 3,5 horas con la tecnología Directed Energy Deposition - Laser Beam (DED-LB).

Actuador activo de control de flujo optimizado para Airbus, desarrollado dentro del proyecto Flowcaash.

Por último, Lortek dio a conocer el proyecto para el sector aeronáutico Flowcaash. En concreto, se mostró un actuador activo de control de flujo optimizado para Airbus, fabricado mediante la tecnología Powder Bed Fusion - Laser Beam (PBF-LB) en 83 horas con Ti6Al4V. Se trata de, según describen desde el centro, “un diseño biónico y liviano para permitir el mejor rendimiento aerodinámico de la aeronave”.

La importancia de la IA y el análisis de datos para la generación de empleo en España

¿Alguna vez has pensado que tu CV lo puede estar leyendo una máquina en lugar de una persona? Pues has de saber que el 16% de las empresas españolas ya se ayudan de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) durante los procesos de selección de personal. Estas tecnologías están prácticamente en todos los aspectos de nuestra vida diaria, incluyendo en lo laboral, impulsando el crecimiento económico y la creación de nuevos puestos de trabajo. 

A pesar de la opinión de algunos detractores de la IA y el miedo a que esta tecnología sea capaz de quitar el trabajo a muchos, distintos expertos han demostrado el impacto positivo de esta nueva herramienta. Precisamente, el informe Nuevas tecnologías y empleo en Europa elaborado por el Banco de España, analiza el crecimiento de empleo en los sectores económicos relacionados con la implementación de la IA. Aspectos como la automatización de tareas y el uso de software de IA se alzaron como ejemplos de éxito en el mercado laboral, especialmente en los sectores que cuentan con personal altamente cualificado.

Nuevas oportunidades para los jóvenes

En este sentido, España ha estado trabajando para fortalecer su posición en el ámbito tecnológico en los últimos años. Las empresas que desarrollan soluciones de IA y análisis de datos están contratando a ingenieros de software, científicos y analistas jóvenes de datos y expertos en Machine Learning a un ritmo sin precedentes. Además, se están ampliando y creando nuevos equipos, sumando departamentos especializados en IA en estas compañías tecnológicas. Es decir, que la demanda de nuevos perfiles profesionales con habilidades en el campo de la Inteligencia Artificial crece cada vez más. Sin ir más lejos, y refiriéndonos de nuevo a los datos del último informe de Infojobs, en el último año ha crecido un 31% la demanda de trabajos relacionados con la IA.

¿Y esto qué significa? Que, a la larga, la demanda de talento tecnológico creará nuevas oportunidades para los jóvenes que buscan nuevos lugares en los que crecer y desarrollarse laboralmente. Las universidades y centros de formación ya empiezan a ajustar sus programas educativos para satisfacer esta nueva necesidad, llevando a cabo iniciativas de capacitación y de reciclaje de las habilidades, para que aquellos que estén interesados puedan seguir formándose en el campo de la IA y el análisis de datos. Como consecuencia, estos perfiles podrán acceder a trabajos bien remunerados en el sector tecnológico.

El desafío de adaptarse al siglo XXI

La IA y el análisis de datos también están transformando las industrias tradicionales en España. Sectores como la banca y la salud, por ejemplo, están adoptando estas tecnologías para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Precisamente, en el sector bancario, determinados algoritmos ya pueden detectar fraudes y mejorar la gestión de riesgos de manera automática. En el sector de la salud, se están desarrollando sistemas de diagnóstico asistidos por IA, que ayudan a los profesionales médicos a tomar mejores decisiones y de una manera mucho más ágil. Softwares de ayuda a la gestión hospitalaria, robots de alta precisión que asisten en las operaciones delicadas, "fotomatones" capaces de hacer diagnósticos y prescripciones con solo una imagen del paciente y analizando sus constantes a tiempo real… y ¿Quién sabe lo que nos depara el futuro?

Con la mirada puesta en el futuro, surgen nuevas "startups" tecnológicas para dar nuevas soluciones a los desafíos del presente. De esta forma, se crea nuevo empleo ya no únicamente relacionado con la tecnología, sino también diseñadores, comerciales, ingenieros, y otros profesionales para desarrollar y comercializar sus productos y servicios.

Además, el emprendimiento está promoviendo la creación de empleo en España a medida que se fomenta la cultura empresarial y se brinda apoyo a nuevas empresas. Los inversores y aceleradoras están respaldando a emprendedores que tienen ideas prometedoras en el campo de la IA y el análisis de datos. Esta inversión no solo proporciona el capital necesario para el crecimiento de estas empresas, sino que también impulsa la creación de empleo a medida que las "startups" crecen y expanden sus equipos.

De esta forma, España tiene no solo la capacidad, sino la oportunidad de ser un motor clave en la generación de empleo gracias al desarrollo de la IA. El potencial de esta nueva tecnología es cada vez más sorprendente e innovador. Tenemos ante nosotros una herramienta que puede transformar y reinventar las industrias y negocios tradicionales, pero también de crear nuevos puestos de trabajo que hoy en día ni imaginamos. Para ello es fundamental invertir en la educación y la capacitación de nuestra fuerza laboral, que será la que lidere el cambio hacia un futuro inteligente y lleno de oportunidades.

Fuente: Enric Quintero, El Economista. 20 Nov 2023

Robots Generativos para los Trabajos Sucios

 Los robots actuales son ampliamente utilizados tanto en la industria como en diversos campos como la sanidad o en el ámbito doméstico con los famosos Roomba. Si bien permiten realizar infinidad de tareas de carácter repetitivo o incluso peligroso, sucio o perjudicial para nuestra salud, estos carecen totalmente de razonamiento y comprensión del entorno. Así pues, los espacios de trabajo donde operan los robots convencionales han de estar adaptados hacia ellos y no al revés, lo que en algunos casos puede llegar a ser un problema por ciertas limitaciones que manifieste el entorno. De esta forma, dado el avance tecnológico actual en el campo de la inteligencia artificial, diversos ingenieros y desarrolladores pretenden introducir la inteligencia artificial regenerativa en la robótica.

Esto no solo sería un gran avance en cuanto a productividad y al incentivo económico, sino que también sería capaz de generar valor añadido a los trabajadores industriales a la par que reducen sus riesgos laborales. Algunas empresas tales como Boston Dynamics o Sanctuary AI ya se han puesto en marcha en este ámbito con el fin de convertir sus máquinas en "algo más que simples cámaras con ruedas", según ha comentado el fundador de la compañía 555vCTO Vaclav Vincalek.

Por otro lado, también han puesto su foco de interés potencial tecnológicas a nivel mundial como Japón o Alemania llegando a invertir millones de euros en formación de personal en esta nueva revolución industrial.

Robot de la compañía china DJI

La inteligencia artificial generativa es una disciplina con potencial para mejorar la visión artificial robótica y, con ello, permitir detectar objetos, manipulación de elementos frágiles o pesados o incluso interpretar el ambiente para adaptarse al mismo. El desarrollo de estas tecnologías con el tiempo incluso permitirán en un futuro utilizarse para la detección de deshechos tales como latas, botellas, papel, etc; con el fin de reciclar y proteger al medio ambiente.

Fuente: La Vanguardia

 

¿Un Tesla fabricado con impresoras 3D? El último experimento de Elon Musk

Tesla sigue en la lucha por ser la primera marca de coches eléctricos. Para ello, siempre se encuentra investigando el modo de hacer más rentable su negocio. Ahora, parece que en las gigafábricas y talleres de la marca han encontrado la forma de revolucionar el proceso de fabricación de estos vehículos.

Según publica QZ, nueva técnica secreta de Tesla combina la impresión en 3D y la arena industrial. Es decir, Tesla utilizará un molde con núcleos de arena sólida impresos en 3D en su interior; la arena se retirará después de la fundición, dejando un subchasis hueco para la solidez estructural.

Con esta técnica Tesla logra un gran hito: ganar margen de maniobra para hacer ajustes en términos de coste, diseño y tiempo que los moldes metálicos tradicionales. A mayor escala, esta técnica podría acercar a Tesla al objetivo de Musk de reducir a la mitad los costes de producción. 

Para entender lo que significa implementar esta técnica, debemos fijarnos en lo que le costaría a la marca fabricar un Model Y, el coche más vendido de la compañía. Para moldear las estructuras tanto delanteras como traseras, se necesitarían unas máquinas de presión de entre 6.000 y 9.000 toneladas.

Además, tardaría 10 horas en producir un Model Y utilizando gigaprensas, unas tres veces más rápido que los coches eléctricos de la competencia. Necesitaría 16.000 toneladas de potencia de prensado para su nuevo método, que requeriría mucho más espacio. Tesla está duplicando el tamaño de su fábrica de Berlín e intentando establecer plantas en la India.

Entre las cosas positivas que tendría este nuevo método, sería en reducir los tiempos de fabricación. Según calcula el medio, Tesla podría desarrollar un coche desde cero entre 18 y 24 meses, frente a los 3-4 años de la mayoría de competidores. 

Sin embargo, el desembolso inicial va a ser alto. El coste de fabricar un molde a gran escala desde cero asciende a los 4 millones de dólares. Además, el coste de rehacer un molde con cambios tras la prueba inicial será de 1,5 millones de dólares.

Aunque de momento todo esto está en el aire y no ha trascendido demasiada información, sí que hay cavilaciones sobre qué empresa podría estar ayudando a Tesla en esta nueva idea. Hasta ahora, su aliada ha sido IDRA Group, que cuenta con siete décadas de historia. Además, desde 2015 fabrica gigaprensas. 

Baterías de móviles extraíbles por ley.

 

Las baterías de los móviles serán extraíbles 

por ley en 2027

Duro golpe a los fabricantes

https://www.xataka.com/moviles/baterias-moviles-seran-extraibles-2027-sera-duro-golpe-para-fabricantes

14 Julio 2023-Actualizado 14 Julio 2023, 10:20

Tal y como estaba previsto, la Unión Europea aprobaba nuevas normas relacionadas con la sostenibilidad de las baterías: recuperación de materiales, eficiencia del reciclaje, acceso fácil a las mismas. En un comunicado de prensa emitido esta semana, y tras la aprobación de la norma, el Consejo Europeo publica la aceptación del nuevo reglamento (la votación final).

 

El objetivo es que, a partir de 2027, "las baterías portátiles incorporadas en los dispositivos deben ser extraíbles y reemplazables", un punto que pareciera chocar frontalmente con buena parte de los avances que se han conseguido en los últimos años.

 

Los cuerpos unibody llegaron por algo. Los fabricantes no dejaron de crear móviles de tapa de forma arbitraria. Los diseños unibody han traído todo lo que caracteriza al diseño de los teléfonos actuales: son resistentes al agua y al polvo, mucho más delgados que antes, bastante resistentes (al menos, a nivel de cuerpo) y tienen una estructura interna cada vez más eficiente.

 

La llegada del unibody supuso el adiós a la batería extraíble a golpe de tapa y nueva pieza, siendo ahora necesario despegar la parte trasera del cuerpo del terminal, en varios casos romper varias capas adhesivas que adhieren la batería a la base, etc. De hecho, en casos de móviles tan populares como el POCO X3 Pro, hay que despegar el propio módulo de cámara para acceder a la batería. Algo que no está en manos del usuario medio.

 

Hay un líder en reparabilidad, y claros perdedores.

ifixit lo tiene claro: los iPhone son los móviles con mejor índice de reparabilidad.

Su única dificultad es que requieren tornillería y piezas propias, pero, fuera de ahí, los remplazos de pantalla, vidrio trasero y batería son una de las prioridades de Apple a la hora de diseñar sus teléfonos.

 

Por su lado, indican que terminales como el Samsung Galaxy S22 Ultra tienen la batería "fuertemente pegada, requiriendo un extenso desmontaje". En otras palabras, sin los conocimientos y herramientas adecuadas, es posible hacerle una buena avería en el proceso. Lo mismo sucede con el Pixel 6 Pro, un teléfono en el que el puerto de carga está soldado y la batería tiene un fuerte pegamento.

 

Estas decisiones corresponden a la ingeniería sobre la distribución y diseño interno que tendrá el terminal. Algunas estarán mejor o peor orientadas a la reparabilidad, pero suponen lo que el fabricante entiende como la forma más óptica de ubicar cada componente.

 

¿Qué entendemos por extraíble?

La Unión Europea no es del todo clara. El principal requisito que pone sobre la mesa es que, a partir de 2027, las baterías deben poder ser extraídas por el usuario final. Esto supondrá que los fabricantes tendrán que poner todas las facilidades al usuario para realizar el proceso, pero, técnicamente, la batería de un iPhone, es remplazable y extraíble.

 

La batería de un Galaxy S22, aunque difícil de trabajar, es remplazable y extraíble. El texto apunta a que los fabricantes tendrán que dar más facilidades a los usuarios para realizar el proceso. Sin ir más lejos, Apple vende un kit de herramientas para que cualquiera pueda reparar sus teléfonos (spoiler: no sale a cuenta).

 

Llegarán cambios. Si bien no debemos esperar la vuelta de los móviles de tapa, los fabricantes se verán forzados a, de forma progresiva, modificar la estructura y diseño de sus terminales para hacerlos más amigables de cara a reparaciones. Un impulso que, sobre el papel, debería beneficiar a los usuarios, pero que puede suponer un golpe para aquellos fabricantes en cuyos diseños la reparabilidad era la última de las prioridades.

CÉLULA DE INSPECCIÓN DE CALIDAD 100% AUTOMÁTICA DE LA CAJA DE LA BATERÍA PHEV DE LAZPIUR

Dado que la industria de las baterías todavía se enfrenta a un gran porcentaje de rechazos en términos de calidad y, por lo tanto, de montaje, es importante comprobar y garantizar los aspectos geométricos, el acabado de los puntos de unión y los aspectos funcionales de una carcasa de batería para el correcto rendimiento de la misma. Teniendo en cuenta los tiempos de ciclo agresivos que se requieren en una línea de montaje de baterías, se necesitan equipos de medición rápidos y análisis de la información. Es aquí donde la visión artificial específica desempeña un papel clave.

La visión artificial consiste básicamente en sensores de visión, cámaras inteligentes y equipos adicionales. Pero es el complejo desarrollo de software que hay detrás y el procesamiento de imágenes lo que realmente marca la diferencia.EV Battery Case 100% Automatic Quality Inspection Cell

En Lazpiur proporcionan una solución de sistema completa en la que se comprueba el rendimiento geométrico completo y el perfilado de la pasta dosificadora en una carcasa de batería PHEV HV. Con esta tecnología de visión artificial, también se pueden detectar diferentes subconjuntos, así como la presencia de componentes, como tuercas remachadas o defectos en los orificios. Incluso es posible detectar si algunas piezas están recubiertas o no. El tamaño de los cordones de soldadura, la continuidad de los cordones dispensados y los orificios roscados también pueden comprobarse al 100%. De este modo, se puede realizar una inspección de calidad completa de la carcasa del pack antes de su entrega a la línea de montaje del pack de baterías.

La línea está preparada para la integración de AMR o AGV con el fin de realizar un ciclo automático completo desde la estación final de la línea de soldadura hasta la zona de almacenamiento antes de la entrega final. La trazabilidad está incluida en el software con el fin de tener el 100% de la información de calidad trazada con una codificación de piezas unitarias.

La industria de la automoción, y especialmente la cadena de suministro de baterías, se está convirtiendo en un reto en términos de inspección del 100% de la calidad e información de trazabilidad disponible para el OEM final.

La máquina empezará a fabricarse a principios de 2024 y se ubicará en Turquía como la primera referencia mundial del mercado capaz de realizar todas las inspecciones en un tiempo de ciclo crítico.

La Transformación de la Manufactura Integrada por Computadora en el Mundo Tecnológico.

En el acelerado mundo tecnológico de hoy en día, la Manufactura Integrada por Computadora (CIM, por sus siglas en inglés) ha surgido como un cambio de juego. Este enfoque revolucionario combina sistemas controlados por computadora con procesos de fabricación para agilizar la producción, aumentar la eficiencia y mejorar la calidad del producto. Lo que antes era un fenómeno local, ahora se ha expandido a escala global, transformando la forma en que operan las industrias en todo el mundo.

CIM implica la integración de varias tecnologías, como la robótica, la inteligencia artificial y el análisis de datos, para automatizar y optimizar los procesos de fabricación. Al aprovechar estas tecnologías avanzadas, las empresas pueden lograr niveles más altos de precisión, reducir el tiempo de producción y minimizar los errores humanos. Esto se traduce en una mejora de la productividad y una mayor rentabilidad, convirtiendo a CIM en una opción atractiva para empresas de todos los sectores.

La expansión de CIM desde los mercados locales hasta los globales ha sido impulsada por varios factores. En primer lugar, los avances en comunicación y conectividad han facilitado la colaboración y el intercambio de datos entre empresas de diferentes países. Esto ha facilitado la transferencia de procesos de fabricación y experiencia a diferentes regiones, permitiendo a las empresas aprovechar los talentos y recursos globales.

Además, la creciente demanda de productos personalizados y ciclos de producción más cortos ha impulsado la adopción de CIM. Con CIM, los fabricantes pueden adaptarse rápidamente a las preferencias cambiantes de los clientes y las tendencias del mercado, lo que les permite mantenerse competitivos en el entorno empresarial acelerado de hoy en día.

Preguntas frecuentes

1. Q: ¿Qué es la Manufactura Integrada por Computadora (CIM)?

A: La Manufactura Integrada por Computadora es un enfoque que combina sistemas controlados por computadora con procesos de fabricación para optimizar la producción y mejorar la calidad del producto.

2. Q: ¿Cómo beneficia CIM a las empresas?

A: CIM mejora la productividad, reduce el tiempo de producción, minimiza los errores humanos y permite a las empresas adaptarse a las preferencias cambiantes de los clientes y las tendencias del mercado.

3. Q: ¿Qué tecnologías están involucradas en CIM?

A: CIM involucra la integración de tecnologías como la robótica, la inteligencia artificial y el análisis de datos para automatizar y optimizar los procesos de fabricación.

4. Q: ¿Por qué CIM se ha expandido globalmente?

A: CIM ha expandido globalmente debido a los avances en comunicación y conectividad, que facilitan la colaboración y el intercambio de datos entre fronteras. La creciente demanda de productos personalizados y ciclos de producción más cortos también ha impulsado la adopción de CIM.

En conclusión, la expansión de la Manufactura Integrada por Computadora desde los mercados locales hasta los globales ha revolucionado el mundo tecnológico. Al aprovechar tecnologías avanzadas y optimizar los procesos de fabricación, las empresas pueden lograr niveles más altos de eficiencia, productividad y rentabilidad. A medida que CIM sigue evolucionando, se espera que desempeñe un papel aún más significativo en la conformación del futuro de la fabricación en todo el mundo.

 

CEA y Siemens colaboran para ampliar las aplicaciones del gemelo digital

Siemens Digital Industries Software y CEA-List, un instituto de investigación tecnológica centrado en la investigación de sistemas digitales inteligentes, han anunciado la firma de un memorando de entendimiento para colaborar en una investigación que permita ampliar y mejorar aún más las capacidades de los gemelos digitales con inteligencia artificial (IA) y explorar una mayor integración del software embebido tanto en plataformas virtuales como híbridas.

La colaboración en la investigación aunará la experiencia combinada de ambas organizaciones en el sector con la cartera de productos Siemens Xcelerator y el conjunto de herramientas de CEA-List para ayudar a derribar las barreras entre el diseño electrónico, el desarrollo de software y las disciplinas de ingeniería mecánica utilizando tecnologías de gemelos digitales. Se espera que esto ayude a los clientes a reducir significativamente el tiempo y el coste de la verificación y validación y a impulsar mejoras significativas en la calidad del producto y acelerar el tiempo de comercialización en todo el ciclo de vida del producto de sistemas electrónicos; desde la exploración arquitectónica hasta el diseño y el desarrollo. Paralelamente, la investigación seguirá explorando el uso de las tecnologías de gemelos digitales en los ámbitos de la conducción autónoma, la robótica inteligente y la salud.

«Con el fuerte aumento de la electrónica y el contenido de software de los productos y sistemas, existe una clara necesidad de soluciones de simulación de sistemas multidominio y multifidelidad para aliviar los múltiples retos de diseño y verificación. Compartimos con CEA la visión de un gemelo digital aún más completo y creemos que podemos poner en práctica esta visión a través de la potencia de la cartera de Siemens Xcelerator, ya que lo cubre todo, desde el software de automatización del diseño electrónico y las herramientas de hardware hasta el software de simulación de sistemas, sensores y multifísica», declaró Jean-Marie Brunet, VP&GM de la División de Verificación Asistida por Hardware de Siemens Digital Industries Software. «De chip a sistema, se espera que esta colaboración con CEA-List amplíe aún más los dominios de aplicación y la amplitud tecnológica de estas soluciones.»

«En CEA-List estamos encantados de asociarnos con Siemens, que comparte nuestra visión común sobre la importancia de un gemelo digital más holístico. CEA-List aportará su experiencia en tecnologías y herramientas digitales desde plataformas de gemelos digitales inmersivas y funcionales (XDE y Papyrus), inteligencia artificial y áreas de verificación de código», ha declarado Alexandre Bounouh, CEO de CEA-List. «Creemos que la hoja de ruta de investigación en gemelos digitales de Siemens y CEA-List puede ofrecer las mejores herramientas de su clase para generar rápidamente gemelos digitales inmersivos y funcionales mejorados con inteligencia artificial. Esto sin duda puede impulsar la competitividad de las empresas mediante la integración temprana de la tecnología de gemelos digitales para innovar en sus productos y procesos, manteniendo a los seres humanos en el bucle y reduciendo su impacto ambiental.»

Microsoft y Siemens utilizarán la inteligencia artificial para impulsar la productividad y eficiencia en industrias globales

 

Microsoft y Siemens utilizarán la inteligencia artificial para impulsar la productividad y eficiencia en industrias globales como el transporte, atención médica y fabricación

La asociación busca capturar el potencial de la inteligencia artificial generativa para beneficiar al sector industrial global

Las compañías tecnológicas Microsoft y Siemens ampliaron su vínculo comercial para facilitar el uso de la inteligencia artificial (IA) en los sectores industriales globales, como parte de un proceso que busca crear una nueva era de colaboración entre máquinas y humanos para impulsar la productividad y eficiencia en el plano industrial.

Inteligencia artificial generativa para las industrias

La colaboración entre ambas empresas, plantea diferentes áreas de acción para integrar la IA generativa en múltiples procesos industriales, iniciando por el lanzamiento de Siemens Industrial Copilot,, un asistente impulsado por IA que servirá como herramienta para generar, optimizar y procesar diversos procedimientos complejos y automatizados utilizando lenguaje natural.

Específicamente, el asistente de IA ayudará a procesar los datos e información de la plataforma digital de Siemens, Xcelerator, accediendo así instrucciones e indicaciones vinculadas a procesos de simulación, gracias al servicio Azure OpenAI de Microsoft.

Schaeffler AG, un proveedor líder de la industria automotriz, se encuentra entre los primeros en adoptar Siemens Industrial Copilot. La empresa utilizará la herramienta para ayudar a sus ingenieros a evitar tareas repetitivas, generar código y reducir los tiempos de inactividad, creando mayor eficiencia y productividad.

La colaboración IA entre las empresas plantea la construcción de múltiples copilotos adicionales, los cuales serán adaptados y capacitados para las industrias de fabricación, infraestructura, transporte y atención médica, explicó Microsoft en un comunicado.

La inteligencia artificial generativa, tiene “el potencial de revolucionar la forma en que las empresas diseñan, desarrollan, fabrican y operan”, explicó Roland Busch, director ejecutivo de Siemens AG, por lo que su uso podría “acelerar el desarrollo de códigos, aumentar la innovación y abordar la escasez de mano de obra calificada”, agregó.

La alianza también contempla integrar el poder de la inteligencia artificial durante las funciones del ciclo de vida de la fabricación y diseño de productos, uniendo a partir de finales de 2023 a Microsoft Teams con el software Siemens Teamcenter para facilitar el acceso de datos a trabajadores de fábrica y servicios de campo en la gestión del ciclo de vida del producto.